公开(公告)号：CN119416689A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411374935.6

申请日：2024-09-29

Applicant: 长江水利委员会水文局 ,  河海大学 ,  浙江水利水电学院

Inventor： 李昶 ,  赵昕 ,  袁晶 ,  朱玲玲 ,  董炳江 ,  杨成刚 ,  李思璇 ,  陈柯兵 ,  肖潇 ,  魏祥龙 ,  宋明明 ,  陈芳 ,  田奕姗 ,  赵多海

IPC: G06F30/28 ,  G01P5/00 ,  G06F17/10

Abstract: 本申请涉及一种平均化处理计算边坡区分枝型刚性植被水流阻力的方法、系统及介质，方法包括确定边坡区刚性植被体积修正系数；确定边坡区刚性植被面积密度；确定边坡区任意株刚性植被的底高程；确定边坡区刚性植被平均淹没深度；确定边坡区刚性植被主茎间平均流速；确定边坡区刚性植被水力半径；确定边坡区刚性植被水流阻力系数。本申请对于进一步从水力学理论层面了解刚性植被在不同淹没条件下的水流阻力系数提供较好的技术支撑。

公开(公告)号：CN115204035A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210680101.2

申请日：2022-06-16

Applicant: 河海大学

Inventor： 魏祥龙 ,  刘惠义

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度时序数据融合模型的发电机组运行参数预测方法、装置及存储介质，所述多尺度时序数据融合模型包括数据去噪模块和数据融合模块，数据去噪模块包括降噪自动编码器，数据融合模块包括一维深度卷积神经网络和双向长短期记忆网络，一维深度卷积神经网络包括卷积层、池化层和全连接层，双向长短期记忆网络嵌入到一维深度卷积神经网络中；所述发电机组运行参数预测方法包括：采集影响发电机组运行方式的各运行参数的实时数据，并进行预处理；将预处理后的各运行参数的实时数据输入预先训练好的多尺度时序数据融合模型中，获取发电机组各运行参数的预测结果。本发明能够减少原始数据的噪声、提高数据融合精度及预测精度。

公开(公告)号：CN117516400B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202311319217.4

申请日：2023-10-12

Applicant: 河海大学 ,  水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 ,  长江航道局 ,  江苏省水利科学研究院 ,  江苏省淮沭新河管理处

Inventor： 魏祥龙 ,  陆永军 ,  徐伟 ,  左利钦 ,  刘菁 ,  高杰 ,  殷红 ,  芦安平 ,  王茂枚 ,  袁聪 ,  赵钢 ,  朱昊 ,  袁赛瑜 ,  陆彦 ,  黄廷杰 ,  林立 ,  杨涵苑 ,  郑凡 ,  卢鹏 ,  孟繁强 ,  丁跃 ,  夏志康 ,  李昶 ,  李鑫 ,  周云金

IPC: G01B11/16

Abstract: 本申请公开了一种基于试验确定光纤传感监测软体排变形时的应变转换方法，包括：模型试验设计；求定点光纤测量得到的断面的伸长量ΔLR；推算测量断面伸长量与基准值的测量偏差ye；求应变传递系数C；分析不同定点间距对测量精度的影响；光纤弯曲变形εti与排体应变ε'ti的换算。本发明考虑了软体排的拉伸或者压缩变形，也考虑了结构的弯曲变形，可克服光纤固定方式、光纤量规长度以及不同定点间距对软体排变形应变测量精度的影响，可为软体排现场变形分布式光纤传感监测的应用提供支撑。

公开(公告)号：CN117609714A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311311790.0

申请日：2023-10-11

Applicant: 河海大学

Inventor： 魏祥龙 ,  袁赛瑜 ,  唐洪武 ,  冉启华 ,  张汇明 ,  林青炜 ,  高杰

IPC: G06F18/20 ,  G01D21/02 ,  G01C5/00 ,  G01B21/02 ,  G01B21/18 ,  G01C9/00 ,  G01C9/02 ,  G01P5/00 ,  G01M13/00 ,  G01M99/00 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/088 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/08

Abstract: 本申请公开了一种基于混合模型的齿形丁坝水毁等级评价方法，首先设计并建造齿形丁坝物理模型，开展不同工况下的齿形丁坝水毁试验，获取不同水毁状态下的丁坝变形数据，为定量评估提供数据支持。耦合无监督的Kohonen Neural Networks(KNN)算法以及极限学习机算法(Extreme Learning Machine，ELM)，学习齿形丁坝不同程度水毁物理模型试验数据，建立快速、准确的齿形丁坝水毁等级评估模型，基于物理模型与机器学习评估模型，利用测量的数据实现对以齿形丁坝为代表的航道整治建筑物进行快速、精确的水毁等级评估。

公开(公告)号：CN117516400A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311319217.4

申请日：2023-10-12

Applicant: 河海大学 ,  水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 ,  长江航道局 ,  江苏省水利科学研究院 ,  江苏省淮沭新河管理处

Inventor： 魏祥龙 ,  陆永军 ,  徐伟 ,  左利钦 ,  刘菁 ,  高杰 ,  殷红 ,  芦安平 ,  王茂枚 ,  袁聪 ,  赵钢 ,  朱昊 ,  袁赛瑜 ,  陆彦 ,  黄廷杰 ,  林立 ,  杨涵苑 ,  郑凡 ,  卢鹏 ,  孟繁强 ,  丁跃 ,  夏志康 ,  李昶 ,  李鑫 ,  周云金

IPC: G01B11/16

Abstract: 本申请公开了一种基于试验确定光纤传感监测软体排变形时的应变转换方法，包括：模型试验设计；求定点光纤测量得到的断面的伸长量ΔLR；推算测量断面伸长量与基准值的测量偏差ye；求应变传递系数C；分析不同定点间距对测量精度的影响；光纤弯曲变形εti与排体应变ε'ti的换算。本发明考虑了软体排的拉伸或者压缩变形，也考虑了结构的弯曲变形，可克服光纤固定方式、光纤量规长度以及不同定点间距对软体排变形应变测量精度的影响，可为软体排现场变形分布式光纤传感监测的应用提供支撑。