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公开(公告)号：CN116842831A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310747030.8
申请日：2023-06-21
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0499 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种耦合人工神经网络的水库群调度方法与系统，包括S1、根据水库水位上下限和历史入库流量的最大值和最小值进行水位和流量状态离散，获得包含水库入库流量、起始水位、结束水位进行状态组合的数据集，然后通过水量平衡计算不同组合下的下泄流量，通过出力计算公式计算不同组合下的出力；S2、以状态组合的数据集为输入、对应的不同组合下的下泄流量、水库出力为输出，利用ANN网络构建并训练水库下泄流量和出力预测模型；S3、将水库下泄流量和出力预测模型带入至POA算法中迭代计算，进行水库群优化调度。本发明在获得与原算法几乎接近的调度优化结果的同时，显著减少原算法“维数灾”的限制，从而提高算法的计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116307533B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310153372.7
申请日：2023-02-21
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种水库群防洪调度智能化方法、系统及介质，方法包括：S1、收集水库洪水历史数据，基于历史数据构造多组不同来水条件下的典型场景；S2、通过提取和识别历史数据下的特征因子，对不同置信度下对应的历史特征值进行缩放，实现不同典型场景下的约束条件取值范围的动态选择；S3、构建洪水调度智能化模型，并对所述洪水调度智能化模型进行求解，通过改进混沌映射策略保障初始调度方案分布合理，通过反向振荡变异策略增加算法的全局搜索能力，通过自适应概率阈值策略和自适应权重优化策略增加算法在全局搜索能力和局部开发能力的平衡性。本发明在寻优精度和收敛速度方面有明显提升，能够快速给出满意防洪调度方案。
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公开(公告)号：CN116882684A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310856558.9
申请日：2023-07-12
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F18/20 , G06F16/23 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种水库群防洪调度智能化方法，包括S1、收集水库长序列运行数据，S2、采用多种概率分布函数进行概率曲线拟合，并优选最佳拟合曲线；S3、构造动态边界调度模型，根据洪水特征与决策者经验等信息对拟合结果进行放缩，确定不同特征指标自适应边界范围，动态缩小不同时段模型边界；S4、通过改进熵权策略与鲸鱼算法结合对调度模型进行优化求解，并在稳态泄流规则的指导下优化调度方案。本发明可以充分挖掘以往调度方案中蕴藏的丰富经验来指导调度，削峰率、波动率等指标均优于粒子群等传统智能算法，具有求解速度快，收敛精度高，最优调度方案更稳定等特点，能够为大规模水库群科学调度提供重要技术支撑。
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公开(公告)号：CN116739286A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310741562.0
申请日：2023-06-21
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06N3/0442 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种水库群优化调度方法、系统与电子设备。首先获得起始水位、结束水位、入库流量不同状态组合以及不同组合下的水库出力；然后利用LSTM算法进行水库起始水位、结束水位、入库流量与出力的映射模拟，构建响应面模型；最后对调度期内各水库水位进行状态离散，利用响应面模型计算每个阶段不同离散状态组合下的水库出力，调用动态规划算法计算得到最优调度方案。本发明采用LSTM构造响应面的方法减少了原DP递归方程中的冗余计算，从而在保障调度方案质量的同时显著提高了水库调度计算效率。
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公开(公告)号：CN116307533A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310153372.7
申请日：2023-02-21
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种水库群防洪调度智能化方法、系统及介质，方法包括：S1、收集水库洪水历史数据，基于历史数据构造多组不同来水条件下的典型场景；S2、通过提取和识别历史数据下的特征因子，对不同置信度下对应的历史特征值进行缩放，实现不同典型场景下的约束条件取值范围的动态选择；S3、构建洪水调度智能化模型，并对所述洪水调度智能化模型进行求解，通过改进混沌映射策略保障初始调度方案分布合理，通过反向振荡变异策略增加算法的全局搜索能力，通过自适应概率阈值策略和自适应权重优化策略增加算法在全局搜索能力和局部开发能力的平衡性。本发明在寻优精度和收敛速度方面有明显提升，能够快速给出满意防洪调度方案。
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公开(公告)号：CN115619027A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211326053.3
申请日：2022-10-27
Applicant: 河海大学 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种梯级水库群发电调度变尺度方法与系统，包括：首先，确定参与计算的水库及其决策变量，按照水力联系确定计算顺序，而后采用随机搜索策略在初始调度轨迹邻域内生成初始种群；其次，分别采用大、中、小三种不同尺度搜索策略更新所有个体的位置，并逐对比较更新前后个体的适应度值、保留适应度较为优秀的个体；最后，重复执行上述过程直至满足终止条件，将当前种群中的最优个体作为最优调度方案。本发明具有原理清晰、易于执行、收敛速度快、搜索精度高等优势，能够显著提升梯级运行效益，为梯级水库群发电调度提供了一种实用、创新的技术手段。
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