公开(公告)号：CN103941866B

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201410137566.9

申请日：2014-04-08

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 刘景 ,  吴煌灿 ,  李智娴 ,  林辉 ,  金永霞 ,  孔令爱

IPC: G06F3/01

Abstract: 本发明公开了一种基于Kinect深度图像的三维手势识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：检测多个手掌特征点；步骤二：根据各个手掌特征点的起始位置，在手势库中寻找出与手掌特征点的起始位置相匹配的手势，基于与手掌特征点的起始位置相匹配的手势构建手势候选集；步骤三：对手掌特征点的运动轨迹进行跟踪记录，从手势候选集中剔除不符合手掌特征点的运动轨迹的手势；步骤四：根据手势候选集中剩余的手势的情况，得到手势的识别结果。本发明实现了与计算机的自然交互，丰富了人机交互的方式。本发明可以广泛应用于计算机游戏控制、虚拟现实、数字教育等领域。

公开(公告)号：CN103941866A

公开(公告)日：2014-07-23

申请号：CN201410137566.9

申请日：2014-04-08

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 刘景 ,  吴煌灿 ,  李智娴 ,  林辉 ,  金永霞 ,  孔令爱

IPC: G06F3/01

Abstract: 本发明公开了一种基于Kinect深度图像的三维手势识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：检测多个手掌特征点；步骤二：根据各个手掌特征点的起始位置，在手势库中寻找出与手掌特征点的起始位置相匹配的手势，基于与手掌特征点的起始位置相匹配的手势构建手势候选集；步骤三：对手掌特征点的运动轨迹进行跟踪记录，从手势候选集中剔除不符合手掌特征点的运动轨迹的手势；步骤四：根据手势候选集中剩余的手势的情况，得到手势的识别结果。本发明实现了与计算机的自然交互，丰富了人机交互的方式。本发明可以广泛应用于计算机游戏控制、虚拟现实、数字教育等领域。