一种基于遗传算法的充电站布局优化方法

    公开(公告)号:CN110543976B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN201910747641.6

    申请日:2019-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的充电站布局优化方法,包括地图匹配,将充电需求对应在路网图中;预测城市充电需求,确定充电热区;调整充电热区,确定充电站候选区域;确定充电站候选区域内的充电桩数量;利用遗传算法实现最优布局。本发明以遗传算法作为主体框架,结合历史数据对算法模型不断训练,使充电站分布与充电需求的分布一致,有利于形成满足城市充电需求的布局,从而推动电动汽车产业快速、健康、高效发展。

    一种基于遗传算法的充电站布局优化方法

    公开(公告)号:CN110543976A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910747641.6

    申请日:2019-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的充电站布局优化方法,包括地图匹配,将充电需求对应在路网图中;预测城市充电需求,确定充电热区;调整充电热区,确定充电站候选区域;确定充电站候选区域内的充电桩数量;利用遗传算法实现最优布局。本发明以遗传算法作为主体框架,结合历史数据对算法模型不断训练,使充电站分布与充电需求的分布一致,有利于形成满足城市充电需求的布局,从而推动电动汽车产业快速、健康、高效发展。

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