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公开(公告)号：CN104182853B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201410465445.7
申请日：2014-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种引航员指派模型建立及其求解方法，分别对船舶、引航员及引航员疲劳程度进行等级划分，根据引航员指派过程中等级分配情况，建立引航员等级分配过高费用函数与等级分配过低费用函数；根据引航员指派过程中引航员的疲劳程度，建立引航员的疲劳程度费用函数；根据引航员指派过程中引航员工作时间差异，建立引航员工作时间均衡程度费用函数；最后建立引航员指派模型的费用函数。本发明较好地解决了引航员指派问题，具有求解精度高、求解时间短、资源分配合理、利用率高的优点；在求解最优引航员指派模型的算法选择上采用了基于动态子种群改进遗传算法，在引航任务数较多，引航员情况较复杂的情况下，相比一般算法具有更优的寻优能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104182853A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410465445.7
申请日：2014-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种引航员指派模型建立及其求解方法，分别对船舶、引航员及引航员疲劳程度进行等级划分，根据引航员指派过程中等级分配情况，建立引航员等级分配过高费用函数与等级分配过低费用函数；根据引航员指派过程中引航员的疲劳程度，建立引航员的疲劳程度费用函数；根据引航员指派过程中引航员工作时间差异，建立引航员工作时间均衡程度费用函数；最后建立引航员指派模型的费用函数。本发明较好地解决了引航员指派问题，具有求解精度高、求解时间短、资源分配合理、利用率高的优点；在求解最优引航员指派模型的算法选择上采用了基于动态子种群改进遗传算法，在引航任务数较多，引航员情况较复杂的情况下，相比一般算法具有更优的寻优能力。
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公开(公告)号：CN104268505B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201410467132.5
申请日：2014-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的布匹疵点自动检测识别装置及方法，利用摄像机拍摄无疵点的布匹作为标准图像存入计算机，采用基于小波变换和投影法结合的图像处理方法提取标准图像的特征参数；利用摄像机实时拍摄待测布匹图像并提取特征参数，根据需要设定精度范围，将待测图像与标准图像进行对比分析，由待测图像特征参数是否在精度范围内来判断是否存在疵点；如有则保存含疵点图像。对含疵点图像采用基于最优阈值分割的图像处理方法进行疵点识别，完成疵点分类及打分,对整匹布进行等级评估。本发明克服了传统人工目测检测速度慢、精度低、漏检率高、误检率高的缺陷，降低了人工疵点分类的劳动强度，且具有评分精确的优点。
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公开(公告)号：CN104198498A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410467061.9
申请日：2014-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了基于自适应正交小波变换的布匹疵点检测方法及装置，取代人工目测和原来的先由人工进行小波基的选择，然后进行基于小波变换的疵点自动检测方法，克服了传统人工目测检测速度慢、效率低、误检、漏检率高等缺陷以及原来的基于小波变换的疵点检测方法中由于未对小波基进行优化所引起的检测精度不高的问题。采用基于改进的量子旋转门量子遗传算法选择与布匹纹理匹配的最优小波基，采用动态策略调整量子旋转角，实现精细的自适应搜索，引入变异操作丰富种群，并且融入混沌搜索使算法具有更好的寻优能力。本发明的疵点检测方法速度快、准确度高、操作简单、效率高，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104268505A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410467132.5
申请日：2014-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T2207/10004 , G06T2207/20108
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的布匹疵点自动检测识别装置及方法，利用摄像机拍摄无疵点的布匹作为标准图像存入计算机，采用基于小波变换和投影法结合的图像处理方法提取标准图像的特征参数；利用摄像机实时拍摄待测布匹图像并提取特征参数，根据需要设定精度范围，将待测图像与标准图像进行对比分析，由待测图像特征参数是否在精度范围内来判断是否存在疵点；如有则保存含疵点图像。对含疵点图像采用基于最优阈值分割的图像处理方法进行疵点识别，完成疵点分类及打分,对整匹布进行等级评估。本发明克服了传统人工目测检测速度慢、精度低、漏检率高、误检率高的缺陷，降低了人工疵点分类的劳动强度，且具有评分精确的优点。
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公开(公告)号：CN104198498B
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201410467061.9
申请日：2014-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了基于自适应正交小波变换的布匹疵点检测方法及装置，取代人工目测和原来的先由人工进行小波基的选择，然后进行基于小波变换的疵点自动检测方法，克服了传统人工目测检测速度慢、效率低、误检、漏检率高等缺陷以及原来的基于小波变换的疵点检测方法中由于未对小波基进行优化所引起的检测精度不高的问题。采用基于改进的量子旋转门量子遗传算法选择与布匹纹理匹配的最优小波基，采用动态策略调整量子旋转角，实现精细的自适应搜索，引入变异操作丰富种群，并且融入混沌搜索使算法具有更好的寻优能力。本发明的疵点检测方法速度快、准确度高、操作简单、效率高，具有良好的应用前景。
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