公开(公告)号：CN111932421A

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN202010587856.9

申请日：2020-06-24

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 顾鑫涛 ,  柏满 ,  辛朋哲 ,  李盈 ,  王海滨

IPC: G06Q50/26 ,  G16H50/50 ,  G16H50/80 ,  G06F16/958 ,  G06F16/22 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明涉及一种基于云平台的传染病预测分析系统及方法，系统包括客户端，管理终端及云平台；客户端包括普通用户；管理终端包括医院，政府防疫指挥部门；云平台包括用于web页面及服务展示的web服务器，提供业务逻辑的应用程序服务器，网级业务的数据接口服务器以及数据库服务器；客户端与web服务器交互，web服务器与应用程序服务器交互，数据库服务器与应用程序服务器交互；应用程序服务器提供终端调阅数据的服务功能，提供数据持久化存储功能以及业务处理功能。本发明可以实现分析周期短，预测分析过程简便，且分析结果与传染病真实发展情况相近。同时各个移动终端可实现信息互通，可有效地提高全社会应对传染病进行协作的能力。

公开(公告)号：CN111563578B

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202010349927.1

申请日：2020-04-28

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 刘智 ,  王海滨 ,  柏满 ,  陈正鸣

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F11/263

Abstract: 本发明公开了一种基于TensorFlow的卷积神经网络故障注入系统，包括训练模块、注错模块和解析模块；训练模块用于获取目标神经网络参数，计算神经网络内部网络层浮点数运算次数，生成神经网络模型，以及训练所生成的神经网络模型；注错模块用于执行注错任务，包括网络层输入注错、权重注错和全局注错；解析模块用于根据注错任务的执行结果，分析被测试神经网络内在网络层的滤错能力、整体错误恢复能力和权重参数对神经网络的影响。本发明基于网络层浮点数运算次数实现权重注错、网络层输入注错和计算注错，使得故障注入系统能模拟不同的硬件平台的故障注入。

公开(公告)号：CN111563578A

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN202010349927.1

申请日：2020-04-28

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 刘智 ,  王海滨 ,  柏满 ,  陈正鸣

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F11/263

Abstract: 本发明公开了一种基于TensorFlow的卷积神经网络故障注入系统，包括训练模块、注错模块和解析模块；训练模块用于获取目标神经网络参数，计算神经网络内部网络层浮点数运算次数，生成神经网络模型，以及训练所生成的神经网络模型；注错模块用于执行注错任务，包括网络层输入注错、权重注错和全局注错；解析模块用于根据注错任务的执行结果，分析被测试神经网络内在网络层的滤错能力、整体错误恢复能力和权重参数对神经网络的影响。本发明基于网络层浮点数运算次数实现权重注错、网络层输入注错和计算注错，使得故障注入系统能模拟不同的硬件平台的故障注入。

公开(公告)号：CN111429678A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010235756.X

申请日：2020-03-30

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 王杨圣 ,  柏满 ,  王云龙 ,  王海滨 ,  蔡春华

IPC: G08B7/06 ,  G08B25/10

Abstract: 本发明公开了一种疫情期间人员监控报警系统，系统包括监测点子系统与监测中心子系统；监测点子系统包括传感器，单片微机控制系统，报警模块，GSM通讯模块；监测中心子系统包业务处理服务器，数据库服务器，以太网交换机以及上位机。本发明提出的一种用于疫情重点人群的监测系统，成本较低，方便大规模部署，同时保证了对人员的精确监测性能，通过运用数据库分析技术收集多方信息极大地提高了执行效率，更加适合于疫情期间人员监测这一应用背景。