公开(公告)号：CN106355243A

公开(公告)日：2017-01-25

申请号：CN201610709126.5

申请日：2016-08-23

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 祝曾伟 ,  张臻 ,  吴军 ,  陈城 ,  王京

IPC: G06N3/02

CPC classification number: G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的水平面太阳直射散射计算系统及方法，该方法包括将某测试地点的历史实时云量Co、历史实时大气透明度A-C以及历史实时实际水平总辐照强度TR数据、历史水平面太阳直射辐照强度DI、历史水平面太阳散射辐照强度SR作为训练样本，训练得到基于神经网络的水平面太阳直射散射计算模型，然后输入任意时刻的实时影响要素，通过计算模型求得该时刻下的水平面太阳直射、散射辐射强度。本发明通过人工智能神经网络建立计算模型有效避免了各地域辐照情况不确定性达到因地制宜效果，进一步避免了机理模型结构复杂、参数确定不准确问题。

公开(公告)号：CN106355243B

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201610709126.5

申请日：2016-08-23

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 祝曾伟 ,  张臻 ,  吴军 ,  陈城 ,  王京

IPC: G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的水平面太阳直射散射计算系统及方法，该方法包括将某测试地点的历史实时云量Co、历史实时大气透明度A‑C以及历史实时实际水平总辐照强度TR数据、历史水平面太阳直射辐照强度DI、历史水平面太阳散射辐照强度SR作为训练样本，训练得到基于神经网络的水平面太阳直射散射计算模型，然后输入任意时刻的实时影响要素，通过计算模型求得该时刻下的水平面太阳直射、散射辐射强度。本发明通过人工智能神经网络建立计算模型有效避免了各地域辐照情况不确定性达到因地制宜效果，进一步避免了机理模型结构复杂、参数确定不准确问题。