公开(公告)号：CN104464744A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410662811.8

申请日：2014-11-19

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 徐宁 ,  胡芳 ,  蒋爱民 ,  刘小峰

IPC: G10L21/007

Abstract: 本发明涉及一种基于混合高斯随机过程的分簇语音转换方法及系统，本分簇语音转换方法包括：步骤S100，训练阶段，即将源、目标语音数据分别进行特征参数提取后进行训练；以及步骤S200，转换阶段，即将再次提取的源的特征参数与训练结果进行转换，并合成得到重构的语音数据；本分簇语音转换方案适用于大数据量环境下，即数据之间具有很强的关联性和重叠性；就中文语音而言，表面变化丰富的语音下，其本质构成的语音元数据是有限的；因此，通过建立具有混合结构的语音转换方法，可以对语音数据进行分簇建模，从而充分利用大数据，提高系统性能。

公开(公告)号：CN103886859A

公开(公告)日：2014-06-25

申请号：CN201410050758.6

申请日：2014-02-14

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 徐宁 ,  胡芳 ,  鲍静益 ,  刘小峰 ,  汤一彬 ,  蒋爱民

IPC: G10L15/12 ,  G10L25/93 ,  G10L21/00

Abstract: 本发明公开了一种基于一对多码书映射的语音转换方法，对源语音码书与目标语音码书的一对多映射关系的建立，从平行数据库中随机提取一部分语音，对齐并提取声道参数后快速建立源与目标语音码书；估算用于训练的数据中源与目标特征参数对应于其各自码书的权重，通过统计与分析二者的关系来建立源与目标语音的权重映射关系，进而掌握个性特征的映射规则，实现高质量、快速的语音转换，能够解决实际环境中语音转换系统的实时性、转换后相似度的问题，最终在对语音转换实时性追求的过程中减小转换效果的代价，从而提高转换结果与目标语音的相似度，具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN103886859B

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201410050758.6

申请日：2014-02-14

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 徐宁 ,  胡芳 ,  鲍静益 ,  刘小峰 ,  汤一彬 ,  蒋爱民

IPC: G10L25/93 ,  G10L21/00

Abstract: 本发明公开了一种基于一对多码书映射的语音转换方法，对源语音码书与目标语音码书的一对多映射关系的建立，从平行数据库中随机提取一部分语音，对齐并提取声道参数后快速建立源与目标语音码书；估算用于训练的数据中源与目标特征参数对应于其各自码书的权重，通过统计与分析二者的关系来建立源与目标语音的权重映射关系，进而掌握个性特征的映射规则，实现高质量、快速的语音转换，能够解决实际环境中语音转换系统的实时性、转换后相似度的问题，最终在对语音转换实时性追求的过程中减小转换效果的代价，从而提高转换结果与目标语音的相似度，具有良好的应用前景。