公开(公告)号：CN108209870A

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201711420380.4

申请日：2017-12-25

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 刘小峰 ,  邹朗 ,  周旭 ,  蒋爱民

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/0476

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的长程脑电图自动癫痫检测方法，所述步骤如下：对癫痫病人长程多通道脑电图信号进行同步分帧取样，并标签化；使用带通滤波对每帧脑电图信号做去噪处理；构建通道独享式卷积神经网络；训练网络，得到检测器。本发明提供的通道独占式卷积神经网络收益于深度学习技术，利用层层卷积相关运算得到脑电图模式的深度抽象，实现对癫痫发作的自动检测。

公开(公告)号：CN109684601A

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201811405658.5

申请日：2018-11-23

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 刘小峰 ,  邹朗 ,  蒋爱民

IPC: G06F17/16 ,  G06F16/215

CPC classification number: G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于低秩矩阵完备化的空气质量数据恢复方法，所述步骤如下：(1)大气污染物时间序列数据清洗；(2)建立低秩矩阵恢复的数学最优化模型；(3)求解数学模型，恢复数据。本发明提供的空气质量数据恢复方法，充分利用监测站节点之间数据的高相关性与局部差异性，可一次性高效恢复全部数据，尤其在连续缺失较多数据的条件下，恢复精度十分可观。