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公开(公告)号：CN118133332A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410009068.X
申请日：2024-01-04
Applicant: 济南三泽信息安全测评有限公司
IPC: G06F21/62 , G06N3/0475 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及隐私保护的技术领域，揭露了一种基于深度学习的差分隐私保护方法与装置，所述方法包括：对构建的深度神经网络模型进行权重初始化，根据初始化的网络参数对每个样本计算梯度并进行梯度裁剪得到更新后的样本梯度值，利用更新后的样本梯度值进行矩估计得到梯度值的一阶和二阶矩估计值，根据梯度值的一阶和二阶矩估计值计算梯度更新学习速率，对计算得到的梯度更新学习速率进行噪音添加，计算得到鲁棒梯度值，并根据鲁棒梯度值进行参数更新得到深度神经网络模型最终的模型参数，实现模型参数脱敏。
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公开(公告)号：CN115695039B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211416662.8
申请日：2022-11-13
Applicant: 济南三泽信息安全测评有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/069
Abstract: 本发明提供了一种网络安全漏洞检测系统，包括采集模块、处理模块、分析矩阵、判断模块以及机器学习系统，本申请利用安全日志来获取一次接入请求事件对应的证书加载数据及请求验证数据，通过对证书加载数据及请求验证数据的挖掘，得到一次接入请求事件是否出现撞库行为、频繁的验证行为以及频繁的调用证书的行为，这些行为表明当前的一次接入请求可能存在较大可能的网络入侵。通过挖掘、分析这些数据，能够有效的判断是否存在漏洞。
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公开(公告)号：CN115695039A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211416662.8
申请日：2022-11-13
Applicant: 济南三泽信息安全测评有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/069
Abstract: 本发明提供了一种网络安全漏洞检测系统，包括采集模块、处理模块、分析矩阵、判断模块以及机器学习系统，本申请利用安全日志来获取一次接入请求事件对应的证书加载数据及请求验证数据，通过对证书加载数据及请求验证数据的挖掘，得到一次接入请求事件是否出现撞库行为、频繁的验证行为以及频繁的调用证书的行为，这些行为表明当前的一次接入请求可能存在较大可能的网络入侵。通过挖掘、分析这些数据，能够有效的判断是否存在漏洞。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119760783A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510251936.X
申请日：2025-03-05
Applicant: 济南三泽信息安全测评有限公司
Abstract: 本发明涉及数据差分隐私处置的技术领域，公开了一种领域深度学习的数据差分隐私处置优选方法，所述方法包括：将领域隐私数据集构建为深度学习损失函数；初始化生成领域隐私数据的隐私预算；计算领域隐私数据在深度学习损失函数训练过程中的贡献梯度，基于贡献梯度对领域隐私数据的隐私预算进行动态优选调整；利用动态优选调整后的隐私预算对领域隐私数据进行隐私保护。本发明基基于深度学习模型参数在训练过程中的梯度，计算不同领域隐私数据的贡献梯度，进而基于贡献梯度以及领域隐私数据的差分隐私变化率对隐私预算进行动态优选调整，在保证模型训练效果的情况下，得到对领域隐私数据进行隐私保护的隐私预算，实现领域隐私数据的隐私保护。
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公开(公告)号：CN116992488A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311245211.7
申请日：2023-09-26
Applicant: 济南三泽信息安全测评有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06F21/60
Abstract: 本发明提供了一种差分隐私保护方法及系统，涉及隐私保护技术领域，该方法包括：根据初始数据集建立多维特征集合；对多维特征集合进行特征赋值，建立初始特征系数，并提取数据的特征值；进行初始数据集的数据加密等级评价，生成第一扰动关联；设置聚类簇中心约束，并随机抓取聚类中心，以多维特征集合作为距离参考执行数据聚类，生成数据聚类结果并匹配第二扰动关联，执行初始数据集的本地差分扰动，生成加密数据集并传输至服务器。通过本发明可以解决现有技术中存在由于隐私保护的精确度和聚类效率较低，导致隐私保护的效率较低的技术问题，实现提高隐私保护的精确度和聚类效率的目标，达到隐私保护的效率较高的技术效果。
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公开(公告)号：CN115694982B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211341975.1
申请日：2022-10-30
Applicant: 济南三泽信息安全测评有限公司
Abstract: 本发明提供了一种网络攻防虚拟仿真系统，包括至少设置一个系统实体、网络信息配置模块、漏洞配置模块、监测配置模块、防御实体、用户端、攻击实体、仿真实体，本申请利用事先写好的安全漏洞，在使用攻击工具进行攻击篡改安全漏洞的代码时，会对漏洞代码段的长度进行监测，一旦发现漏洞代码段的长度发生了改变，形成一个跟随指令；跟随指令包括变动反馈码和位置反馈码；所述变动反馈码和位置反馈码用于根据指令的执行来反馈漏洞代码段被篡改以及漏洞代码段所在的位置。这样，可以随时的得到漏洞代码段篡改数据，可以对整个过程进行有效的仿真模拟，更大程度的了解整个网络攻防的过程。
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公开(公告)号：CN115694982A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211341975.1
申请日：2022-10-30
Applicant: 济南三泽信息安全测评有限公司
Abstract: 本发明提供了一种网络攻防虚拟仿真系统，包括至少设置一个系统实体、网络信息配置模块、漏洞配置模块、监测配置模块、防御实体、用户端、攻击实体、仿真实体，本申请利用事先写好的安全漏洞，在使用攻击工具进行攻击篡改安全漏洞的代码时，会对漏洞代码段的长度进行监测，一旦发现漏洞代码段的长度发生了改变，形成一个跟随指令；跟随指令包括变动反馈码和位置反馈码所述变动反馈码和位置反馈码用于根据指令的执行来反馈漏洞代码段被篡改以及漏洞代码段所在的位置。这样，可以随时的得到漏洞代码段篡改数据，可以对整个过程进行有效的仿真模拟，更大程度的了解整个网络攻防的过程。
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