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公开(公告)号:CN106408127B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN201610850308.4
申请日:2016-09-26
Applicant: 浙江中控软件技术有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供的原油调度排产方法及系统,获取原油掺炼比例参数与原油调度排产参数,建立原油掺炼比例计算模型,根据所述原油掺炼比例计算模型与所述原油掺炼比例参数得到原油掺炼比例,从而完成对有限可配置原油掺炼比例的优化设定,降低了炼油企业的生产成本,然后再建立原油调度排产优化模型,根据所述原油调度排产优化模型、所述原油掺炼比例和所述调度排产参数生成原油调度排产方案,最后依据所述原油掺炼比例与所述原油调度排产方案,生成原油调度排产计划报表,下达到车间执行,提高了原油调度排产的准确性、可执行性和工作效率。
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公开(公告)号:CN113050416B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202110162286.3
申请日:2021-02-05
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于联立方程法的流程工业通用优化方法,包括:确定流程工业的目标函数,基于预设的联立方程建模系统获取流程工业的机理模型,根据机理模型确定目标函数的限制条件;将目标函数与限制条件进行转换,获得等效子问题与等效子限制条件;检测目标函数是否满足等效子限制条件的约束,若目标函数满足等效子限制条件的约束,则对等效子问题进行迭代计算获得变量值;当相邻两次迭代计算的结果差值小于预设收敛目标时,将最后一次迭代计算获得的变量值作为流程工业的优化结果输出根据实际的求解环境和应用场景选择不同的迭代算法,能够提高流程工业优化方法的通用性,从而适应更多的应用环境,提高了优化算法的效率。
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公开(公告)号:CN112699926B
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202011556244.X
申请日:2020-12-25
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/0895
Abstract: 本申请实施例提出了基于人工智能技术的水泥生料立磨饱磨异常识别方法,包括确定正确识别工况状态的关键工艺指标;结合卡尔曼滤波算法对获取到的生产数据进行预处理,对预处理后的生产数据结合半监督学习算法对立磨历史工况进行自动标注;基于立磨关键工艺指标历史数据及伪标签结合递归提升决策树构建异常工况识别模型,向模型实时导入对应关键工艺指标的预处理后数据进行立磨异常状态实时识别。基于主电机总有功功率、主电机电流、磨机本体压差、磨辊位移、回料斗提电流、振动等关键过程工艺变量和伪标签数据,利用梯度提升决策树算法建立饱磨工艺异常识别模型,在线识别生料磨当前运行状态,具有预测准确度高、模型稳定、泛化能力强的特点。
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公开(公告)号:CN112783115A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011518997.1
申请日:2020-12-21
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种蒸汽动力系统的在线实时优化方法及装置,解决了现有技术的不足,方法包括以下步骤:步骤一,采集设备运行数据、环境数据、价格数据和化验分析数据存储至实时数据库,进行数据预处理和稳态检测,得到蒸汽动力系统的数据集;步骤二,将蒸汽动力系统的数据集进行高斯变换;步骤三,以蒸汽动力系统最低运行成本为目标函数建立蒸汽动力系统优化模型,在约束条件范围内对目标函数优化求解;步骤四,进行系统稳态判断,若系统处于稳态则把步骤三的优化结果写入实时数据库,并作为锅炉APC和汽轮机DEH被控变量设定值的偏差补偿,对过程状态进行调整使其达到优化值。
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公开(公告)号:CN112530524A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011277262.4
申请日:2020-11-16
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及石油炼制领域,尤其涉及一种催化重整反应建模方法,包括:基于集总理论,将反应物料划分为58个集总组分;结合集总组分的划分,建立催化重整反应网络;根据催化重整反应网络,建立催化重整反应模型;对催化重整反应模型中的参数进行校准。本发明的有益效果:基于58个集总组分,301个动力学方程建立的催化重整反应模型,提出了氢解反应、聚合反应和结焦反应的动力学建模方式;对动力学参数的校准过程进行分类处理,将需要校准的参数有原来的652个简化为几十个,在不影响模型精度的前提下,大大降低了模型的求解难度,提高了计算速度。
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公开(公告)号:CN112484560A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011124030.5
申请日:2020-10-20
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: F28F27/00
Abstract: 本发明涉及工业控制领域,尤其涉及一种工业循环水的节水优化方法及系统,包括建立水质最大浓缩倍数模型Nmax;建立工业循环水系统的冷却塔群热力学模型CTower、最小循环水量模型Rmin、冷却塔群风机频率‑风量模型Fn‑V、循环水泵频率‑流量模型Pn‑V;利用冷却塔群热力学模型CTower计算得到冷却塔群的出口温度与供水温度并修正;根据冷却塔群风机频率‑风量模型Fn‑V计算所需风量以及塔群风机所需的频率,并调整塔群风机至该频率下运行;根据最小循环水量模型Rmin确定循环水系统的最小循环水量;根据循环水泵的频率‑流量模型Pn‑V确定循环水泵的频率,并调整循环水泵至该频率下运行;根据所处的区间进行水位调节。本发明对水质浓缩倍数优化、循环水量优化达到节水目的。
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公开(公告)号:CN111241677A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010022944.4
申请日:2020-01-09
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种基于机器学习的常减压装置生产模拟方法及系统,包括:S1:采集常减压装置不同工况下的工况数据;S2:将所有工况数据按照同一时刻进行对齐建立工况数据集;S3:将工况数据集划分为训练数据集、验证数据集;S4:建立基于机器学习的常减压装置生产模拟模型;S5:计算每个参数组合下的模型在验证数据集上的预测值与真实值之间的均方根误差;S6:选取均方根误差均值最小的参数组合下的模型并保存;S7:根据已保存的常减压装置生产模拟模型。本发明无需按照理论对常减压装置进行机理建模,采用真实的常减压装置生产数据,基于机器学习方法建立常减压装置生产模拟模型,避免理论值与实际值的偏差的问题。
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公开(公告)号:CN110187635A
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201910285487.5
申请日:2019-04-10
Applicant: 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本实施例提出用于连续重整装置的实时优化方法和设备,具体包括:建立连续重整装置实时优化模型,获取用于导入连续重整装置实时优化模型的初始参数,将初始参数进行有效性处理得到待导入数据;将待导入数据传输至连续重整装置实时优化模型中,在约束条件对应的范围内对目标优化函数求解,确定目标函数最优解对应的最优装置操作参数;基于最优装置控制参数对连续重整装置的当前控制参数进行优化。由于充分发挥了机理模型和数据经验模型的优势,混合模型不仅能反映连续重整装置过程真实物理特性,提升了模型外推能力,提升了实时优化求解效率和稳定性能。
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公开(公告)号:CN110032780A
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201910234420.9
申请日:2019-03-26
Applicant: 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本实施例提出了基于机器学习的工业装置能耗基准值计算方法和系统,包括获取工业装置的运行数据,将运行数据整理得到运行数据集;以机器学习算法为基础构建基准值计算初始模型;向基准值计算初始模型中导入运行数据集,得到代表工业装置实际运行状态的基准值计算模型;向基准值计算模型中输入特征数值,得到模型输出的能耗基准值。通过基于机器学习建立工业装置能耗基准值计算模型。以采集实际的工业装置运行数据,以及与其相关的其他数据作为建模的数据来源,保证了计算结果更加符合生产实际。
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公开(公告)号:CN107977736A
公开(公告)日:2018-05-01
申请号:CN201711131198.7
申请日:2017-11-15
Applicant: 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本发明提出了基于热值平衡的燃料气系统的优化方法及系统,涉及燃料气系统控制领域,包括:通过仪表校正和新增仪表提升燃料气的产耗平衡率,跟踪燃料气热值的变化情况;以加热炉热效率为评价指标通过数据挖掘方法获取各燃料消耗装置的最佳燃料热值需求;开展夹点分析获取燃料气最佳供用匹配网络,并以此为基础进行燃料气管网优化改造,以各加热炉燃料热值需求、燃料用量及压力要求为约束,构建燃料气系统的操作优化模型,给出瓦斯中有效组分的回收方案、燃料补充方案及燃料优化分配方案;对燃料气系统进行稳态检测,在确保系统运行稳定的基础上执行优化操作方案,实现燃料气系统的优化高效运行,提升炼厂整体的经济效益。
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