一种烘丝机内烟丝位置状态估计方法

    公开(公告)号:CN117322664A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311547251.7

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种烘丝机内烟丝位置状态估计方法,通过获取烘丝机设备安装属性参数,计算烟丝在滚筒中的单周期停留时间,计算烟丝在滚筒中停留位置,在烘丝机开机并检测到烟丝进入烘丝机后,每隔设定时间,更新一次烟丝头部的位置,在烘丝机检测到烟丝停止进入烘丝机后,每隔设定时间,更新一次烟丝头部的位置。本发明给出了一种烘丝机内烟丝位置状态估计方法,主要是首先给出了烟丝在烘丝机中单周期停留时间的计算方法,然后根据该时间计算出单周期内烟丝的前行距离,最后给出烟丝在料头和料尾阶段的位置判断方式,能够更加准确的烟丝位置,进而用于控制逻辑改进,为烟丝在烘丝机中的实施更加准确的水分、温度控制提供信息。

    一种烟草制丝产线生产感知和交互控制系统

    公开(公告)号:CN116954147A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310940381.0

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种烟草制丝产线生产感知和交互控制系统,包括:制丝产线感知模块,通过第一总线通讯模块与PLC自动控制系统实现数据交互,用以读取PLC自动控制系统中解包、回潮、切丝、加料、烘干工序设备的温度、流量、重量状态参数;环境系统交互控制模块,通过第二总线通讯模块与空调、照明系统实现数据交互,用以读取解包、回潮、切丝、加料、烘干工序设备的运行状态,并计算空调、照明系统的开关和功率;MongoDB数据库模块,通过数据库API接口分别与制丝产线感知模块、环境系统交互控制模块,用以存储制丝产线解包、回潮、切丝、加料、烘干工序设备的上下游关系以及存储设备温度、流量、重量状态参数的实时数据。本发明实现动态智能控制,实现节能效果。

    基于仿真生产线的设备负荷状态评估方法及装置

    公开(公告)号:CN116595788A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310602832.X

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 本申请公开了一种基于仿真生产线的设备负荷状态评估方法及装置,评估方法包括:实时采集第一设备和第一设备上游的第二设备的状态数据,状态数据包括第二设备的设备状态信息、第一设备的入口信息以及第一设备的设备状态信息;若达到更新时间,则依据状态数据确定第一设备的更新基数;利用更新基数对上一周期第一设备的第一负荷状态进行更新,获得本周期第一设备的第二负荷状态,其中,更新包括反转和布尔运算。本申请在确定本周期第一设备的更新基数后,通过反转和布尔运算更新第一设备的负荷状态,以此避免入口检测值的跳变引起的评估差错,提高了负荷状态评估的准确性,从而提高了数字孪生平台对设备监测的准确性。

    一种多孔介质填充床的模拟分析方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119180167A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411697611.6

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本申请公开了一种多孔介质填充床的模拟分析方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,应用于预设模拟分析系统,包括:基于预设实时数据库及填充床参数数据库进行数据采集,并对目标热量传递无量纲系数进行修正,以得到采集结果及修正结果;基于采集结果、修正结果及预设仿真软件进行模型构建,以得到多孔介质填充床的气体特征预测模型;在进行气体运输仿真的过程中,基于气体特征预测模型及输入的填充床入口气体特性信息对各节点的出口气体特性信息进行预测;通过对比得到的预测结果及对应的真实出口气体特性信息,以基于得到的分析结果确定当前是否触发异常提示措施。能够高效且准确的实现对填充床内部气体特性的动态变化的全面捕捉。

    一种故障预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117009760A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310813803.8

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 本申请公开了一种故障预测方法、装置、设备及存储介质,涉及故障诊断技术领域。该方法包括:获取训练样本;所述训练样本为预设时长内收集的待监测设备在不同操作工况下的历史数据;利用所述训练样本训练混合高斯图模型;获取所述待监测设备的实时数据,并将所述实时数据输入所述混合高斯图模型,以便根据所述混合高斯图模型的输出结果对所述待监测设备进行故障预测。通过本申请的技术方案,克服了工业数据非高斯、非线性、时变性造成的故障预测困难的缺点,实现了对重点设备的故障预测,降低或者消除故障造成的损失。

    一种PID控制器参数优化方法、装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN115933364A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211607680.4

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本申请公开了一种PID控制器参数优化方法、装置、设备、存储介质,涉及工业控制技术领域,包括:获取包含操作变量和被控变量的控制回路和控制回路的开环模型特征;获取用于表征被控变量的动态的自定义闭环动态序列数据;基于开环模型特征和自定义闭环动态序列数据构建PID控制器的参数优化函数;利用待优化PID控制器参数构建的约束条件对参数优化函数进行优化求解,确定PID控制器的优化参数。由于获取了自定义闭环动态序列数据,并构建PID控制器的参数优化函数,使通过对参数优化函数进行优化求解,确定优化参数的方式,能够直观地设计控制回路的闭环动态并优化对应的PID控制器参数,提高对PID控制器参数整定的指导性。

    一种订单拆分合并方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119831286A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510055708.5

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本申请公开了一种订单拆分合并方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域,包括:获取当前待处理订单,调取包含当前库存、当前仓储信息的实时状态信息,基于实时状态信息确定当前待处理订单中的实际待处理订单;按照预设订单分配策略将实际待处理订单拆分分配到各可用空置产线,拆分为若干产线订单;获取各目标可用产线的总设备容量,若总设备容量满足产线订单的订单量要求,则检查各产线订单的交付时间差异、定制规格差异是否分别满足对应的差异阈值要求;根据检查结果对产线订单进行合并或拆分,得到各目标可用产线的最终订单分配结果,直至最终订单分配结果满足优化目标要求。动态调整订单分配策略,确保了生产过程中的精度控制。

    一种换热性能优化方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN119167669A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411687294.X

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本申请公开了一种换热性能优化方法、装置、设备以及存储介质,涉及热交换技术领域,包括:基于双分流型管壳式换热器中壳程流体目标状态确定其目标参数计算规则,结合第一换热器几何参数、壳程流体质量流量和目标双分流修正因子得第一流体参数。由第一流体参数、壳程流体质量流量、属性信息和几何参数确定第二流体参数,再结合预设影响系数确定壳程流体传热膜系数。根据管程流体属性信息、质量流量和第二换热器几何参数确定管程流体传热膜系数。最后利用预设规则、管程和壳程传热膜系数确定目标传热系数,以触发换热性能优化操作。这样一来,本申请能够有效提高确定的传热系数的准确性以及可靠性,从而提高了性能优化的精确性。

    PID控制器参数整定方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117075466B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311323806.X

    申请日:2023-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种PID控制器参数整定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及工业控制技术领域,方法包括:确定PID控制器的控制回路;采集控制回路的运行数据;运行数据包括被控变量设定值序列、被控变量测量值序列、操作变量测量值序列;根据运行数据对PID控制器进行参数估计,获得PID控制器估计参数;根据被控变量测量值序列和操作变量测量值序列计算控制回路的回路相位差;当回路相位差不满足预设阈值范围时,按照预设调整规则对PID控制器估计参数进行调整,获得PID控制器参数。应用本发明所提供的技术方案,可以在不进行阶跃测试的情况下实现PID控制器参数整定,有效地提高了其实际应用价值。

    一种精馏塔故障的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN116839951A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310582865.2

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种精馏塔故障的确定方法及装置,涉及工业过程检测和控制领域,应用于精馏塔,包括确定精馏塔的历史的运行数据的逆协方差矩阵;根据历史的运行数据的逆协方差矩阵计算预设的样本可达值;确定当前周期的运行数据的逆协方差矩阵。根据历史的运行数据可以得到确定各个影响变量之间的关系的逆协方差矩阵以及所述历史的运行数据整体可达到的最大值即预设的样本可达值。在获取到当前周期的运行数据时,当前周期的样本可达值与预设的样本可达值进行对比可以确定当前是否出现故障。在出现故障时根据当前周期的运行数据的逆协方差矩阵确定导致故障的原因即导致告警的变量。及时对出现故障进行告警,并且可以确定故障的成因,准确定位故障。

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