一种基于负荷变化特征的电力负荷曲线聚类算法

    公开(公告)号:CN115718877A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202210952027.5

    申请日:2022-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于负荷变化特征的电力负荷曲线聚类算法,从负荷数据本身出发,将数据进行合理的分类,包括:数据预处理和阈值确定;数据聚类;离群点归类;结果上报;其中,簇数k的确定是在聚类过程中自动确定的;聚类中心的获取也是在聚类过程中得到的,根据一定的条件将簇数K控制在合理的范围内。本发明通过参数簇大小阈值t、簇距离阈值d的设定和一定的聚类规则,实现自动获取最优簇数K和最优中心点,使得数据的聚类结果趋于合理化、最优化;采用基于负荷变化特征的距离算法来完善负荷曲线的分类效果,满足负荷变化趋势,适用于用户用电负荷的聚类分析。

    基于缺陷标准库检索的智能辅助消缺系统及方法

    公开(公告)号:CN118071326A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410083687.3

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本发明公开了基于缺陷标准库检索的智能辅助消缺系统及方法,涉及电力领域。目前,缺陷全过程管理操作繁琐,无法实现缺陷全流程的智能管控。本发明包括缺陷登记模块、自行消缺模块、缺陷审核模块、缺陷消缺模块、缺陷验收模块;自行消缺模块根据缺陷标准库进行缺陷自动消缺,缺陷标准库将消缺工作类型分为运维消缺和运行消缺,对于检修类型为“D类检修”的缺陷,允许直接归档;本发明通过智能化的手段,实现了缺陷处理的自动化、规范化和标准化,提高了消缺的效率和设备的安全性,为运维管理提供了有力支持;实现设备缺陷的闭环管理,做好设备缺陷的发现、跟踪、处理工作的全过程的管控和痕迹化管理,全面提升了主网设备运行和管理水平。

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