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公开(公告)号:CN119105384A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411561771.8
申请日:2024-11-05
Applicant: 浙江国利网安科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于全局投票专家算法的自动工控协议逆向系统及方法,涉及网络协议技术领域,通过精准识别工控协议的消息边界将数据包分割为固定长度和可变长度字段的推断字段,通过分析推断字段的逻辑关系,判断字段间的混淆度,根据字段结构和功能码的分布,将相似消息归类为集群,并评估功能码的多样性,根据逻辑混淆度和功能码分布评估解析的准确性,并将其划分为高、中、低等级,对于中准确性解析,异常预测模块则通过准确性值的异常程度预测,决定是否调整算法参数或进行局部优化,不仅提升了协议解析的准确性和稳定性,解决了现有工具在处理协议多样性及集群化误差时的不足,确保生成的协议格式树能够准确反映复杂工业协议的结构。
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公开(公告)号:CN119105384B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411561771.8
申请日:2024-11-05
Applicant: 浙江国利网安科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于全局投票专家算法的自动工控协议逆向系统及方法,涉及网络协议技术领域,通过精准识别工控协议的消息边界将数据包分割为固定长度和可变长度字段的推断字段,通过分析推断字段的逻辑关系,判断字段间的混淆度,根据字段结构和功能码的分布,将相似消息归类为集群,并评估功能码的多样性,根据逻辑混淆度和功能码分布评估解析的准确性,并将其划分为高、中、低等级,对于中准确性解析,异常预测模块则通过准确性值的异常程度预测,决定是否调整算法参数或进行局部优化,不仅提升了协议解析的准确性和稳定性,解决了现有工具在处理协议多样性及集群化误差时的不足,确保生成的协议格式树能够准确反映复杂工业协议的结构。
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公开(公告)号:CN119150845A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411641531.9
申请日:2024-11-18
Applicant: 浙江国利网安科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
IPC: G06F40/205 , G06F16/35 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于关联规则分析和序列比对的电力系统协议分析方法及系统,具体涉及私有协议解析领域,用于解决动态字段特征提取和边界识别问题,是通过静态字段与动态字段分离,提取动态字段的特征,之后使用关联规则算法挖掘了隐藏的频繁项和关联特征,使动态字段在特征矩阵中结构化展现,成为后续聚类与推断的基础。特征矩阵通过DBSCAN算法进行聚类,分类协议格式并处理噪声和异常数据,为字段边界识别提供了初步格式。结合Needleman‑Wunsch序列比对和信息熵校验技术,精准识别边界位置,利用字段边界模糊度指数和序列对齐误差修正指数对模糊字段进行动态调整,最终通过互信息量校正增强边界划分精度,提升了协议解析的准确性和处理效率,实现复杂协议的自动化解析。
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公开(公告)号:CN119210897A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411687680.9
申请日:2024-11-25
Applicant: 浙江国利网安科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , H04L43/028 , H04L43/16 , G06N3/0442 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于时序特征的工控网络威胁趋势检测方法及系统,具体涉及工控网络技术领域;通过引入新设备或系统升级后的时序数据,动态调整现有威胁检测模型以提升其适应性,将新数据输入原有模型并根据反应速度评估模型性能;若性能下降,则通过分析时序数据特征的漂移来判断模型的特征一致性;接着,通过混合验证评估模型在不同数据集上的稳定性;根据这些评估结果,判断模型的适应性并将其划分为高适应或低适应模型,对于低适应模型,动态调整阈值,并通过二级检测机制进一步分析误报频率异常,过滤误报,有效提高了模型在数据变化中的适应性,降低了误报风险,增强了系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN105680373B
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201610201553.2
申请日:2016-03-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国家电网公司
IPC: H02G1/04
Abstract: 本发明输电线路所用工具领域,具体地来讲为一种U型螺丝杆绝缘安装器,为66千伏输电线路带电安装、拆卸直线托线器所用的一种绝缘工具,该安装器包括:一主体,所述主体具有两个平行的具有一定厚度的侧面体,两个侧面体底部连接,中间形成长条孔通道,在至少一个侧面体的内侧面上设置U型卡槽用于放置U型螺丝杆;锁紧结构,包括设置在长条孔通道内的可伸缩式顶杆栓,以及穿过侧面体底部与顶杆栓连接的丝杠,丝杠的另一端连接绝缘杆。本安装器取下,安装、拆卸及更换直线托线器无需停电即可完成,提高了可操作性范围,增加了带电作业项目,有效提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN105680373A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201610201553.2
申请日:2016-03-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国家电网公司
IPC: H02G1/04
CPC classification number: H02G1/04
Abstract: 本发明输电线路所用工具领域,具体地来讲为一种U型螺丝杆绝缘安装器,为66千伏输电线路带电安装、拆卸直线托线器所用的一种绝缘工具,该安装器包括:一主体,所述主体具有两个平行的具有一定厚度的侧面体,两个侧面体底部连接,中间形成长条孔通道,在至少一个侧面体的内侧面上设置U型卡槽用于放置U型螺丝杆;锁紧结构,包括设置在长条孔通道内的可伸缩式顶杆栓,以及穿过侧面体底部与顶杆栓连接的丝杠,丝杠的另一端连接绝缘杆。本安装器取下,安装、拆卸及更换直线托线器无需停电即可完成,提高了可操作性范围,增加了带电作业项目,有效提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN119496129A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411703007.X
申请日:2024-11-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 沈阳农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的光伏并网谐波电流预测方法,涉及电力系统和光伏并网技术领域。该方法获取光伏并网系统中的三相负载电流和并网点电压数据,采用Clark和Park变换将三相负载电流转换为两相直流分量,并通过低通滤波器提取基波电流,获得谐波电流分量。利用快速傅里叶变换提取并网点电压数据的时域和频域特征,分析电压谐波与负载电流谐波的相关性,提取并网点电压特征。通过卷积神经网络提取谐波电流分量的局部特征,再通过双向长短期记忆网络捕捉时序特征,构建谐波电流预测模型。最后,输入预处理后的电流和电压特征,生成谐波电流预测值。能够更有效地处理光伏并网系统中的非线性和不确定性问题。
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公开(公告)号:CN118090886A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410516936.3
申请日:2024-04-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
IPC: G01N27/82
Abstract: 本发明属于线路检测技术领域,尤其是一种基于磁变量测量传输线故障检测设备,包括通过斜拉升降机构进行抬升的检测机构,所述检测机构包括固定座,且固定座的底部连接有压力传感器,压力传感器的检测端连接有通电导杆,检测时,所述通电导杆通过斜拉升降机构将检测机构抬升至需要检测的配电线路下方,通电导杆通入直流电,当通电导杆位于配电线路下方时,配电线路中电流通过时会在通电导杆处产生磁场,通电导杆在磁场中会受力,通过压力传感器检测通电导杆所受到的力会发生改变,对配电线路的状态进行检测。本发明通过检测机构检测配电线路产生的磁场是否异常,则能对配电线路的状态进行检测,克服了现有技术中无法对较短线路进行检测的问题。
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公开(公告)号:CN117895568A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410071383.5
申请日:2024-01-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
Abstract: 本发明公开了户用新能源接入电网的控制方法、装置、设备及存储介质,包括以分布式新能源发电装置的输出电压为基准,计算出标准电压,将标准电压输入电压互感器中;对实测电压互感器输出端得到的三相线电压进行正负序分离,得到正序电压和负序电压;对正序电压进行锁相计算,将正序电流和负序电流进行dq轴正负序分解后分别与参考电流作差,经过进行dq轴正负序反变换,得到正序调制波和负序调制波;将正序调制波和负序调制波合成一路调制波后与载波进行比较,产生对电压互感器进行控制的脉宽调制信号。本发明构造负序锁相结果,增加负序控制环,实现三相并网电流的解耦控制,解决三相功率不平衡的现象,提升配电网的电能质量和供电稳定性。
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公开(公告)号:CN116451552A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202211262452.8
申请日:2022-10-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工业大学
Inventor: 王冠夫 , 唐俊刺 , 乔路丽 , 刘广利 , 刘盛琳 , 宋丽 , 周军 , 姜枫 , 冯占稳 , 蔡壮 , 崔嘉 , 李子涵 , 李昊禹 , 谢易澎 , 赵笑东 , 高涤非 , 张垒
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于多元联合概率预测领域,为一种面向工业用户的有功无功多元联合概率预测方法及系统,包括:将有功功率数据作为目标变量,电价数据、电压数据、日历效应变量数据以及有功功率数据作为第一预测因子,通过概率有功功率预测模型得到有功功率的单个预测分位数;将无功功率数据作为目标变量,电价数据、电压数据、日历效应变量数据以及有功功率数据作为第一预测因子,通过概率无功功率预测模型得到无功功率的单个预测分位数;将有功功率预测分位数与无功功率预测分位数作为第二预测因子,将有功功率数据和无功功率数据作为目标变量,采用多元分位数回归模型得到有功功率预测分位数和无功功率预测分位数。解决预测系统的准确性下降的问题。
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