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公开(公告)号：CN114884096B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210507717.X
申请日：2022-05-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑低压台区三相不平衡治理和相位切换装置最优布点的双层优化方法，所述方法为：构建使给定低压台区的年等效投资成本和运行成本最小化的上层模型；构建使典型日运行成本最小化的下层模型；根据上层模型和下层模型即可得到考虑低压台区三相不平衡治理和相位切换装置最优布点。其可以为电力系统运行人员进行缓解三相不平衡问题，从而减小电力损耗和变压器损耗，提升线路使用寿命、可靠性和电能质量。
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公开(公告)号：CN114722098A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210374994.8
申请日：2022-04-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于正态云模型和密度聚类算法的典型负荷曲线辨识方法。本发明方法首先考虑不同时刻或用户的用电不确定性，采用分段云近似算法建立负荷曲线的分段特征模型；然后，基于云间近似面积度量曲线间的特征相似度，挖掘曲线的局部动态特征；接着，采用密度峰值快速聚类算法对负荷曲线进行聚类，确定各集群的聚类中心和各集群的曲线样本；最后，从各集群中提取典型负荷曲线。本发明可以准确地表示不同曲线之间的特征相似度，并通过合理地选择聚类的中心和异常曲线，最终划分行业的用电类型，并辨识行业用户的典型负荷曲线。
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公开(公告)号：CN110390472B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910596414.8
申请日：2019-07-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G01R11/50 , G01R19/165 , G01R29/16
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动方法的低压用户用电异常评估方法，其包括步骤：基于量测数据的低压用户用电异常关键因子提取；低压用户用电异常特征分析；基于数据驱动方法对步骤2)获得的低压用户用电异常特征进行低压用户用电异常评估。采用本发明可实现对电力用户用电量异常的准确评估。与传统的专家系统相比，本发明提出的方法可以检测出更多的异常用电用户。应用本发明方法可以确定异常用电群体，实现电力事故的早期预警，减少电力事故的发生，提高经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN114003971A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111364498.6
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 浙江大学
Inventor： 程剑筠 , 沈祝园 , 张驰 , 谭伟涛 , 袁伟伟 , 刘晟源 , 房红 , 杨店飞 , 李静怡 , 梁辰 , 李金霞 , 吴静沁 , 邱伟强 , 褚振悦 , 周高锋 , 林振智
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的物资储检配全流程信息管理方法，包括：构建基于区块链的电力物资储检配全流程信息管理应用架构，从数据层、渠道层、应用层等层面分析了区块链技术在电力物资储检配业务中的应用模式；然后，在上述架构下结合实际业务构建了基于区块链的电力物资储检配全流程信息存证模型；最后，引入代理重加密算法，提出基于代理重加密的电力物资储检配全流程信息共享方法，通过可靠的代理机构将用户公钥加密的密文转换为可用另一个用户私钥解密的密文，以满足各主体间数据共享的需求；所提方法可以实现电力物资储检配环节信息的可靠记录和管理，通过多方监督与共识提高储检配业务的管理和协作效率。
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公开(公告)号：CN110389264B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201910599241.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R31/00 , G01R19/165 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种异常用电计量的检测方法，其包括步骤：获取计量设备的三相电流信息并按照大小进行排序和归一化；计算三相电流的斯皮尔曼秩相关系数；计算斯皮尔曼秩相关系数经变换后的t统计量；构造关于t统计量的原假设和备择假设，进行假设检验，从而判断计量设备是否异常。其可以为电力系统运行人员检测异常用电计量情况提供相应支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109389145B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201810942973.5
申请日：2018-08-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于计量大数据聚类模型的电能表生产厂商评价方法，包括步骤：获取电能表的原始数据，筛选电能表质量的评估指标；采用高斯混合模型聚类算法提取典型评估指标数据，获取聚类中心，形成电能表质量综合评估的决策矩阵，并对其分别按效益型和成本型进行标准化处理；分别计算电能表各项评估指标基于层次分析法、熵权法、皮尔逊相关系数法以及变异系数法的权重，用指标权重的组合优化模型获得组合权重，对决策矩阵进行加权处理从而获得电能表质量综合评估的评估矩阵；用夹角度量法对电能表的质量进行综合评估，按照从高至低的顺序将各个电能表供应商的质量进行优劣排序，获得评价结果。其可以为精准核算电能使用量和电能收入提供支撑。
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公开(公告)号：CN115099558A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210507721.6
申请日：2022-05-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种中国电力行业的减排路径规划方法，所述方法为：考虑中国电能形式的投资和使用成本、碳排放成本以及资金时间价值，以最小化社会总成本为目标，确定中国电力行业的减排路径规划方法的目标函数；为保证高比例间歇性可再生能源接入电力系统后全社会的安全稳定用电、减排转型能够平稳过渡以及二氧化碳减排要求的实现，确定中国电力行业的减排路径规划方法的约束条件。本发明方法可以为电力系统规划运行人员制定电力行业减排转型路线规划提供相应支持。
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公开(公告)号：CN110570014B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910725799.3
申请日：2019-08-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提出了一种基于蒙特卡洛和深度学习的电动汽车充电负荷预测方法。该预测方法包括以下步骤：首先，根据电动汽车的特征将电动汽车划分为电动公交车、电动出租车、电动私家车和电动公务车4种类型，建立负荷影响因素的概率模型，进而得到不同类型电动汽车充电功率的计算模型；其次，根据电动汽车保有量预测结果，采用蒙特卡洛模拟方法抽取电动汽车的起始荷电状态、起始充电时间等来计算各时刻电动汽车的充电负荷；最后，根据蒙特卡洛抽样得到的各时刻电动汽车充电负荷，采用LSTM深度学习算法对电动汽车充电负荷进行深度学习、预测，从而得到电动汽车充电负荷曲线。本发明的充电负荷预测方法具有较好的科学性和客观性。
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公开(公告)号：CN110311394B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201910585512.1
申请日：2019-07-01
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/26
Abstract: 本发明涉及一种基于线性规划的三相不平衡治理方法，其包括步骤：构建三相不平衡治理的目标函数；构建三相不平衡治理的电流等式约束；构建三相不平衡治理的相位唯一约束；构建三相不平衡治理的相位不可调约束；构建三相不平衡治理的相位同组不可分约束；构建三相不平衡治理的最大相位切换次数约束；形成基于线性规划的三相不平衡治理模型，获取三相不平衡治理方案。其可以为电力系统运行人员治理三相不平衡和减少线损提供支撑。
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公开(公告)号：CN110390472A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910596414.8
申请日：2019-07-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G01R11/50 , G01R19/165 , G01R29/16
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动方法的低压用户用电异常评估方法，其包括步骤：基于量测数据的低压用户用电异常关键因子提取；低压用户用电异常特征分析；基于数据驱动方法对步骤2)获得的低压用户用电异常特征进行低压用户用电异常评估。采用本发明可实现对电力用户用电量异常的准确评估。与传统的专家系统相比，本发明提出的方法可以检测出更多的异常用电用户。应用本发明方法可以确定异常用电群体，实现电力事故的早期预警，减少电力事故的发生，提高经济效益和社会效益。
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