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公开(公告)号：CN116642181A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310570984.6
申请日：2023-05-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种用于危险废弃物的配伍优化方法及系统，属于垃圾焚烧处理技术领域，其方法包括：锁定目标区域的危险废弃物，并按照不同预设形态对所述危险废弃物进行划分；基于划分结果，获取同类危险废弃物的物料信息，并结合物料‑参数数据库，确定同类危险废弃物的已知参数，进而向对应类危险废弃物设置多个第一约束条件；根据目标区域对危险废弃物的处理需求，确定不同类危险废弃物之间的多个第二约束条件；基于多个第一约束条件以及多个第二约束条件，确定所述危险废弃物的配伍量并进行配伍。可以解决人工配伍很大程度上取决于工艺工程师的技术水平，耗费时间长，无法保证焚烧物料性质的相对稳定和回转窑的稳定运行。
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公开(公告)号：CN109899802B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN201910160787.0
申请日：2019-03-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及固体废弃物焚烧处理技术领域，旨在提供一种炉排炉中干化造粒污泥与垃圾协同焚烧发电系统及方法。该系统包括污泥干化及造粒系统、垃圾炉排炉焚烧系统和烟气除尘净化及污水处理系统；自垃圾焚烧炉排炉的配套余热锅炉引出饱和蒸汽至间接换热式单轴搅拌干化机，冷凝水排放口和冷凝器的凝结废水排放口分别通过管路接至污水处理单元；湿污泥储存仓顶部通过管路和引风机接至垃圾焚烧炉排炉的炉膛，后者烟气排出口接至烟气除尘及净化装置和烟囱。本发明采用全封闭系统，减少污泥臭气的二次污染；解决了投资高、占地面积大、建设周期长和运输成本高、资源化利用程度低等问题，能够产生明显环境效益和经济效益。
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公开(公告)号：CN109899802A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910160787.0
申请日：2019-03-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及固体废弃物焚烧处理技术领域，旨在提供一种炉排炉中干化造粒污泥与垃圾协同焚烧发电系统及方法。该系统包括污泥干化及造粒系统、垃圾炉排炉焚烧系统和烟气除尘净化及污水处理系统；自垃圾焚烧炉排炉的配套余热锅炉引出饱和蒸汽至间接换热式单轴搅拌干化机，冷凝水排放口和冷凝器的凝结废水排放口分别通过管路接至污水处理单元；湿污泥储存仓顶部通过管路和引风机接至垃圾焚烧炉排炉的炉膛，后者烟气排出口接至烟气除尘及净化装置和烟囱。本发明采用全封闭系统，减少污泥臭气的二次污染；解决了投资高、占地面积大、建设周期长和运输成本高、资源化利用程度低等问题，能够产生明显环境效益和经济效益。
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公开(公告)号：CN113222278A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110587386.0
申请日：2021-05-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于颗粒群优化超限学习机的危废配伍灰熔点预测方法，步骤包括：测定多组不同掺混比例下的每组危废配伍样品的配伍灰熔点以及每组样品中的每种危险废弃物的11种化学成分，获取超限学习机的模型输入输出变量；采用颗粒群算法优化超限学习机随机产生的输入层与隐藏层之间的连接权重和隐藏层神经元阈值，并以获取的模型输出输出变量建立最优的超限学习机神经网络模型；模型根据输入，预测输出多种危废配伍的灰熔点。本发明以反复实验总结的11种危废化学成分数据及危废配伍掺混比例为模型输入变量，并利用改进的颗粒群算法优化得到的超限学习机神经网络模型具有较高地危废配伍灰熔点预测精度。
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公开(公告)号：CN210035511U
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201920272302.2
申请日：2019-03-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本实用新型涉及固体废弃物焚烧处理技术领域，旨在提供一种炉排炉中干化造粒污泥与垃圾协同焚烧发电系统。该系统包括污泥干化及造粒系统、垃圾炉排炉焚烧系统和烟气除尘净化及污水处理系统；自垃圾焚烧炉排炉的配套余热锅炉引出饱和蒸汽至间接换热式单轴搅拌干化机，冷凝水排放口和冷凝器的凝结废水排放口分别通过管路接至污水处理单元；湿污泥储存仓顶部通过管路和引风机接至垃圾焚烧炉排炉的炉膛，后者烟气排出口接至烟气除尘及净化装置和烟囱。本实用新型采用全封闭系统，减少污泥臭气的二次污染；解决了投资高、占地面积大、建设周期长和运输成本高、资源化利用程度低等问题，能够产生明显环境效益和经济效益。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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