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公开(公告)号:CN111053540A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911342407.1
申请日:2019-12-23
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的CRRT上机病人体温校正系统,包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在计算机存储器中并可在计算机处理器上执行的计算机程序,还包括温度监测设备,用于对CRRT设备最靠近人体的采血端和输血端进行温度监测;所述计算机存储器中存有训练好的体温校正模型,所述的体温校正模型由若干种算法融合而成,所述的若干种算法包括但不限于Xgboost、LightGBM、SVM和LR算法;所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:获取待测时间点的病人生理数据、CRRT面板数据、环境变量数据以及温度监测设备监测的温度数据,输入体温校正模型后得到病人的正确体温数据。利用本发明,可以准确、无创的评估病人在CRRT治疗时的真实体温。
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公开(公告)号:CN111053540B
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN201911342407.1
申请日:2019-12-23
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的CRRT上机病人体温校正系统,包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在计算机存储器中并可在计算机处理器上执行的计算机程序,还包括温度监测设备,用于对CRRT设备最靠近人体的采血端和输血端进行温度监测;所述计算机存储器中存有训练好的体温校正模型,所述的体温校正模型由若干种算法融合而成,所述的若干种算法包括但不限于Xgboost、LightGBM、SVM和LR算法;所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:获取待测时间点的病人生理数据、CRRT面板数据、环境变量数据以及温度监测设备监测的温度数据,输入体温校正模型后得到病人的正确体温数据。利用本发明,可以准确、无创的评估病人在CRRT治疗时的真实体温。
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