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公开(公告)号：CN109472626A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811416102.6
申请日：2018-11-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及金融风险控制领域，尤其涉及一种面向手机租赁业务的智能金融风险控制方法及系统，该方法包括：对新订单和历史订单的数据进行数据清洗和特征工程，得到各个订单的基本特征和图模型构建数据；采用历史订单的图模型构建数据构建异构图，抽取图特征；从异构图获得同构图，获取图嵌入特征；将历史订单的基本特征、图特征和图嵌入特征输入到深度因子分解机模型进行训练；将新订单的图模型构建数据放入异构图中并抽取新订单的图特征和图嵌入特征；将新订单三种特征输入到深度因子分解机模型进行检测，若输出标签为欺诈，则发出警报。该方法利用人工智能算法实现了欺诈申请订单的检测，有利于企业减少由于欺诈带来的资金损失。
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公开(公告)号：CN109472626B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201811416102.6
申请日：2018-11-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及金融风险控制领域，尤其涉及一种面向手机租赁业务的智能金融风险控制方法及系统，该方法包括：对新订单和历史订单的数据进行数据清洗和特征工程，得到各个订单的基本特征和图模型构建数据；采用历史订单的图模型构建数据构建异构图，抽取图特征；从异构图获得同构图，获取图嵌入特征；将历史订单的基本特征、图特征和图嵌入特征输入到深度因子分解机模型进行训练；将新订单的图模型构建数据放入异构图中并抽取新订单的图特征和图嵌入特征；将新订单三种特征输入到深度因子分解机模型进行检测，若输出标签为欺诈，则发出警报。该方法利用人工智能算法实现了欺诈申请订单的检测，有利于企业减少由于欺诈带来的资金损失。
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公开(公告)号：CN111159454A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911422324.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Actor-Critic生成式对抗网络的图片描述生成方法及系统，包括以下步骤：(1)获取已知文本描述的图片并进行预处理，构建训练集；(2)基于生成对抗网络和Actor-Critic算法搭建目标网络，所述的目标网络包含生成器网络、判别器网络和Critic网络；(3)将训练集中的图片本身及其文本描述输入到目标网络中，对生成器和判别器进行预训练和对抗训练，再采用Actor-Critic算法对生成器的参数进行单步更新；(4)将需要生成文本描述的目标图片输入到训练好的生成器中，得到该目标图片的文本描述。本发明基于Actor-Critic算法，采用对抗网络技术，可在给定图像上生成多样化的文本描述。
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公开(公告)号：CN111143617A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911278455.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种图片或视频文本描述自动生成方法及系统，包括：搜集图片或视频广告，获得广告图片或视频及其对应的文本描述；提取广告图片或视频的特征向量，建立广告图片或视频及其对应的特征向量、文本描述之间的映射关系，构建图片或视频广告数据集；构建生成对抗网络，所述生成对抗网络包括生成器和判别器；以图片或视频的特征向量为输入，采用图片广告数据集和视频广告数据集对生成对抗网络进行训练；提取目标图片或视频的特征向量，输入至训练好的生成器，获得目标图片或视频的文本描述。本发明使得机器生成更具创意的广告词成为可能。
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