一种面向风险评估的输变电设备故障概率模型的建模方法

    公开(公告)号:CN105631578A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201510908694.3

    申请日:2015-12-10

    CPC classification number: G06Q10/0635 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种面向风险评估的输变电设备故障概率模型的建模方法。本发明基于设备实时状态监测、微气象及自然灾害预报信息,针对不同设备个体分析其全寿命周期信息和非周期随机信息,利用大数据筛选分析方法,将各项风险因素整合为几项风险指标作为基于比例风险模型的输变电设备故障概率模型的输入,进而量化各风险因素对故障趋势的影响。本发明通过风险因素分析与风险指标筛选、模型基础分析、模型建立、参数估计、故障概率计算等手段,为电网的风险评估提供理论基础的综合故障概率模型。本发明通过模型计算结果,结合负载能力评估、故障预测等结果,可分析计算设备缺失所引发的系统潜在损失和相关风险评估指标。

    一种基于故障概率模型的油浸式变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN103745119A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201410029578.X

    申请日:2014-01-22

    Abstract: 本发明公开一种基于故障概率模型的油浸式变压器故障诊断方法,其基于油中溶解气体分析,给出油浸变压器发生各种故障的概率。本方法包括以下步骤:收集大量变压器的油中溶解气体分析数据,并对其进行归一化处理;使用Sigmoid函数实现基于支持向量机的概率输出;利用收集的大量油中溶解气体分析数据进行运算,得到最佳的支持向量机和Sigmoid函数的参数;将多个支持向量机的概率输出结果融合成为多分类问题的概率输出;参考概率最大分类以及标准差得到诊断结论。本发明能够得到极高准确率,而且不存在误诊断问题,能够有效处理多重故障情况,具有很好实用性。

    实时荧光定量PCR检测表皮生长因子受体Ⅲ型突变体的试剂盒

    公开(公告)号:CN101130818B

    公开(公告)日:2010-08-04

    申请号:CN200710069872.3

    申请日:2007-07-03

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种实时荧光定量PCR检测表皮生长因子受体III型突变体的试剂盒。试剂盒以逆转录mRNA样品得到的cDNA为模板,结合实时荧光PCR检测技术,主要用于定量测定表皮生长因子受体III型突变体mRNA在各种肿瘤组织中的表达水平。该试剂盒具有以下优点:1.准确性高:标准品质粒测定得出的标准曲线,可以精确了解某样本中所含模板的拷贝数。2.特异性高:荧光标记探针的引入可以大大提高扩增的特异性,而且标准品质粒经测序鉴定,使结果更为可信。3.高通量:高特异性探针的引入使扩增反应和鉴定过程一步完成,软件一次可输出多样本数据,大大提高了工作效率,也为大样本的测定提供了可能。

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