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公开(公告)号:CN119692138A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202510208548.3
申请日:2025-02-25
Applicant: 浙江嘉绍跨江大桥投资发展有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/08 , G06F119/14 , G06F119/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于桥梁工程技术领域,并具体公开了一种基于数据模型与物理模型融合的桥梁安全预警方法及系统。包括:在第一阶段基于初始状态全桥有限元模型建立的神经网络监测点位激励‑响应映射关系模型,计算现场激励对应的响应信息,对比响应监测信号确定结构从全桥角度是否受损;第二阶段通过监测点位到非监测点位的数据扩充,对比设置阈值确定损伤位置与损伤等级;第三阶段根据监测点位传感器激励‑响应信号计算模型的调整参数,更新有限元结构模型,通过结合结构模型所承载的状态信息,计算结构的剩余承载力,并确定构件的使用寿命。本发明为结构健康监测提供了一种融合监测数据与物理模型的安全评估方法,其物理意义明确、实时性高、结果可靠。
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公开(公告)号:CN119720691A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510219614.7
申请日:2025-02-26
Applicant: 浙江大学 , 浙江嘉绍跨江大桥投资发展有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于桥梁工程技术领域,并具体公开了一种用于桥梁安全预警的代理模型与有限元融合方法及系统。包括:采用结构多尺度的有限元模型模拟桥梁真实载荷以计算桥梁结构响应,构建有限元代理模型,并采用数据集训练所述有限元代理模型,以提取神经网络的权值矩阵分析与输出项目之间的关系;于精细化网格划分部位,考虑到结构直接观测到的损伤,将监测点位提取的模型参数除以损伤直接修正的模型参数,得到最终修正的模型。本发明将传感器信号处理、模型修正和有限元计算通过神经网络分析紧密结合在一起,为数物融合模型动态演变提供方法基础,为后续桥梁结构安全评估与健康预警提供了技术支持。
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