-
公开(公告)号:CN116644603B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202310672357.3
申请日:2023-06-08
Applicant: 浙江大学台州研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于区域划分自适应采样的复杂装备可靠性优化设计方法,该方法高效地构建了装备优化目标和约束的代理模型,并基于顺序优化和可靠性评估方法进行装备可靠性分析和优化设计。本发明创新性地提出了一种考虑外界不确定性的复杂装备可靠性优化设计方法,所提方法集成了区域划分技术、重要性采样技术,对目标函数和约束函数的重要性区域进行识别,挖掘样本点贡献度信息,加速代理模型精度收敛速率。同时结合局部建模策略及活跃约束判断准则,快速在最优解附近构建局部精确代理模型,进一步应用顺序优化与可靠性评估方法实现可靠性优化设计。该方法可用于搜寻复杂装备在外界不确定性载荷作用下的最优设计。
-
公开(公告)号:CN116644603A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310672357.3
申请日:2023-06-08
Applicant: 浙江大学台州研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于区域划分自适应采样的复杂装备可靠性优化设计方法,该方法高效地构建了装备优化目标和约束的代理模型,并基于顺序优化和可靠性评估方法进行装备可靠性分析和优化设计。本发明创新性地提出了一种考虑外界不确定性的复杂装备可靠性优化设计方法,所提方法集成了区域划分技术、重要性采样技术,对目标函数和约束函数的重要性区域进行识别,挖掘样本点贡献度信息,加速代理模型精度收敛速率。同时结合局部建模策略及活跃约束判断准则,快速在最优解附近构建局部精确代理模型,进一步应用顺序优化与可靠性评估方法实现可靠性优化设计。该方法可用于搜寻复杂装备在外界不确定性载荷作用下的最优设计。
-