-
公开(公告)号：CN112954816A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110229701.2
申请日：2021-03-02
Applicant: 浙江工业大学 , 中国人民解放军军事科学院战争研究院
IPC: H04W74/08 , H04W74/00 , H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 一种针对拥挤异步大规模MIMO通信系统的随机接入方法，用户选择随机接入块发送至基站；基站估计当前时域的用户数以及定时偏移并用于执行信道估计，随后广播预编码随机接入响应；用户判断自己是否成功被基站检测，失败用户重新发送随机接入请求；基站再次广播预编码随机接入响应给用户。与现有方案相比，本发明使用了一种新型的定时偏移估计方法，在保证准确度的同时提高了估计数，极大提高了系统吞吐量。
-
公开(公告)号：CN113242589A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110229667.9
申请日：2021-03-02
Applicant: 浙江工业大学 , 中国人民解放军军事科学院战争研究院
Abstract: 一种基于Nash Q‑Learning的多智能异构网络选择方法，在该方法中，网络和分属于不同业务类型的用户朝目标区域移动，各个用户根据候选网络的覆盖情况和自身的业务需求通过基于NashQ‑Learning的方法选择合适的网络。本发明在Nash Q‑Learning算法的回报函数中同时考虑了用户侧和网络侧的性能，改进了回报函数的设置，将用户侧的时延和传输速率需求和网络侧的负载均衡需求综合考虑作为Nash Q‑Learning中即时回报的相关参数，可以根据不同业务类型的用户的不同需求选择合适的网络，在满足用户需求的同时控制三个网络的负载均衡度，充分利用异构无线网络的资源。
-
公开(公告)号：CN113163388A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110229632.5
申请日：2021-03-02
Applicant: 浙江工业大学 , 中国人民解放军军事科学院战争研究院
IPC: H04W8/00
Abstract: 一种D2D网络中基于确定性估计器学习自动机的定向天线邻居发现方法，该方法将邻居发现过程建模为确定性估计器学习自动机，估计器根据以往的反馈情况对行动的奖赏概率作近似估计，强化具有较高奖赏概率估计值的行动。本发明采用基于Pursuit算法的定向天线邻居发现算法，通过更新扇区概率分布来调整定向天线的方向，进一步提高邻居发现的效率。
-
公开(公告)号：CN114845359A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210246165.1
申请日：2022-03-14
Applicant: 中国人民解放军军事科学院战争研究院
IPC: H04W48/16 , H04W48/08 , H04L41/142
Abstract: 一种基于Nash Q‑Learning的多智能异构网络选择方法，在该方法中，用户和网络均处于移动的状态，且朝着目标区域移动，基于Nash Q‑Learning的网络选择方法根据网络的覆盖情况并结合用户的业务类型和偏好为用户选择出合适的网络。本发明中的NashQ‑Learning算法在比较网络优劣的同时还能对网络的可用容量进行控制，将网络的吞吐量和可用容量比例作为环境反馈的回报的参数，此异构网络选择算法可以为不同业务类型的用户根据需求和偏好选择出合适的网络，同时还可以对网络的可用性进行整体控制。
-
公开(公告)号：CN114845353A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210246181.0
申请日：2022-03-14
Applicant: 中国人民解放军军事科学院战争研究院
Abstract: 一种D2D网络中基于确定性估计器学习自动机的定向天线邻居发现方法，该方法利用学习自动机机制，并引入了确定性估计器，将D2D网络中的节点都建模为一个单独的智能体，并采用Generalized Pursuit算法更新扇区概率分布，通过与环境的交互积累经验，指导下一次的邻居发现过程，有效提升邻居发现的效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114845418A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210246080.3
申请日：2022-03-14
Applicant: 中国人民解放军军事科学院战争研究院
Abstract: 一种针对拥挤异步大规模MIMO通信系统的随机接入方法，用户随机地选择接入资源并把随机接入请求发送至基站；然后，基站估计选择当前时域的活跃用户数以及定时偏移，随后估计用户信道信息并广播预编码随机接入响应；根据接收到的预编码随机接入响应信息，用户判断自己是否被基站成功检测，且未被成功检测用户重新发起随机接入请求；最后，基站再次广播预编码随机接入响应。与现有方案相比，本发明使用了一种新型的定时偏移估计方法，其能够在保证时偏估计准确度的同时提高系统吞吐量。
-
公开(公告)号：CN212462011U
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202021632289.6
申请日：2020-08-07
Applicant: 中国人民解放军军事科学院战争研究院
IPC: H01Q1/22
Abstract: 本实用新型涉及信息通讯技术领域，且公开了一种易于维护的5G天线模块，包括新型模块板，所述新型模块板外表面设置有拆卸装置，所述新型模块板包括天线模块，所述天线模块外表面上侧固定连接有模块固定板，所述模块固定板外表面下侧设置有模块固定轴。该易于维护的5G天线模块，通过设置在新型模块板左右两侧的拆卸装置，以及通过设置在拆卸装置内的上端夹板和下端夹板，当按压时，使得第一夹板带动第一拉杆向上运动，第二夹板带动第二拉杆向上运动，且第一拉杆与第二拉杆下端均与活动杆轴承连接，所以使得活动杆右端向上运动，又因为活动杆右端与新型模块板轴承连接，从而使得天线模块被拆卸，从而实现了不需要人工对于天线模块拆卸的功能。
-
公开(公告)号：CN115413055B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211073065.X
申请日：2022-09-02
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W74/0833
Abstract: 本发明涉及一种基于非授权的多前导码随机接入方法，包括：用户从公共前导码序列池中选择由若干个连续前导码组成的超级前导码；将超级前导码在多个连续的前导码阶段中依次发送至基站；基站将接收的前导码与公共前导码序列池进行相关，在每个前导码阶段得到与每个前导码对应的用户信道信息之和；选择任意两个前导码阶段进行相关，生成两个前导码阶段的相关矩阵；根据相关矩阵确定每个用户于两个前导码阶段发送的前导码；对每个用户于每个前导码阶段发送的前导码进行检漏和检错。本发明的方法在进行用户的前导码检测时，根据选择某一前导码的用户个数进行检测，提高了用户检测的准确性，进而提高了随机接入的成功率。
-
公开(公告)号：CN114269009B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202111612204.7
申请日：2021-12-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于无人机无线能量传输的边缘计算系统能耗优化方法，无人机移动边缘计算系统由一架搭载移动边缘计算服务器的无人机UAV和L个地面用户Ui组成，通信过程分为两个子时隙，第一时隙，无人机UAV对L个地面用户发射能量信号，计算用户Ui收到的能量#imgabs0#第二时隙，L个用户执行二元卸载策略，决定任务在本地计算或全部卸载到无人机UAV进行计算，计算用户Ui本地计算的能耗#imgabs1#卸载计算的能耗#imgabs2#和系统的总能耗#imgabs3#在该方法中，无人机通过无线能量传输方式给地面用户发射能量信号，用户使用二元卸载策略，决定其任务在本地计算，或利用收集到的能量将任务全部卸载到无人机上进行计算，本发明能够有效降低无人机无线能量传输和边缘计算系统的总能耗。
-
公开(公告)号：CN117579434A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311306499.4
申请日：2023-10-10
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0452 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于MIUF的多用户CFO和信道联合估计方法。针对上行大规模多输入多输出(Multi‑input Multi‑output,MIMO)系统的多用户频率同步和信道估计问题，尤其是用户到达角(Angle‑of‑Arrival，AoA)严重重叠的情况，基于多阶段迭代更新滤波(Multi‑stage Iteration Update Filtering，MIUF)进行多用户载波频偏(Carrier Frequency Offset，CFO)和信道联合估计。采用最小二乘算法对信道进行估计，并在此基础上精心设计滤波矩阵以抑制多用户干扰。此外，考虑到CFO估计误差对信道估计的影响，提出了一种迭代方法来提高MUI抑制和估计精度。本文对大规模均匀线阵(Uniform Linear Array，ULA)的场景给出了具体解决方案，不仅具有有效性，还相对于现有方法具有优越性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
204
records
(took 0.052 seconds)
