-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119302616B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411876651.7
申请日：2024-12-19
Applicant: 浙江普可医疗科技有限公司 , 浙江一洲医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于传感器的麻醉深度监测方法及系统，涉及麻醉深度监测技术领域，本发明包括术前麻醉准备和术中麻醉监测，首先通过分析目标患者的术前准备数据，设置初始麻醉方案，其次采集目标患者的初始神经特征数据，并基于麻醉初始模型对其进行分析，判断手术开始时机，然后，在手术过程中，采集目标患者的术中生理特征数据和术中神经特征数据，并基于术中麻醉模型，判断是否存在麻醉异常，若发现麻醉异常，根据药品更换模型，设置相应的麻醉供药更改方案，本方法通过对麻醉深度的实时监控，发现并处理麻醉过程中的异常情况，提高了麻醉的有效性和安全性。
-
公开(公告)号：CN119302616A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411876651.7
申请日：2024-12-19
Applicant: 浙江普可医疗科技有限公司 , 浙江一洲医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于传感器的麻醉深度监测方法及系统，涉及麻醉深度监测技术领域，本发明包括术前麻醉准备和术中麻醉监测，首先通过分析目标患者的术前准备数据，设置初始麻醉方案，其次采集目标患者的初始神经特征数据，并基于麻醉初始模型对其进行分析，判断手术开始时机，然后，在手术过程中，采集目标患者的术中生理特征数据和术中神经特征数据，并基于术中麻醉模型，判断是否存在麻醉异常，若发现麻醉异常，根据药品更换模型，设置相应的麻醉供药更改方案，本方法通过对麻醉深度的实时监控，发现并处理麻醉过程中的异常情况，提高了麻醉的有效性和安全性。
-
公开(公告)号：CN116764030B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311029063.5
申请日：2023-08-16
Applicant: 浙江普可医疗科技有限公司
Abstract: 一种用于术后伤口局部镇痛的注射装置，包括药物分流仓和套接于药物分流仓底部的药物注射底座；所述药物分流仓底部设有若干金属给药针，药物分流仓内形成有与所有金属给药针相连通的药物分流槽，且药物分流仓上形成有与药物分流槽相连通的给药口；所述药物注射底座底部形成有与若干金属给药针一一对应的若干留置针，留置针套接于相对应的金属给药针外；所述药物注射底座上还形成有用于顶升药物分流仓和金属给药针的回针机构；与现有技术相比，本申请设置于伤口表面，避免了口服和静脉给药带来的副作用，同时避免了皮下注射、肌肉注射的疼痛不便和置入导管影响伤口的恢复时间。
-
公开(公告)号：CN116764030A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311029063.5
申请日：2023-08-16
Applicant: 浙江普可医疗科技有限公司
Abstract: 一种用于术后伤口局部镇痛的注射装置，包括药物分流仓和套接于药物分流仓底部的药物注射底座；所述药物分流仓底部设有若干金属给药针，药物分流仓内形成有与所有金属给药针相连通的药物分流槽，且药物分流仓上形成有与药物分流槽相连通的给药口；所述药物注射底座底部形成有与若干金属给药针一一对应的若干留置针，留置针套接于相对应的金属给药针外；所述药物注射底座上还形成有用于顶升药物分流仓和金属给药针的回针机构；与现有技术相比，本申请设置于伤口表面，避免了口服和静脉给药带来的副作用，同时避免了皮下注射、肌肉注射的疼痛不便和置入导管影响伤口的恢复时间。
-
公开(公告)号：CN119791610A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510288353.4
申请日：2025-03-12
Applicant: 浙江普可医疗科技有限公司
IPC: A61B5/00 , A61B5/369 , A61B5/389 , A61B5/398 , A61B5/291 , A61B5/296 , A61B5/297 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/145
Abstract: 本公开涉及一种睡眠监测方法及装置。该方法包括获取用户在监测周期下的睡眠监测信息，睡眠监测信息包括脑电数据、肌电数据、眼电数据。该方法还包括基于监测周期下的脑电数据、肌电数据、眼电数据，确定用户睡眠信息，该用户睡眠信息包括清醒睡眠分期、非快速眼动睡眠分期和快速眼动睡眠分期下的睡眠时间信息和睡眠监测信息。此外，该方法还包括基于非快速眼动睡眠分期下的眼电数据，确定用户睡眠信息中的非快速眼动睡眠分期的三个子分期下的睡眠时间信息和睡眠监测信息。通过这种方式，能够基于用户当前监测周期监测到的多维数据，确定用户在此监测周期下的睡眠分期分布情况，能够较为准确体现用户在不同监测周期下的睡眠情况。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.036 seconds)
