-
公开(公告)号:CN119442833A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411293325.3
申请日:2024-09-14
Applicant: 浙江泰仑电力集团有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于带电作业监测数据的工具剩余寿命预测方法,S1:根据每个作业工具的受力特征性,向每个作业工具置入监测模块,并结合作业工具内的m个部件的结构、材料和连接方式,在监测平台中搭建作业工具孪生模型;S2:向孪生模型输入各个部件的训练参数,通过仿真分析法或疲劳试验分别建立m个部件在不同训练环境下的机械疲劳模型,每个部件的所有的机械疲劳模型均以SN曲线为基础建立对应的部件的循环寿命概率模型;S3:孪生模型根据每个部件的循环寿命概率模型和n次作业的作业参数,计算每个部件在n次作业后的剩余寿命;S4:孪生模型根据所有部件在n次作业后的剩余寿命,计算作业工具剩余寿命。上述方法能够进行作业工具寿命预测。
-
公开(公告)号:CN119482142A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411293331.9
申请日:2024-09-14
Applicant: 浙江泰仑电力集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AR的具有力学监测功能的带电作业系统,包括有至少一个作业工具,每个所述作业工具带有唯一编号;所述作业工具上设置有监测模块,该监测模块用于采集所述作业工具的作业应力数据和作业环境数据,并将所述作业应力数据和作业环境数据发送至数据传输模块,该数据传输模块对所述作业应力数据和作业环境数据进行汇总,并发送至监测平台;所述监测平台根据所述作业应力数据和作业环境数据进行数据分析,并将分析结果、作业应力数据和作业环境数据分类汇总成与所述作业工具一一对应的作业数据包,并将所述作业数据包发送至穿戴设备。有益效果:降低因作业工具隐患导致的事故率、避免带电作业不必要的风险。
-