基于带电作业监测数据的工具剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN119442833A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411293325.3

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于带电作业监测数据的工具剩余寿命预测方法,S1:根据每个作业工具的受力特征性,向每个作业工具置入监测模块,并结合作业工具内的m个部件的结构、材料和连接方式,在监测平台中搭建作业工具孪生模型;S2:向孪生模型输入各个部件的训练参数,通过仿真分析法或疲劳试验分别建立m个部件在不同训练环境下的机械疲劳模型,每个部件的所有的机械疲劳模型均以SN曲线为基础建立对应的部件的循环寿命概率模型;S3:孪生模型根据每个部件的循环寿命概率模型和n次作业的作业参数,计算每个部件在n次作业后的剩余寿命;S4:孪生模型根据所有部件在n次作业后的剩余寿命,计算作业工具剩余寿命。上述方法能够进行作业工具寿命预测。

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