一种基于神经网络的超高精度光伏发电功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112541633A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011482191.1

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的超高精度光伏发电功率预测方法及系统,包括以下步骤:建立EMD‑Elman神经网络模型;在历史数据集中收集多组与待预测日关联的数据,建立相似日序列组,训练神经网络模型;将待预测日特征输入训练后的神经网络模型中,得到各个分量预测值,两者求和得到当前相似日的预测结果。光伏功率预测系统采用物理模型和独特数学建模方式,系统能够自动计算相关参数,并根据现场实际情况对预测环节做出快速有效地调整,为业主的经济效益及运营管理提供可靠依据。通过采集数值气象预报数据、实时气象站数据、实时输出功率数据、逆变机组状态数据,完成对光伏电站的短期功率预测、超短期功率预测工作并按电网要求上到调度侧功率预测系统。

    工业场房的巡检机器人、巡检方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119575985A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411756937.1

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种工业场房的巡检机器人、巡检方法、电子设备及存储介质。其中,该机器人包括:导航模块,用于基于巡检需求信息生成巡检路径,其中,巡检路径用于表示巡检机器人的巡检行驶路径;控制模块,与导航模块连接,控制模块用于基于巡检路径生成升降高度控制信息,其中,升降高度控制信息用于表示巡检机器人中升降滑轨模块的升降高度随巡检路径变化的信息;升降滑轨模块,与控制模块连接,升降滑轨模块用于基于升降高度控制信息进行高度升降;监测模块,与升降滑轨模块的上端连接,监测模块用于随着高度升降对工业场房中的待监测设备进行监测,得到监测信息。本发明解决了相关技术中对工业场房进行巡检的效率较低的技术问题。

    发电机碳刷红外热成像分析系统

    公开(公告)号:CN215300413U

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202121022453.6

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本实用新型公开了一种发电机碳刷红外热成像分析系统,包括安装在地面上的发电机体,发电机体端面上设置有电机,发电机体端部设置有碳刷安装架,碳刷安装架间隔均匀的分布有碳刷,碳刷安装架外表面套有转盘,转盘通过支架设置在地面上,且转盘上间隔均匀的分布有红外热成像摄像机,红外热成像摄像机与碳刷相对应设置,转盘上安装有前置处理器,前置处理器通过有线连接有红外热成像摄像机,前置处理器上设置有无线通信模块,无线通信模块连接有主机。本实用新型其设计合理,结构简单,有利于实现避免整体报,降低了整体的更换和维修成本,此种也有利于降低使用者的资金投入,这样更加有利于大面积的推广与使用,更加能够满足使用需求。

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