一种大型发电机局部放电在线监测抗干扰方法

    公开(公告)号:CN110389288A

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201910689180.1

    申请日:2019-07-29

    Abstract: 本发明涉及大型发电机局部放电在线监测抗干扰方法,包括步骤:1)在发电机的三相出口母线处安装VHF电容型传感器,在中性点接地线上安装高频电流传感器,VHF电容型传感器和高频电流传感器均通过高频同轴线连接到局部放电监测装置上;2)用模拟局部放电脉冲发生器,在不同的位置接入放电脉冲,启动监测主机,发命令给局部放电监测装置,同步采集所有传感器信号,根据VHF电容型传感器通道的脉冲,找到同一时刻高频电流传感器通道的对应脉冲,通过两路信号的脉冲极性,判定脉冲放电源的位置。本发明的有益效果是:可有效滤除接地线方向和高压母线方向传来的各种脉冲干扰,特别是最为难以滤除的各种随机性脉冲干扰。

    一种大型发电机局部放电在线监测抗干扰方法

    公开(公告)号:CN110389288B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201910689180.1

    申请日:2019-07-29

    Abstract: 本发明涉及大型发电机局部放电在线监测抗干扰方法,包括步骤:1)在发电机的三相出口母线处安装VHF电容型传感器,在中性点接地线上安装高频电流传感器,VHF电容型传感器和高频电流传感器均通过高频同轴线连接到局部放电监测装置上;2)用模拟局部放电脉冲发生器,在不同的位置接入放电脉冲,启动监测主机,发命令给局部放电监测装置,同步采集所有传感器信号,根据VHF电容型传感器通道的脉冲,找到同一时刻高频电流传感器通道的对应脉冲,通过两路信号的脉冲极性,判定脉冲放电源的位置。本发明的有益效果是:可有效滤除接地线方向和高压母线方向传来的各种脉冲干扰,特别是最为难以滤除的各种随机性脉冲干扰。

    一种基于时域脉冲特征的发电机局部放电类型识别方法

    公开(公告)号:CN110794264B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN201910973832.4

    申请日:2019-10-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于时域脉冲特征的发电机局部放电类型识别方法,包括步骤:1)在三相出口母线上安装VHF电容型传感器;2)通过高频信号线将VHF电容型传感器接入放大滤波模块中;3)在高速采集模块之后接入阈值滤波模块;4)将窗口化脉冲识别模块接入阈值滤波模块;5)所述窗口化脉冲识别模块后接有分类重组模块。本发明的有益效果是:采用基于时域脉冲特征的发电机局部放电类型识别方法,克服了通过放电谱图特征的识别方法中现场干扰严重,因每个现场的环境不一样,干扰类型不一样的局限性;也克服了当脉冲型干扰的谱图接近于实际的放电谱图时容易产生判误、在多种放电同时存在并且相互叠加时,用神经网络算法识别更容易产生误判或漏判等问题。

    一种基于时域脉冲特征的发电机局部放电类型识别方法

    公开(公告)号:CN110794264A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201910973832.4

    申请日:2019-10-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于时域脉冲特征的发电机局部放电类型识别方法,包括步骤:1)在三相出口母线上安装VHF电容型传感器;2)通过高频信号线将VHF电容型传感器接入放大滤波模块中;3)在高速采集模块之后接入阈值滤波模块;4)将窗口化脉冲识别模块接入阈值滤波模块;5)所述窗口化脉冲识别模块后接有分类重组模块。本发明的有益效果是:采用基于时域脉冲特征的发电机局部放电类型识别方法,克服了通过放电谱图特征的识别方法中现场干扰严重,因每个现场的环境不一样,干扰类型不一样的局限性;也克服了当脉冲型干扰的谱图接近于实际的放电谱图时容易产生判误、在多种放电同时存在并且相互叠加时,用神经网络算法识别更容易产生误判或漏判等问题。

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