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公开(公告)号:CN109782224B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN201811469777.7
申请日:2018-12-04
Applicant: 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 浙江理工大学 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G01S5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机平台的辐射源定位与追踪方法,包括以下步骤:首先初始化辐射源定位追踪算法参数,确定初始约束区域范围;然后在定位点处增加割平面形成新的约束区域;接着求解约束区域的解析中心作为定位点;最后迭代更新定位点直到满足退出条件或约束区域为空即可定位追辐射源位置。本发明基于割平面(CP)思想设计无人机定位追踪辐射源算法,能够在较短规划路径下实现快速准确的辐射源定位与追踪。
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公开(公告)号:CN106973440B
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201710293718.8
申请日:2017-04-28
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向无线供电网络的时间分配优化方法,属于无线网络资源分配技术领域,包括以下步骤:实时获取通信网络系统的状态,根据数据队列积压以及能量队列积压来决策分配给每个用户向中继节点传输数据的时间与能量,并结合惩罚函数决策每个用户采集数据的速率,通过多次迭代后,使得无线网络的数据吞吐量效用最大;该面向无线供电网络的时间分配优化方法,可实现通信网络系统中源速率采集效用的最优分配,并保证整个网络队列积压稳定,取得更快的收敛速度,并实现真正意义上的分布式算法。
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公开(公告)号:CN109782224A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201811469777.7
申请日:2018-12-04
Applicant: 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 浙江理工大学 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G01S5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机平台的辐射源定位与追踪方法,包括以下步骤:首先初始化辐射源定位追踪算法参数,确定初始约束区域范围;然后在定位点处增加割平面形成新的约束区域;接着求解约束区域的解析中心作为定位点;最后迭代更新定位点直到满足退出条件或约束区域为空即可定位追辐射源位置。本发明基于割平面(CP)思想设计无人机定位追踪辐射源算法,能够在较短规划路径下实现快速准确的辐射源定位与追踪。
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公开(公告)号:CN108495328A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810236127.1
申请日:2018-03-21
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明公开了一种增强无线局域网络在WiFi干扰下传输可靠性的方法,包括以下步骤:在WiFi干扰的环境中,为避免与常规WiFi的碰撞问题,引入了虚拟载波侦听机制;同时在TDMA调度机制的基础上,设计了提前预定机制,如果上一个调度链路中的重传次数没有全部使用,把剩余的未使用的重传时间提前预定给下一个将要发送数据的链路;通过把已经传输成功的链路中尚未使用的重传时间提前预定给下一个将要调度的链路,增加下一个将要调度链路的传输时间,从而提高数据传输的可靠性;同时缩短TDMA网络的帧间间隔IFS来提高TDMA网络的优先级,这样TDMA网络可以比普通WiFi网络有更高的机会先进行数据的传输。
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公开(公告)号:CN106026104B
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201610564400.4
申请日:2016-07-14
Applicant: 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 浙江理工大学 , 浙江大学 , 北京国电通网络技术有限公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22
Abstract: 本发明公开了一种基于惩罚对偶分解技术的电力系统最优潮流控制方法,包括以下步骤:首先获得电力系统网络参数,确定最优潮流控制问题的数学模型;其次通过引入辅助变量,得到原最优潮流控制问题的等效问题;然后通过内外两层迭代算法来求解该等效问题,其中内层迭代利用块坐标下降算法在固定对偶变量的情况下求解相应的内层增广拉格朗日问题,而外层迭代则根据当前的约束可行性指标来更新相应的对偶变量、迭代控制参数以及惩罚因子;最后根据计算得到的母线注入功率值完成电力系统最优潮流控制。本发明利用惩罚对偶分解技术设计电力系统最优潮流,能够在保证潮流方程可行性的前提下使得系统性能损耗最小。
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公开(公告)号:CN104821838B
公开(公告)日:2018-06-26
申请号:CN201510200542.8
申请日:2015-04-24
Applicant: 浙江理工大学
IPC: H04B7/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于能效最大化的多用户信能同传系统收发机设计方法,该方法的核心思想为:利用拉格朗日松弛技术将复杂的基于能效最大化的多用户信能同传系统设计问题分解为一系列具有闭式解的子问题,即对传输总功率约束项进行等价变化,对等价的功率约束引入拉格朗日乘子得到部分拉格朗日函数和相应的对偶问题;然后利用二分法和Dinkelbach方法求解对偶问题得到最优能效;最后基站得到最大能效所对应的预编码向量并通过控制信道将接收功率分裂因子发送给用户,完成信能同传系统的收发机设计,在实现信息与能量传输的同时使得系统的能效达到最大。
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公开(公告)号:CN104010372B
公开(公告)日:2017-07-11
申请号:CN201410223730.8
申请日:2014-05-23
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模MU‑MISO系统低复杂度用户调度方法,包括以下步骤:设定基站选择用户的先后顺序,并对每个基站信道Gram矩阵的逆进行特征根分解得到等效的低维信道矩阵;Q个基站依次根据自己的等效信道矩阵中列向量的范数选择范数值最小的向量索引值对应的用户作为第一个用户,每个基站再依次采用贪婪优化方法和矩阵逆的递归计算思想选择使传输功率最小的等效信道列向量的索引值作为自己下一个调度用户,期间一旦选定用户立即通知其他基站更新当前允许选择的用户集合;直到每个基站选择个用户,完成用户调度。本发明在降低调度方法计算复杂度的同时减少了基站传输功率,并利用分布式调度减少基站间信令开销。
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公开(公告)号:CN106026105A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610586607.1
申请日:2016-07-22
Applicant: 浙江理工大学
IPC: H02J3/06
CPC classification number: H02J3/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于惩罚凹凸优化技术的电力系统最优潮流控制方法,包括以下步骤:首先获得电力系统网络参数,确定最优潮流控制问题的数学模型;接着利用惩罚思想和泰勒展开,得到最优潮流问题当前的近似凸问题;然后迭代地求解最优潮流控制近似凸问题得到各母线注入功率值;最后根据计算得到的母线注入功率值完成电力系统最优潮流控制。本发明利用惩罚凹凸优化技术设计电力系统最优潮流,能够在保证潮流方程可行性的前提下使得系统性能损耗最小。
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公开(公告)号:CN105792258A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610227725.3
申请日:2016-04-13
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感网中速率和可靠性协同的跨层优化方法,本发明通过利用变量替换以及引入中间变量的方法将一个非凸的无线传感网速率和可靠性协同的跨层优化问题转化成一个凸问题,然后再利用对偶分解和次梯度方法,设计了分布式优化算法,可分布式求解转化后的凸问题。该方法兼顾了无线传感网中速率和可靠性这两个重要性能指标,提出的分布式优化算法便于转化成无线传感网实际实施的协议。
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公开(公告)号:CN105790810A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610227747.X
申请日:2016-04-13
Applicant: 浙江理工大学
IPC: H04B7/04
Abstract: 本发明公开了一种基于信道模式选择的MIMO无线多跳网络分布式跨层优化方法,包括以下步骤:在MIMO无线多跳网络中,实时获得当前网络状态,源节点根据当前节点队列积压与惩罚函数的关系来决策分配给每个源节点的速率;每个节点根据其与出链路节点的背压差,决定路由和调度决策,这其中涉及MIMO网络的信道模式选择问题,从而影响网络的效用,为了实现分布式实施,采用对偶分解法将耦合的约束项进行分离,并通过一种迭代方法恢复原始问题的最优解;整个过程经过多次迭代后,使得无线网络的源速率采集效用最大;本发明方法可根据当前网络状态动态调整信道模式的选择,实现多跳网络中源速率采集效用的最优分配,保证整个网络队列积压稳定,并实现决策分布式。
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