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公开(公告)号：CN116708293B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310982630.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司 , 浙江省水利信息宣传中心
IPC: H04L45/74 , H04L45/02 , H04L41/0816 , H04L67/1095 , H04L9/40 , G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/27
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，具体涉及基于内存数据库的高并发路由封堵系统及方法。系统包括内存数据库、一键封堵平台和路由模块；所述一键封堵平台和路由模块均包括任务处理模块和加解密模块；内存数据库，用于将全部数据内容存放在内存中；所述内存数据库读取下发的封堵任务和写入的状态数据与内存实时同步；加解密模块，用于确认双方身份。本发明具有能够实现一键封堵平台与路由模块的完美对接，达到封堵平台和路由转发节点的配置状态实时同步的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116170802A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310457786.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于物联网通信安全技术领域，具体涉及一种物联网通信方法、系统及计算机可读存储介质。物联网通信方法，包括以下步骤：S1、采集传感器数据，并对传感器数据进行数据协议封装，得到数据协议包；S2、对数据协议包进行数据格式化处理，得到输入数据集；S3、将输入数据集输入可逆神经网络进行正向计算，输出加密数据；随机生成SM4密钥并输入前向传播神经网络，输出增强密钥；S4、利用国密SM4算法对加密数据和增强密钥进行加密，得到密文；S5、利用智能调度算法选择最佳通信信道对密文进行数据传输。本发明针对数据加密在原有国密加密算法的基础上增加可逆神经网络，实现双重加密保护，有效提升数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN116708293A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310982630.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司 , 浙江省水利信息宣传中心
IPC: H04L45/74 , H04L45/02 , H04L41/0816 , H04L67/1095 , H04L9/40 , G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/27
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，具体涉及基于内存数据库的高并发路由封堵系统及方法。系统包括内存数据库、一键封堵平台和路由模块；所述一键封堵平台和路由模块均包括任务处理模块和加解密模块；内存数据库，用于将全部数据内容存放在内存中；所述内存数据库读取下发的封堵任务和写入的状态数据与内存实时同步；加解密模块，用于确认双方身份。本发明具有能够实现一键封堵平台与路由模块的完美对接，达到封堵平台和路由转发节点的配置状态实时同步的特点。
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公开(公告)号：CN116170802B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310457786.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于物联网通信安全技术领域，具体涉及一种物联网通信方法、系统及计算机可读存储介质。物联网通信方法，包括以下步骤：S1、采集传感器数据，并对传感器数据进行数据协议封装，得到数据协议包；S2、对数据协议包进行数据格式化处理，得到输入数据集；S3、将输入数据集输入可逆神经网络进行正向计算，输出加密数据；随机生成SM4密钥并输入前向传播神经网络，输出增强密钥；S4、利用国密SM4算法对加密数据和增强密钥进行加密，得到密文；S5、利用智能调度算法选择最佳通信信道对密文进行数据传输。本发明针对数据加密在原有国密加密算法的基础上增加可逆神经网络，实现双重加密保护，有效提升数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN116204890B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310473597.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06F21/57 , G06F21/55 , G06F21/60 , G06F18/2415 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于网络安全及深度学习技术领域，具体涉及一种自适应增强人工智能算法安全的算法组件库，包括：模型库，用于存储算法模型；数据存储调用引擎，用于控制数据的存储和调用；其中，数据的属性包括所属行业、场景和数据类型；训练与部署引擎，用于根据训练防御机制对算法模型进行训练以及根据数据的属性部署相应的目标算法模型；算法安全防御引擎，用于根据数据的属性选择相应的训练防御机制和模拟攻击机制；模型评估与分析引擎，用于根据模拟攻击机制对目标算法模型的性能进行评估。本发明的算法组件库，通过训练防御机制以及模拟攻击机制，实现人工智能算法的安全监测与增强。
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公开(公告)号：CN116204890A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310473597.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06F21/57 , G06F21/55 , G06F21/60 , G06F18/2415 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于网络安全及深度学习技术领域，具体涉及一种自适应增强人工智能算法安全的算法组件库，包括：模型库，用于存储算法模型；数据存储调用引擎，用于控制数据的存储和调用；其中，数据的属性包括所属行业、场景和数据类型；训练与部署引擎，用于根据训练防御机制对算法模型进行训练以及根据数据的属性部署相应的目标算法模型；算法安全防御引擎，用于根据数据的属性选择相应的训练防御机制和模拟攻击机制；模型评估与分析引擎，用于根据模拟攻击机制对目标算法模型的性能进行评估。本发明的算法组件库，通过训练防御机制以及模拟攻击机制，实现人工智能算法的安全监测与增强。
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