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公开(公告)号:CN112561203A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011543873.9
申请日:2020-12-23
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司 , 浙江省水文管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类和GRU实现水位预警的方法,包括步骤:S11.采集水位信息,并根据采集到的水位信息计算水位变化量数据集;S12.基于DBSCAN聚类算法对水位变化量数据集进行聚类,得到水位变化量数据集相对应的正常数据和异常数据;S13.将得到的正常数据和异常数据输至入GRU网络中进行训练,得到预测异常点的权重参数,根据得到的权重参数构建水位预测模型;S14.将测试数据输入构建的水位预测模型中,水位预测模型输出水位信息。本发明可以准确预测出水位高度,达到提前预警,提前采取应对措施,使水域水位处于安全状态,从而保障人民的生命安全和财产安全。
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公开(公告)号:CN112561203B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202011543873.9
申请日:2020-12-23
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司 , 浙江省水文管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类和GRU实现水位预警的方法,包括步骤:S11.采集水位信息,并根据采集到的水位信息计算水位变化量数据集;S12.基于DBSCAN聚类算法对水位变化量数据集进行聚类,得到水位变化量数据集相对应的正常数据和异常数据;S13.将得到的正常数据和异常数据输至入GRU网络中进行训练,得到预测异常点的权重参数,根据得到的权重参数构建水位预测模型;S14.将测试数据输入构建的水位预测模型中,水位预测模型输出水位信息。本发明可以准确预测出水位高度,达到提前预警,提前采取应对措施,使水域水位处于安全状态,从而保障人民的生命安全和财产安全。
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