基于DIKW图谱的专利智能修改方法、辅助答复方法及系统

    公开(公告)号:CN114780733B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202111680173.9

    申请日:2021-12-31

    Applicant: 海南大学

    Inventor: 段玉聪 湛楼高

    Abstract: 本发明公开基于DIKW图谱的专利智能修改方法,其能够根据专利法规的规定,对专利申请文件进行补正或修改,使得所述专利申请文件符合专利法规的规定,其包括:收集三方数据;将所述公开数据和所述三方数据导入专利输入关系数据库;将所述关系型专利输入数据,通过数据初始化、实时处理与增量导入框架,转化为DIKW图谱;将所述DIKW图谱专利信息存储到专利图数据库中;将所述专利图数据通过分布式图处理框架进行内容重构;所述待修改的专利申请文件的全部重构内容形成修改后的专利申请文件。本发明还公开基于DIKW图谱的专利智能修改装置,基于DIKW图谱的专利智能辅助答复方法和系统。本发明达到审查意见答复符合法律规定,且答复速度快。

    一种基于DIKW的专利智能辅助审查方法及系统

    公开(公告)号:CN113535787A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110659936.5

    申请日:2021-06-11

    Applicant: 海南大学

    Inventor: 段玉聪 湛楼高

    Abstract: 本发明提供一种基于DIKW的专利智能辅助审查方法,包括下列步骤:构建DIKW图谱;确定用户投入以及用户搜索需求;根据用户搜索需求,遍历所述DIKW图谱以搜索与所述用户搜索需求相匹配的搜索结果,将所述搜索结果划分为具有正趋势的正向搜索结果以及具有负趋势的负向搜索结果;对所述正向搜索结果以及负向搜索结果进行递进搜索,并计算每次搜索结果的资源置信度,并判断双向搜索结果的资源置信度的正负比是否在阈值区间内,若是,输出置信度高的搜索结果,若否,继续对所述正向搜索结果以及负向搜索结果进行递进搜索,本申请可消除具有歧义倾向和虚假信息的资源,避免针对无限和复杂问题的死循环,从而提供一个高精度的搜索结果。

    价值驱动的面向目的融合的优化系统

    公开(公告)号:CN111143345B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010029053.1

    申请日:2020-01-12

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明提供一种价值驱动的面向目的融合的优化系统,通过集成模式整体控制不同被控对象的子系统的数据采集与处理模块、统计学习模块、目的分析逻辑判断模块、设置运行模块进行用户目的融合建模,在价值驱动下结合健康有利原则,最后根据计算结果进行具体设置,不同被控对象的子系统由控制系统统一管理,最小化能量消耗,最大化舒适度体验,解决了被控对象不能及时开关被控对象而造成的低舒适度、浪费能源等问题。

    价值驱动的面向目的融合的优化系统

    公开(公告)号:CN111143345A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN202010029053.1

    申请日:2020-01-12

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明提供一种价值驱动的面向目的融合的优化系统,通过集成模式整体控制不同被控对象的子系统的数据采集与处理模块、统计学习模块、目的分析逻辑判断模块、设置运行模块进行用户目的融合建模,在价值驱动下结合健康有利原则,最后根据计算结果进行具体设置,不同被控对象的子系统由控制系统统一管理,最小化能量消耗,最大化舒适度体验,解决了被控对象不能及时开关被控对象而造成的低舒适度、浪费能源等问题。

    基于数据、信息和知识对象的意图导向的TCP/IP四层网络协议模型

    公开(公告)号:CN110719297A

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201911026747.3

    申请日:2019-10-26

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本申请涉及一种基于数据、信息和知识对象的意图导向的TCP/IP四层网络协议模型,其特征在于将传输对象转换到数据图谱、信息图谱和知识图谱上,针对传输者的意图,判断传递的实质性内容。通过以数据为初始值,目的为增值的仿TCP/IP的四层协议,达到提高网络人员之间的交互效率的目的,并极大的减少了传输过程中隐私泄露的风险。

    体系化全类型化维度定义的事物的类型化数据及数据图谱的建模方法

    公开(公告)号:CN109165269A

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201811163765.1

    申请日:2018-10-02

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明是体系化全类型化维度定义的事物的类型化数据及数据图谱的建模方法;本发明特征是,对于观察到的事物,通过体系化全类型化维度定义的数据来度量此观察到的事物的各分量,对各分量用静态类型和动态类型分别进行布尔取值,并根据综合结果定义事物,使不同事物有独特数据定义;本发明属于分布式计算和软件工程交叉领域。

    基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的交互区域划分及传输优化处理方法

    公开(公告)号:CN110442734B

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201910742770.6

    申请日:2019-08-13

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的交互区域划分及传输优化处理方法,通过考虑内容传递的准确性和效率构建基于数据图谱、信息图谱、知识图谱内容库,实现传递方案优化和传递内容的重构,解决不同用户之间对内容理解存在差异的问题,且重构的内容在保留了原内容的关键语义的基础上实现个性化的表述以及对传递内容进行优化整合,提高内容传递的准确性和传递效率。

    基于数据、信息和知识对象的意图导向的OSI七层网络协议模型

    公开(公告)号:CN110730191A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201911026748.8

    申请日:2019-10-26

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本申请涉及一种基于数据、信息和知识对象的意图导向的OSI七层网络协议模型,其特征在于将传输对象转换到数据图谱、信息图谱和知识图谱上,针对传输者的意图,判断传递的实质性内容。通过以数据为初始值,目的为增值的仿OSI的七层协议,达到提高网络人员之间的交互效率的目的,并极大的减少了传输过程中隐私泄露的风险。

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