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公开(公告)号：CN112108263A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010939332.1
申请日：2020-09-09
Applicant: 海略(连云港)科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于涡流过滤器和3D U‑Net网络的流体悬浮物分类系统及方法，包括：收集模块、过滤模块、分析模块和筛分模块；所述收集模块包括依次设置的筛网过滤器、拖网和收集箱，筛网过滤器上设有收集孔；所述过滤模块为通过水泵Ⅰ与收集箱相连的涡流过滤器，分别与分析模块和筛分模块相连；所述分析模块包括半透明导管、图像采集装置和图像分析装置，所述半透明导管通过水泵Ⅱ与涡流过滤器的上溢口相连，图像采集装置采集到半透明导管内颗粒的图像信息后发送给图像分析装置，图像分析装置，采用训练完毕的3D U‑Net网络对图像信息进行分析计算，输出图像的属性信息；筛分模块包括若干个分拣容器。
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公开(公告)号：CN111928934A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010781852.4
申请日：2020-08-06
Applicant: 海略(连云港)科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种智能读数系统，包括图像捕获模块、图像处理模块、数据处理模块、存储模块、运算/显示设备、远程接口模块和网络架构，所述图像捕获模块用于捕获图像或视频信息发送给图像处理模块，图像处理模块接收到图像捕获模块发送的图片或视频信息后，识别图片或视频中出现的数字并创建时间-数字变量关系式在存储模块内保存，然后发送给数据处理模块，所述数据处理模块对变量信息进行分析和判断、并进行标记，然后发送给运算/显示设备进行显示；所述网络架构通过远程接口模块与数据处理模块进行通信。另外，本发明还提供了该系统的读数方法及利用该系统的电子秤。
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公开(公告)号：CN112149612A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011082654.5
申请日：2020-10-12
Applicant: 海略(连云港)科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度神经网络的海洋生物识别系统，包括：预处理模块，采集海洋生物的原始图像中包含目标对象的原始图像候选区域，输入深度神经网络DNN；深度神经网络DNN；图像合成模块，将物种分类、物种边界框及掩膜信息与预处理的海洋生物图像进行合成处理，得到海洋生物实体分割图像。通过采集原始图像信息进行标记，然后再深度神经网络DNN中进行推算处理，进而对海洋生物进行识别、分割与追踪，并最终与原始图像合并形成一个可视化的图片信息。另外，本发明还提供了基于该识别系统的识别方法，该方法有效解决了现有技术中对海低物种无法进行精准的识别、分割与追踪的技术难题。
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公开(公告)号：CN111674525A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010288317.5
申请日：2020-04-13
Applicant: 海略(连云港)科技有限公司
IPC: B63C7/26
Abstract: 本发明实施例提供了一种浮漂装置和浮漂控制系统，为解决带线浮漂容易对海洋生物的生存造成威胁的问题而发明。浮漂装置，包括：缆盘控制装置、缆盘结构以及浮漂；缆盘控制装置包括：第一微处理器模块，与第一微处理器模块相连的脱钩控制模块；缆盘结构包括：缆盘支架，缆盘支架一端与第一缆盘面固定连接，另一端与第二缆盘面固定连接，缆盘支架上缠绕缆线，缆盘支架的中轴上固定连接一脱钩电机结构，脱钩电机结构位于第一缆盘面外侧，脱钩电机结构的伸缩头伸出时与第一缆盘面卡合，缩回时与第一缆盘面脱离；浮漂底部设置有缆线固定环，浮漂通过所述缆线固定环与缆线相连。本实施例提供的技术方案应用于水面下。
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公开(公告)号：CN113469474A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010235214.2
申请日：2020-03-30
Applicant: 海略(连云港)科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于无线传感器网络的蓄养池监控系统及监控方法，包括无线数据通信系统和云服务平台，所述无线数据通信系统用于采集传感器或工控设备数据信息发送给云服务平台，所述云服务平台用于将接受到的数据信息进行分析处理、存储和显示；所述无线数据通信系统为星型分布式结构，包括若干个节点和一个网关，若干个节点分别连接分布在蓄养池不同位置处的传感器或工控设备，所述网关将各个节点采集到的数据信息通过WIFI网络上传至云服务平台。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112180953A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011137280.2
申请日：2020-10-22
Applicant: 海略(连云港)科技有限公司
IPC: G05D1/06
Abstract: 本发明提供一种基于无人平台作业的智能控制系统，包括智能中控系统、数据链系统、定位系统、导航系统、负载系统和收放系统；可以代替人工在各种负载的环境里实现探测和作业，并自动完成无人平台和负载系统的收放工作；另外，本发明还提供一种该智能控制系统的控制方法，可以适应大多数的气象环境，全程可以实现无人力参与部署调试及维护。
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公开(公告)号：CN112352743A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011309975.4
申请日：2020-11-20
Applicant: 海略(连云港)科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于无线通信的诱捕笼及诱捕方法，包括诱捕笼本体、通讯浮漂机构、浮漂释放机构、通讯机构和磁吸开关，所述通讯浮漂机构与浮漂释放机构通过线缆相连，所述浮漂释放机构固定在诱捕笼本体内，所述磁吸开关固定在诱捕笼本体的入口处；通讯机构包括固定在通讯浮漂机构内的蓝牙控制器一、入水检测器、无线通信网络和LTE+GPS定位器、固定在浮漂释放机构内的蓝牙控制器二和浮漂释放元件、固定在磁吸开关内的磁吸元件、以及对通讯机构进行供电的电源模块，所述磁吸元件与蓝牙控制器二相连，所述蓝牙控制器二与蓝牙控制器一通过蓝牙芯片进行通信，所述入水检测器和LTE+GPS定位器均与蓝牙控制器一相连，所述蓝牙控制器一通过无线通信网络与用户设备相连。
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公开(公告)号：CN112116538A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010921217.1
申请日：2020-09-04
Applicant: 海略(连云港)科技有限公司
Abstract: 一种基于深度神经网络的海洋勘测图像质量增强方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一，原始图像预处理：采用手动或边缘检测算法采集海洋勘测的原始图像进行图像的轮廓信息；步骤二，图像的增强处理；步骤三，生成高分辨率图像：深度神经网络DNN模型的最后一个层块将增强处理后的图像经过加权处理全局特征和原始图像像素，得到高分辨率图像。通过对原始低质量、高噪声的图像进行采样标记，然后在一个多层可训练的深度神经网络(DNN)模型中进行推算处理，进而生成高分辨率的图像，最后将生成的高分辨率图像与原始图像拼接并形成一个具有高清晰度和高信噪比的海洋勘测图像。
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公开(公告)号：CN213658065U
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202022862089.6
申请日：2020-12-03
Applicant: 海略(连云港)科技有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种反向称重用数据采集装置，包括称重主体、显示器一、连接件和数据采集组件；所述数据采集组件包括单片机、显示器二、摄像头、数据接收器、A/D数据转换器以及存储器，所述摄像头通过连接件安装在显示器一上，所述摄像头、数据接收器、A/D数据转换器依次相连，所述A/D数据转换器与单片机相连，所述显示器二与所述单片机相连，所述摄像头将拍摄到显示器一上的称重信息发送给数据接收器，然后由A/D数据转换器转换为数字信息发送给单片机，最后在存储器上保存。
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公开(公告)号：CN211653858U
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202020596545.4
申请日：2020-04-20
Applicant: 海略(连云港)科技有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种电动缆盘控制装置，包括控制箱和设备箱，控制箱和设备箱通过无线通信模块进行通讯；控制箱包括依次相连的网络接口电路、网络信号转换器、微处理器一、无线信号编码器和放大器一，指令依次经过网络接口电路和网络信号转换器转换后由微处理器一控制无线信号编码器和放大器一对信号进行编码和放大；设备箱依次相连的放大器二、无线信号解码器、微处理器二和缆盘电机控制电路，通过无线通信模块接收到的信号经放大器二放大、无线信号解码器解码后发送给微处理器二，微处理器二通过缆盘电机控制电路控制缆盘电机的开启或关闭。
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