公开(公告)号：CN116738314A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310704537.5

申请日：2023-06-14

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 赵建洋 ,  戴志颖 ,  张耀可 ,  李彪 ,  徐乐乐 ,  汤汉阳 ,  单劲松 ,  丁卫红 ,  孙成富

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06F17/14 ,  G06Q10/20

Abstract: 本发明为一种基于神经网络的空压机故障检测方法，包括以下步骤：获取空压机运行状态下的信号数据；对信号数据进行信号处理算法分析，收集处理后的参数信息；对空压机的故障情况进行分类，构建模型训练集；对应不同的故障信息，建立相应的神经网络模型；将实际信号数据输入模型，输出故障检测结果。本发明的优势是：将信号处理算法与神经网络算法结合，从信号的多个角度进行分析，得到更多元的参数信息，结合神经网络模型后，可提高空压机故障检测的精度与准确性。