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公开(公告)号:CN115600945A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211092866.0
申请日:2022-09-07
Applicant: 淮阴工学院(CN)
IPC: G06Q10/0832 , G06Q30/0201 , G06F16/33 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于多粒度的冷链配载用户画像构建方法及装置,先对原始的冷链配载数据集预处理;将预处理后的冷链配载数据集输入到FNet模型中,提取冷链配载数据特征;使用DTM模型、TMKGE模型提取冷链配载数据集中的主题词;对FNet模型提取的结果及DTM模型、TMKGE模型提取到的主题词使用WordNet进行标签相似度计算,根据相似度计算结果扩展补充FNet模型提取结果,完成冷链配载用户画像的标签提取;依据最终标签提取结果,获得模型的标签提取,进而构建冷链配载用户画像。本发明能够有效地提取数据的动态主题及共享信息,有效地扩展冷链配载数据的标签,解决冷链配载用户画像建模中标签特征不全面的问题。