用户用电特性聚类方法及相关装置

    公开(公告)号:CN120011841A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510489867.6

    申请日:2025-04-18

    Abstract: 本发明实施例公开了用户用电特性聚类方法及相关装置,该方法包括:获取用户用电特性数据集;确定p个第一聚类数量;根据p个第一聚类数量进行第一聚类;将目标第一聚类结果对应的第一聚类数量作为目标聚类数量;根据目标聚类数量,确定d个初始聚类中心集;根据d个初始聚类中心集进行第二聚类;根据d个第二聚类结果进行#imgabs0#次位置迭代计算;根据第#imgabs1#次位置迭代计算对应的d个第三聚类结果,确定目标聚类中心集;根据用户用电特性数据集与目标聚类中心集的距离,确定目标聚类结果。采用本发明实施例,在对用户用电特性数据进行聚类时,能够在保证聚类精度的同时,提高聚类效率。

    用电调度价值评价方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119940874A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510428940.9

    申请日:2025-04-08

    Abstract: 本申请公开了一种用电调度价值评价方法及相关装置,所述方法包括:对以用户主观响应侧、用户客观响应侧和电网调度价值侧为评价主体的需求响应相关数据,进行第一分类处理,得到M个一级评价指标;对所述M个一级评价指标进行第二分类处理,得到P个二级评价指标;根据Q个一级评价指标和所述P个二级评价指标确定指标矩阵;根据多种权重评估方法确定所述指标矩阵中每个评价指标的权重,得到多个权重矩阵;对所述多个权重矩阵进行融合,得到综合权重矩阵;根据所述综合权重矩阵和所述指标矩阵确定用电调度价值评价结果。本申请可以精确衡量用户参与需求响应措施的适合程度和贡献程度,实现用户的用电调度价值评估,进而提高电网的运行效率。

    针对工业用户的需求侧响应能力评估方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119273061A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411311036.1

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本申请提供了一种针对工业用户的需求侧响应能力评估方法及相关装置,所述方法包括:获取基本用电信息、历史响应信息、需求响应事件信息;对目标工业用户进行数据采集,得到负荷曲线数据集;对负荷曲线数据集进行计算,得到典型负荷曲线;根据基本用电信息、历史响应信息、需求响应事件信息以及典型负荷曲线构建得到参考数据集;对参考数据集进行预处理,得到目标数据集;将目标数据集划分为训练集和测试集;获取参考模型,并初始化模型网络参数,得到初始模型网络参数,并对其进行优化,得到目标模型网络参数;根据目标模型网络参数对参考模型进行调整,得到目标模型;根据目标模型对目标工业用户进行评估,得到目标评估分值。

    窃漏电分析装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114966192A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210545636.9

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 本申请涉及一种窃漏电分析装置。该装置包括输入单元、处理单元、供电单元和电能表读取单元,供电单元包括三路电压输出电路和三路电流输出电路;输入单元,用于接收用户输入的配置信息;处理单元,用于控制供电单元按照配置信息的指示向电能表输出模拟负载电流和模拟负载电压;电能表读取单元,用于读取电能表测得的电能参数;处理单元,还用于比较电能表测得的电能参数和供电单元输出的模拟负载电流和模拟负载电压的电能参数,以确定电能表是否存在窃漏电现象。该装置能够根据电能表的形式选择电能输出模式,并且可以根据用户输入的相位值调节输出至电能表的模拟负载电流和模拟负载电压之间的相位。

    考虑源荷不确定性的多目标调度策略选择方法及系统

    公开(公告)号:CN119168296A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411240394.8

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本申请实施例公开了考虑源荷不确定性的多目标调度策略选择方法及系统,所述方法包括:获取目标虚拟电厂数据;确定目标虚拟电厂数据对应的评估标,得到多个评估目标;根据多个评估目标构建多目标优化调度模型;对多目标优化调度模型进行模糊处理,得到满意度模型;将目标虚拟电厂数据输入至满意度模型,得到多个调度策略;根据多个评估目标对多个调度策略进行综合评估,得到多个评估结果,从多个评估结果中选取一个目标评估结果,选取目标评估结果对应的调度策略,得到目标最优调度策略。采用本申请实施例,实现了虚拟电厂在面对源荷不确定性时选择综合考虑经济、能源和环境的多目标调度策略。

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