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公开(公告)号：CN113158087B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202110384135.2
申请日：2021-04-09
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司 , 西安电子科技大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/951 , G06F16/33 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种空间文本的查询方法及装置，包括：云服务器获取用户端发送的第一查询密文，其中，第一查询密文包括第一查询空间向量密文和第一查询混合向量密文，第一查询空间向量密文是根据查询请求中的空间查询条件生成的，第一查询混合向量密文是根据查询请求中的文本查询条件和空间查询条件生成的，根据第一查询空间向量密文在密文索引树中检索出第一节点，根据第一查询混合向量密文和第一节点下的叶子节点的混合向量密文，确定符合文本查询条件的第二节点，避免查询结果受权重的影响，使查询结果在查询范围内，防止查询结果与查询位置距离过远的问题，提升了空间文本查询的准确度，提升了用户的查询体验。
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公开(公告)号：CN113095510B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110398076.4
申请日：2021-04-14
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于区块链的联邦学习方法及装置，该方法包括第一节点基于本地训练数据对第i轮本地模型进行训练，确定训练后的第i+1轮本地模型梯度信息，基于梯度裁剪量化规则对第i+1轮本地模型梯度信息中各第一子梯度信息分别进行裁剪量化，得到各第二子梯度信息，按照梯度合并规则，将各第二子梯度信息中每m个第二子梯度信息进行合并，得到n类第三子梯度信息，对n类第三子梯度信息分别进行同态加密，得到n类密文，并将n类密文发送给区块链。由于将本地模型梯度信息中各第一子梯度信息分别进行裁剪量化及合并处理，再进行同态加密，因此可以降低同态加密所产生的计算资源消耗，并可以减少密文传输过程中所消耗的网络资源。
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公开(公告)号：CN114143311B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111297395.2
申请日：2021-11-03
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于区块链的隐私保护方案聚合方法及装置，区块链系统接收各客户端上传的本地方案梯度密文；所述区块链系统通过智能合约将聚合任务下发至聚合服务端和验证服务端，所述聚合任务用于通过聚合规则将所述各客户端的本地方案梯度密文聚合从而获取全局方案梯度密文；所述区块链系统基于所述聚合服务端和所述验证服务端执行所述聚合任务的聚合结果，确定出全局方案梯度密文；所述区块链系统将所述全局方案梯度密文下发至各客户端，所述全局方案梯度密文解密后用于客户端对本地方案进行训练。上述方法用于降低区块链节点计算开销，提高全局方案梯度的准确性。
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公开(公告)号：CN114143311A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111297395.2
申请日：2021-11-03
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于区块链的隐私保护方案聚合方法及装置，区块链系统接收各客户端上传的本地方案梯度密文；所述区块链系统通过智能合约将聚合任务下发至聚合服务端和验证服务端，所述聚合任务用于通过聚合规则将所述各客户端的本地方案梯度密文聚合从而获取全局方案梯度密文；所述区块链系统基于所述聚合服务端和所述验证服务端执行所述聚合任务的聚合结果，确定出全局方案梯度密文；所述区块链系统将所述全局方案梯度密文下发至各客户端，所述全局方案梯度密文解密后用于客户端对本地方案进行训练。上述方法用于降低区块链节点计算开销，提高全局方案梯度的准确性。
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公开(公告)号：CN113158087A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110384135.2
申请日：2021-04-09
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司 , 西安电子科技大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/951 , G06F16/33 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种空间文本的查询方法及装置，包括：云服务器获取用户端发送的第一查询密文，其中，第一查询密文包括第一查询空间向量密文和第一查询混合向量密文，第一查询空间向量密文是根据查询请求中的空间查询条件生成的，第一查询混合向量密文是根据查询请求中的文本查询条件和空间查询条件生成的，根据第一查询空间向量密文在密文索引树中检索出第一节点，根据第一查询混合向量密文和第一节点下的叶子节点的混合向量密文，确定符合文本查询条件的第二节点，避免查询结果受权重的影响，使查询结果在查询范围内，防止查询结果与查询位置距离过远的问题，提升了空间文本查询的准确度，提升了用户的查询体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113987144A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111210427.0
申请日：2021-10-18
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司 , 西安电子科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/387
Abstract: 本发明公开了一种空间文本的查询方法及装置，包括：获取查询请求；查询请求包括查询范围和查询关键字集；查询范围是通过查询曲线形成的闭合区域；对查询关键字集进行编码，得到查询关键字向量；对查询曲线进行多项式拟合，确定查询范围向量；基于查询范围向量和查询关键字向量，得到第一下三角矩阵；将第一下三角矩阵经第一加密矩阵加密，得到查询子陷门；基于各查询子陷门及空间文本数据集中各对象的索引，将满足预设条件的对象确定为查询结果；任一对象的索引是根据所述对象的空间位置和关键字集得到的第二下三角矩阵经第二加密矩阵加密后得到的。从而满足用户实际需要的查询范围，提高了查询的准确度。
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公开(公告)号：CN113095510A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110398076.4
申请日：2021-04-14
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于区块链的联邦学习方法及装置，该方法包括第一节点基于本地训练数据对第i轮本地模型进行训练，确定训练后的第i+1轮本地模型梯度信息，基于梯度裁剪量化规则对第i+1轮本地模型梯度信息中各第一子梯度信息分别进行裁剪量化，得到各第二子梯度信息，按照梯度合并规则，将各第二子梯度信息中每m个第二子梯度信息进行合并，得到n类第三子梯度信息，对n类第三子梯度信息分别进行同态加密，得到n类密文，并将n类密文发送给区块链。由于将本地模型梯度信息中各第一子梯度信息分别进行裁剪量化及合并处理，再进行同态加密，因此可以降低同态加密所产生的计算资源消耗，并可以减少密文传输过程中所消耗的网络资源。
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公开(公告)号：CN110222012B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910493936.5
申请日：2019-06-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种单一用户环境下基于细粒度排序的数据密文查询方法，具体实现步骤包括：1、生成带有访问结构的中间数据向量；2、生成目标数据向量；3、设置可搜索加密密钥和对称密钥；4、对目标数据向量进行加密；5、生成绑定访问角色的目标查询向量；6、对目标查询向量进行加密；7、查询密文；8、解密返回的密文。本发明生成带有访问结构的中间数据向量和绑定访问角色的目标查询向量，实现了细粒度访问控制，有利于对外包电子文档的隐私保护。本发明利用带权重的向量化公式，并对目标数据向量和目标查询向量进行加密，实现了对称加密技术下的基于语义的多关键字排序查询，查询效率高。
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公开(公告)号：CN113569280A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110820009.7
申请日：2021-07-20
Applicant: 西安电子科技大学 , 绿盟科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开的一种支持动态更新的可验证加密图像检索方法，图像拥有者初始化系统生成密钥并将其分发给查询用户；数据拥有者加密图像集、构建加密索引、生成变色龙哈希验证树，将加密的图像集、加密索引和变色龙哈希验证树存储至云服务器；查询用户生成查询请求并提交给云服务器；云服务器收到查询请求时，基于加密索引与查询请求找出相关度值最大的前k个图像数据密文并生成相应的证据，将密文图像检索结果与相应的证据一起返回至查询用户；使用基于变色龙哈希验证树在动态环境下验证检索结果的正确性，若验证成功，查询用户解密出明文图像；图像拥有者将需要更新的信息发送到云服务器从而实现图像集的动态更新。
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公开(公告)号：CN113569280B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202110820009.7
申请日：2021-07-20
Applicant: 西安电子科技大学 , 绿盟科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开的一种支持动态更新的可验证加密图像检索方法，图像拥有者初始化系统生成密钥并将其分发给查询用户；数据拥有者加密图像集、构建加密索引、生成变色龙哈希验证树，将加密的图像集、加密索引和变色龙哈希验证树存储至云服务器；查询用户生成查询请求并提交给云服务器；云服务器收到查询请求时，基于加密索引与查询请求找出相关度值最大的前k个图像数据密文并生成相应的证据，将密文图像检索结果与相应的证据一起返回至查询用户；使用基于变色龙哈希验证树在动态环境下验证检索结果的正确性，若验证成功，查询用户解密出明文图像；图像拥有者将需要更新的信息发送到云服务器从而实现图像集的动态更新。
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