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公开(公告)号:CN106846422B
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN201710084928.6
申请日:2017-02-17
Applicant: 深圳可思美科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种皮肤防晒情况的识别方法,包括以下步骤:获取待测皮肤的白光图像和紫光图像;通过待测皮肤的白光图像对待测皮肤的肤色进行分级,得到待测皮肤的肤色等级;根据待测皮肤所属的肤色等级获取该等级肤色裸肤时对应的白光图像和紫光图像作为颜色基准值;比较颜色基准值的紫光图像与待测皮肤的紫光图像的颜色深浅,判断待测皮肤是否涂抹防晒霜;若待测皮肤的紫光图像颜色深于颜色基准值的紫光图像的颜色,待测皮肤已进行防晒。该种识别方式更为准确,避免了深色肤色紫光图像颜色较深造成的干扰。并且,该种识别方法不仅可以对待测皮肤的防晒情况进行定性的判断,还可对防晒情况进行定量的检测。
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公开(公告)号:CN107424167A
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201710263161.3
申请日:2017-04-20
Applicant: 深圳可思美科技有限公司
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/20024 , G06T2207/30088
Abstract: 本发明提供一种毛孔定位识别的方法,包括:在获取皮肤的白光图像和紫外光图像后,提取出所述紫外光图像中的高亮目标,得到目标高亮图像;识别出所述目标高亮图像中的黑头定位区,生成黑头区域图;以所述黑头区域图作为掩模,对所述白光图像中的毛孔区域进行标记,从而定位识别出毛孔。本发明还提供一种毛孔定位识别的装置。本发明所提供方法,提高了毛孔定位识别的精度,避免了在通过计算机进行识别过程中非常容易受到毛发或油脂的遮挡、光照不均匀的影响,进而对毛孔的计算机识别造成严重的干扰的问题。
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公开(公告)号:CN107423736A
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201710264107.0
申请日:2017-04-20
Applicant: 深圳可思美科技有限公司
CPC classification number: G06K9/3233 , A61B5/441 , A61B5/7203 , G06K9/38 , G06K9/40
Abstract: 本发明提供一种检测皮肤症状的降噪方法,包括:在获取待检测皮肤的白光图像后,对所述白光图像进行灰度化处理,得到灰度图;提取灰度图中的毛发区域,作为第一掩模图像;根据第一掩模图像对原白光图像的毛发区域进行标记,生成标记图像;消除标记图像中的毛发区域,生成第二掩模图像;根据第二掩模图像,重建所述白光图像中毛发遮挡的区域。本发明还提供一种检测皮肤症状的降噪装置。本发明通过对待测皮肤图片的降噪,大大减少了在诊断过程中毛发对皮肤图片的干扰,提高了对皮肤症状检测的精度,免去了对待检验皮肤进行识别过程中非常容易受到毛发遮挡的影响,进而对皮肤症状检验的识别造成严重的干扰的问题。
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公开(公告)号:CN107049245A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710158342.X
申请日:2017-03-16
Applicant: 深圳可思美科技有限公司
CPC classification number: A61B5/441 , A61B5/442 , A61B5/443 , A61M35/00 , A61M2202/0468
Abstract: 本发明提供了一种富氢水喷雾美容仪及智能补水方法。智能补水方法,包括以下步骤:检测当前皮肤的电容值;根据所述电容值运算得出皮肤对应的水分值和油分值,并通过该水分值与油分值得出单次喷水量;将单次喷水量生成命令控制富氢水生成装置制备富氢水;将富氢水喷至皮肤。智能补水方法实现了皮肤的智能化补水,能够以数据量化的方式检测出皮肤的情况,并根据皮肤的具体情况精确补水控油,避免了过于空泛主观地对皮肤进行补水。该种智能补水方法不仅能够获取皮肤的水分值,还能够获得皮肤的油分值,从而能够具体的了解皮肤情况。全面、客观、量化的获取皮肤情况的数据,而且还能够基于检测的数据提供个性化的专业的补水建议。
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公开(公告)号:CN106875391A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710123641.X
申请日:2017-03-02
Applicant: 深圳可思美科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种皮肤图像的识别方法及电子设备。皮肤图像的识别方法,包括以下步骤:获取待测皮肤图像为图像A;图像A进行灰度化处理得到图像B;图像B通过双边滤波和高斯模糊算法进行增强处理得到图像C;将步骤S30处理后获得的图像C与图像B进行差分运算得到图像D,图像D中灰度差值较大的区域即为黑头痤疮区域。本发明提供的方法可将皮肤黑头、痤疮从待处理图像中提取识别出来,处理方法简单实用,快速高效,匹配对准容易,并且将皮肤图像进行精确量化分析,有利于治疗全过程的皮肤状态监测,得到更准确的治疗诊断结果。
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公开(公告)号:CN107424167B
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN201710263161.3
申请日:2017-04-20
Applicant: 深圳可思美科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种毛孔定位识别的方法,包括:在获取皮肤的白光图像和紫外光图像后,提取出所述紫外光图像中的高亮目标,得到目标高亮图像;识别出所述目标高亮图像中的黑头定位区,生成黑头区域图;以所述黑头区域图作为掩模,对所述白光图像中的毛孔区域进行标记,从而定位识别出毛孔。本发明还提供一种毛孔定位识别的装置。本发明所提供方法,提高了毛孔定位识别的精度,避免了在通过计算机进行识别过程中非常容易受到毛发或油脂的遮挡、光照不均匀的影响,进而对毛孔的计算机识别造成严重的干扰的问题。
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公开(公告)号:CN107231525A
公开(公告)日:2017-10-03
申请号:CN201710402045.5
申请日:2017-05-31
Applicant: 深圳可思美科技有限公司
CPC classification number: H04N5/23229 , H04N5/243 , H04N5/265
Abstract: 本发明提供了一种图像暗角自适应补偿方法,包括:从拍摄图像中提取亮度图像;建立用于亮度调整的掩模;根据所述掩模对所述亮度图像进行亮度补偿,生成亮度补偿图像;对所述亮度补偿图像进行颜色空间合成和重建,得合成重建图像。本发明还提供一种图像暗角自适应补偿装置。本发明通过由拍摄图像中分解出的亮度图像,根据掩模对亮度图像进行线性补偿后再合并和重建图像,从图像算法上对暗角进行校正,从而实现对图像暗角的进行自适应的补偿,解决了光学镜头成像晕影的问题;避免了现有技术中解决晕影的方法成本高昂的问题。
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公开(公告)号:CN106846422A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710084928.6
申请日:2017-02-17
Applicant: 深圳可思美科技有限公司
CPC classification number: G06T7/0014
Abstract: 本发明提供了一种皮肤防晒情况的识别方法,包括以下步骤:获取待测皮肤的白光图像和紫光图像;通过待测皮肤的白光图像对待测皮肤的肤色进行分级,得到待测皮肤的肤色等级;根据待测皮肤所属的肤色等级获取该等级肤色裸肤时对应的白光图像和紫光图像作为颜色基准值;比较颜色基准值的紫光图像与待测皮肤的紫光图像的颜色深浅,判断待测皮肤是否涂抹防晒霜;若待测皮肤的紫光图像颜色深于颜色基准值的紫光图像的颜色,待测皮肤已进行防晒。该种识别方式更为准确,避免了深色肤色紫光图像颜色较深造成的干扰。并且,该种识别方法不仅可以对待测皮肤的防晒情况进行定性的判断,还可对防晒情况进行定量的检测。
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公开(公告)号:CN106846421A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710078003.0
申请日:2017-02-14
Applicant: 深圳可思美科技有限公司
CPC classification number: G06T5/50
Abstract: 本发明实施例提供一种肤色检测方法及装置。所述方法包括:获取第一L图像;获取第二L图像;将第一L图像中各个像素点的L值分别与第二L图像中对应像素点的L值进行差分运算,得到差分图像;获取差分图像中的L值小于预设阈值的有效像素点,并计算在第一图像中与差分图像中的各个有效像素点对应的像素点的L分量的平均值;根据L分量的平均值及预设规则,获取肤色等级。所述方法将毛发和光照不均匀区域对应的像素点排除后,仅通过白光图像中皮肤区域对应的像素点的值来获取肤色等级,有效地消除了毛发遮挡和光照不均匀性对皮肤检测造成的影响,提高了肤色检测的准确性。
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公开(公告)号:CN106388781A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610871681.8
申请日:2016-09-29
Applicant: 深圳可思美科技有限公司
CPC classification number: A61B5/443 , A61B5/1032 , A61B5/445 , A61B5/7203
Abstract: 本发明提供了一种皮肤肤色及其色素沉淀情况的检测方法。在Lab颜色空间下对皮肤图像进行颜色划分的效果要优于RGB颜色空间下皮肤颜色的划分,特别当皮肤颜色之间具有相似的亮度值、不同的色调值时,在RGB颜色空间下很难被分割,但是在Lab空间下具有较好的划分效果。同时,皮肤图像经过中值滤波处理后可以去除更多的边缘噪声。并且通过建立标准设备的方式,调整待校准的图像获取装置的曝光增益和白平衡参数至该测试分量值与标准阈值之间的差值均小于同一误差值。有效克服了光照的影响,准确地划分皮肤图像中的肤色,并进行皮肤色素沉积的情况分析。
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