一种电动机故障诊断及劣化趋势预测系统

    公开(公告)号:CN114167282B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202111463537.8

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本发明提供了一种电动机故障诊断及劣化趋势预测系统,系统包括:数据采集单元,主要是采集电动机电压、电流数据,同时对对数据打时标;服务器单元可连接多个采集单元,主要对数据进行预处理模,频谱分析块,故障诊断块,劣化趋势预测等;数据库单元用来储存历史数据典型故障样本。系统采用机器学习及人工干预的方法,对电动机进行监测、故障诊断。不受电压等级及运行工况影响,可智能分析电动机当前状态,以及预测故障发展趋势。采用上述电动机故障诊断及劣化趋势预测方法及系统,可判断电动机故障严重程度,预测故障发展趋势。提前安排停机检修维护计划,提高生产效率,降低设备运维成本,增加企业经济及安全收益。

    一种电动机故障诊断及劣化趋势预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114167282A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111463537.8

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本发明提供了一种电动机故障诊断及劣化趋势预测方法及系统,系统包括:数据采集单元,主要是采集电动机电压、电流数据,同时对对数据打时标;服务器单元可连接多个采集单元,主要对数据进行预处理模,频谱分析块,故障诊断块,劣化趋势预测等;数据库单元用来储存历史数据典型故障样本。系统采用机器学习及人工干预的方法,对电动机进行监测、故障诊断。不受电压等级及运行工况影响,可智能分析电动机当前状态,以及预测故障发展趋势。采用上述电动机故障诊断及劣化趋势预测方法及系统,可判断电动机故障严重程度,预测故障发展趋势。提前安排停机检修维护计划,提高生产效率,降低设备运维成本,增加企业经济及安全收益。

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