一种基于多感知数据的交互式文本识别方法和系统

    公开(公告)号:CN111881825A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010737768.2

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明提供一种基于多感知数据的交互式文本识别方法和系统,所述基于多感知数据的交互式文本识别方法包括:步骤S1,对待识别图像进行拍照识别;步骤S2,将后台识别好的结果发送至前端进行显示,并通过前端对识别结果进行确认和纠错;步骤S3,结合历史数据统计对下一步操作的效果进行成本预测估算;步骤S4,根据成本预测估算结果选择下一步操作,并对当前结果进行二次确认。本发明引入了音频信息和触觉信息以增强场景适应性,提升了识别正确率,在此基础上,还通过对下一步操作的效果进行成本预测估算,以便实现智能排序和推送操作选择,确保达到以与用户相适的操作以获得更高的识别率,并有效地提升了产品的人性化设计程度和适应性能。

    一种通过文本分析自动生成题库知识点的方法

    公开(公告)号:CN106570109B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201610937043.1

    申请日:2016-11-01

    Inventor: 罗登 万享

    Abstract: 本发明提供一种通过文本分析自动生成题库知识点的方法,包括以下步骤:步骤S1,通过所有对文本样本进行分词、统计和过滤,选取特征词,组成特征词表;步骤S2,分别对题干和题目解析进行分词,经过特征词表过滤分别得到题干和题目解析的特征词,得到知识点分类;步骤S3,融合所述题干和题目解析这两种数据源中的分类结果,进而输出最终的知识点分类结果。本发明通过卡方检验分类和频繁项集分类实现所述特征词在知识点类别中的分类,并结合题目的题干和题目解析等信息来生成知识点分类的结果,能够非常有效地提高知识点分类生成的准确性;尤其针对知识点数目较多的情况,本发明依然能够提高其正确率。

    一种基于多感知数据的交互式文本识别方法和系统

    公开(公告)号:CN111881825B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202010737768.2

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明提供一种基于多感知数据的交互式文本识别方法和系统,所述基于多感知数据的交互式文本识别方法包括:步骤S1,对待识别图像进行拍照识别;步骤S2,将后台识别好的结果发送至前端进行显示,并通过前端对识别结果进行确认和纠错;步骤S3,结合历史数据统计对下一步操作的效果进行成本预测估算;步骤S4,根据成本预测估算结果选择下一步操作,并对当前结果进行二次确认。本发明引入了音频信息和触觉信息以增强场景适应性,提升了识别正确率,在此基础上,还通过对下一步操作的效果进行成本预测估算,以便实现智能排序和推送操作选择,确保达到以与用户相适的操作以获得更高的识别率,并有效地提升了产品的人性化设计程度和适应性能。

    一种针对药名光学字符识别文本的纠错方法及系统

    公开(公告)号:CN116844176A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310864285.2

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 本发明提供一种针对药名光学字符识别文本的纠错方法及系统,包括:步骤S1,根据收集的原始药名数据建立和生成正确的药名库;步骤S2,通过光学字符识别获取光学字符识别药名,将光学字符识别药名与收集药名进行对比和差异处理,生成初步映射的第一错误分词数据库;步骤S3,以分词为单位对错误分词进行过滤和扩展,生成最终的错误分词数据库;步骤S4,对光学字符识别错误的药名进行纠错和替换。本发明操作简单、使用方便且运行耗时少,能够在OCR识别情况较为复杂或是错误严重时,也可以给出正确的结果,并有效地实现纠错。本发明不仅规避了匹配时实时计算耗时长的弊端,还针对光学字符识别药名提出了更加稳定、可靠且精准的技术方案。

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