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公开(公告)号：CN113630677B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202110998483.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 深圳市齐奥通信技术有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种声学结构及电子设备、声波指向性的调整方法，声学结构包括：无指向性MIC形成有进音孔；以及密封腔体罩设于无指向性MIC的外部，且与无指向性MIC之间配合形成腔室，密封腔体开设有间隔设置的第一进声孔和第二进声孔，第一进声孔通过腔室与进音孔连通，第一进声孔与进音孔之间形成有第一声程，第二进声孔通过腔室与进音孔连通，第二进声孔与进音孔之间形成有第二声程；第一声程的长度与第二声程的长度不相等。本方案的声学结构实现了采用无指向性MIC通过特殊结构转换后使声波具有指向性的目的，从而可以提高接收到的语音信号的信噪比的效果，即提升了通话清晰度和质量，且该声学结构的结构设计简单，可实施性强，成本低。
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公开(公告)号：CN117116302B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311381953.2
申请日：2023-10-24
Applicant: 深圳市齐奥通信技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在复杂场景下的音频数据分析方法、系统及存储介质，通过在预设网络中的用户发送端中，实时获取视频数据与音频数据；基于所述视频数据进行图像转换、图像识别与用户场景匹配，得到场景信息与场景复杂度；基于所述场景信息与预设场景信息进行匹配，得到匹配场景，根据所述匹配场景与场景复杂度对音频数据进行实时压缩与降噪分析处理，得到中间音频数据；将所述中间音频数据在预设网络中进行传输，对中间音频数据进行音频增强处理并实时发送至预设终端设备。通过本发明，能够有效提高实时网络中音频数据质量，特别是在复杂场景下，双方用户的实时音频传输过程中的数据传输质量问题。
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公开(公告)号：CN116170717B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310454812.2
申请日：2023-04-25
Applicant: 深圳市齐奥通信技术有限公司
IPC: H04R1/10
Abstract: 本发明涉及降噪测试技术领域，揭露了一种复杂噪声环境下耳机降噪测试方法及装置，包括：检测异常检测噪声得到初始检测信号，利用去除混淆操作和时频转换方法处理初始检测信号得到瞬时频率，判断待测耳机的降噪功能不为异常，则获取待测耳机的工作频率范围段，对所述工作频率范围段执行频程划分，提取每组频程带的中心频率，得到参考频率点，利用噪声检测器检测参考分贝值、被动分贝值及综合分贝值，计算得到被动评定值和综合评定值，拟合被动评定值与综合评定值随参考频率点变化得到拟合降噪集，将拟合降噪集执行可视化操作得到降噪评定曲线，本发明可解决未考虑耳机适用频率及耳机异常时可能产生噪声而造成无法评定降噪耳机降噪性能的问题。
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公开(公告)号：CN116127366B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310408411.3
申请日：2023-04-17
Applicant: 深圳市齐奥通信技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于TWS耳机的情绪识别方法、系统及介质，该方法包括：获取模态数据，对模态数据进行预处理，得到结果信息；提取结果信息特征值，将结果信息特征值输入情绪识别模型输出情绪识别特征值；将情绪识别特征值与标准情感特征值进行差值计算，得到情感识别差值；将情感识别差值与预设的阈值进行比较，得到情感比对相似度；根据情感比对相似度进行排序，相似度最高的情绪识别特征值与标准情感特征值进行归类，并得到情绪识别结果；通过将情绪识别特征与标准的情感特征进行比较，当两者对应时，则判定情绪为预定的标准情绪，能够实现情绪的智能识别分类，且识别结果较为精准。
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公开(公告)号：CN116170717A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310454812.2
申请日：2023-04-25
Applicant: 深圳市齐奥通信技术有限公司
IPC: H04R1/10
Abstract: 本发明涉及降噪测试技术领域，揭露了一种复杂噪声环境下耳机降噪测试方法及装置，包括：检测异常检测噪声得到初始检测信号，利用去除混淆操作和时频转换方法处理初始检测信号得到瞬时频率，判断待测耳机的降噪功能不为异常，则获取待测耳机的工作频率范围段，对所述工作频率范围段执行频程划分，提取每组频程带的中心频率，得到参考频率点，利用噪声检测器检测参考分贝值、被动分贝值及综合分贝值，计算得到被动评定值和综合评定值，拟合被动评定值与综合评定值随参考频率点变化得到拟合降噪集，将拟合降噪集执行可视化操作得到降噪评定曲线，本发明可解决未考虑耳机适用频率及耳机异常时可能产生噪声而造成无法评定降噪耳机降噪性能的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115484101A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211127354.3
申请日：2022-09-16
Applicant: 深圳市齐奥通信技术有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于语音声纹识别的保险箱加密方法及系统，其保险箱加密方法包括：当初步确定身份信息后，获取与所述身份信息绑定的第一设备标识信息；用户蓝牙连接成功后，获取蓝牙连接设备对应的第二设备标识信息，将所述第一设备标识与第二设备标识进行对比；若对比成功，则根据所述第一设备标识随机生成并向所述蓝牙连接设备发送特定文本信息；获取所述身份信息对应的预设定声纹特征，根据所述预设定声纹特征生成与所述特定文本对应的基准语音特征；获取用户触发的对比语音特征，将所述对比语音特征与所述基准语音特征进行对比，对比成功则解锁。本申请具有提高保险箱的加密效果。
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公开(公告)号：CN115473028B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202211127584.X
申请日：2022-09-16
Applicant: 深圳市齐奥通信技术有限公司
Abstract: 本申请涉及一种免匹配的TWS弹针LOGO天线，其包括设置于耳机内的天线组件、匹配组件和控制电路板，所述天线组件包括弹簧针和天线本体，所述弹簧针的一端与控制电路板电连接，所述天线本体连接于弹簧针远离控制电路板的一端，所述天线组件设置于耳机内壁上，所述天线组件通过弹簧针与控制电路板构成电连接关系，所述匹配组件设置在弹簧针内部，所述匹配组件用于提高天线组件的传输效率，所述控制电路板上设置有无线通信芯片，所述弹簧针与无线通信芯片电连接。本申请具有提高TWS耳机的天线性能，优化TWS耳机内部空间使用情况的效果。
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公开(公告)号：CN118747009A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410783504.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 深圳市齐奥通信技术有限公司
Abstract: 本发明涉及音箱控制的技术领域，公开了基于太阳能自动追光的智能音箱控制方法及系统。所述智能音箱控制方法，应用于控制模块，具体包括以下步骤：S101：接收监测模块输送的电信号转化数据，所述电信号转化数据携带有当前转换电信号的电流值、电压值；S102：获取所述电信号转化数据的内容文本，将所述电信号转化数据输入到预设的电信号属性识别模型中，获取所述电信号属性识别模型基于所述电信号转化数据输出的识别结果。本发明通过备用电源进行电信号补充，致使音箱处于高音质的输出效果，同时设置驱动机构致使太阳能板随着光照角度调节将光能转化为电能，能够根据环境光线自动调整太阳能电池板的角度，从而达到最大发电量，节约了资源。
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公开(公告)号：CN117498992A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311843744.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 深圳市齐奥通信技术有限公司
IPC: H04L1/20 , G10L25/27 , G10L25/51 , H04L43/0829
Abstract: 本发明涉及一种基于用户特征的音频数据传输分析方法及系统，属于音频传输分析技术领域，引入隐马尔可夫模型以及Viterbi算法计算用户的初始音频特征与实际音频特征之间的序列差异，得到状态序列差异分数，基于所述状态序列差异分数分析未执行拥塞避免控制机制情况下是否存在序列误差，得到第一传输异常分析结果，分析已执行拥塞避免控制机制时是否出现冗余丢包，得到第二传输异常分析结果，基于所述第一传输异常分析结果和所述第二传输异常分析结果对用户的初始音频特征误差进行计算修正，生成用户音频特征的修正方案。本发明能够分析在传输拥塞情况下用户音频特征数据的传输误差，并修正传输误差，确保音频特征完整性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117238311B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311496900.5
申请日：2023-11-10
Applicant: 深圳市齐奥通信技术有限公司
IPC: G10L21/0308
Abstract: 本发明公开了一种多声源及噪声环境中的语音分离增强方法及系统，包括：获取目标场景的音视频数据，提取混合声音信号进行初步预处理，筛选不同频率声音信号对应的特征指标进行特征提取生成混合语音特征；获取声纹特征及视觉特征，生成多模态特征；将混合语音特征及所述多模态特征进行融合，获取融合特征，构建语音分离模型生成不同说话人的干净语音片段，将片段进行拼接，获取不同说话人的语音序列；将语音序列进行语音增强，并根据不同说话人的历史语音序列构建语音数据库，利用所述语音数据库对语音序列进行细节增强优化。本发明利用所模态特征辅助语音分离，使得分离后语音在主观听感上清晰度及可懂度提高，并显著提高了语音的分离效率。
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