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公开(公告)号:CN101467879A
公开(公告)日:2009-07-01
申请号:CN200710305062.3
申请日:2007-12-26
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
IPC: A61B5/0472
Abstract: 本发明公开了一种基于多导同步心电信号处理方法及装置,包括以下步骤:A1、分别采集每个导联通道的心电信号,得到每个导联通道的心电信号数据;B1、根据心电信号数据计算每个导联通道的质量判断指标;C1、根据质量判断指标进行导联优选;D1、根据心电信号数据对每个单导联通道或至少对优选导联通道进行QRS波识别和分类;E1、对优选导联通道的QRS波识别和分类结果进行组合判断,形成组合检测结果。本发明实现了在比较复杂的临床应用环境中跟踪信号质量的动态变化,动态切换优选导联进行心电信号的有效提取,最终得到病人更为可靠的心律分析信息。
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公开(公告)号:CN101103910A
公开(公告)日:2008-01-16
申请号:CN200610061701.1
申请日:2006-07-14
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
IPC: A61B5/0402 , G06F17/00
CPC classification number: A61B5/0452 , G06F19/00 , G16H50/20 , Y10S128/925
Abstract: 本发明公开一种心电图计算机辅助诊断系统及方法,包括以下步骤:A1、接收心电信号,计算心电信号的特征参数;B1、根据符号集中对心电图诊断参数定义的符号值,确定特征参数的符号值;C1、根据特征参数的符号值对符号化的诊断规则库中的诊断规则进行推理判断,确定出初始诊断结果;D1、根据定义有易混淆类别间的鉴别关系及类别间的优先排序关系的冲突消解规则库中的内容对初始诊断结果进行类别鉴别分析以优化诊断结果。本发明将诊断推理过程分离为初始诊断和冲突消解两个阶段,提高了推论结果的可靠性,整体推理过程简单明了,可实现大量病理信号判别,便于整个诊断系统维护、升级和改进。
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公开(公告)号:CN105078444B
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201410421280.3
申请日:2014-08-25
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 , 深圳迈瑞科技有限公司
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0452
Abstract: 本发明公开了一种噪声检测方法、装置及医疗检测设备。所述方法包括:对输入的心电信号进行计算以获得所述心电信号的特征参数;判断所述特征参数是否满足中频噪声条件,如果所述特征参数满足所述中频噪声条件,则输出检测到中频噪声。通过实施本发明实施例,能够对心电信号的特征参数进行计算,并在特征参数满足中频噪声条件时,输出检测到中频噪声,提醒医生心电信号中存在中频噪声,防止医生对病人误诊。
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公开(公告)号:CN105099573A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201410676672.4
申请日:2014-11-21
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
Abstract: 一种干扰信号处理装置,包括分量生成器、干扰估计器、第一求差器及第一求和器,其中:所述分量生成器,用于输出采样信号X的交流分量X’及直流分量B;所述干扰估计器,用于根据一增益调整函数,估计当前时刻的干扰信号N0;所述第一求差器,用于根据所述交流分量X’与所述干扰信号N0的差值,生成原信号交流分量Y’;所述第一求和器,用于根据所述原信号交流分量Y’与所述直流分量B的和值,生成原信号Y。本发明还提供一种干扰信号处理方法及具有上述干扰信号处理装置的医疗检测设备。
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公开(公告)号:CN100589754C
公开(公告)日:2010-02-17
申请号:CN200610061701.1
申请日:2006-07-14
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
IPC: A61B5/0402 , G06F17/00
CPC classification number: A61B5/0452 , G06F19/00 , G16H50/20 , Y10S128/925
Abstract: 本发明公开一种心电图计算机辅助诊断系统,包括:符号集、特征参数计算及符号化处理装置和诊断规则库,还包括:推理机,用于从符号化的诊断规则库中依次读取诊断规则,然后根据心电信号的特征参数和符号化结果进行推理判断,确定出初始诊断结果;冲突消解规则库,用于存储易混淆诊断类别间的鉴别关系及类别间的优先排序关系,所述冲突消解规则库中采用二叉树结构来定义待鉴别诊断类别间的消解关系;冲突消解处理装置,用于根据冲突消解规则库中的内容,对初始诊断结果进行类别鉴别分析以优化诊断结果。本发明提高了推论结果的可靠性,整体推理过程简单明了,可实现大量病理信号判别,便于整个诊断系统维护、升级和改进。
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公开(公告)号:CN1989897A
公开(公告)日:2007-07-04
申请号:CN200510121438.6
申请日:2005-12-29
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
IPC: A61B5/0464 , A61B5/0402
CPC classification number: A61B5/046 , A61B5/7239
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂度的心室纤颤综合检测方法,以复杂度计算为主,采用多种处理手段,结合多个特征值来对心室纤颤进行综合检测,更有效地进行各种心电信号类别的区分,通过复杂度计算方法的修改,使之更适合反映室颤类信号的特征,灵敏度和特异性较高,并且算法计算量小,充分满足临床要求,解决目前监护仪,植入式除颤仪(ICD)和自动体外除颤仪(AED)等医疗仪器对心室纤颤检测灵敏度,特异性低,抗干扰能力弱等问题。
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公开(公告)号:CN116801808A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202180075062.7
申请日:2021-12-23
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
IPC: A61B5/28
Abstract: 一种心肺复苏的按压检测方法、装置以及存储介质,方法包括:获取对目标对象进行心肺复苏过程中与胸外按压相关的参考信号以及目标对象的心电信号(S110);对参考信号进行频域分析,以得到频域按压特征(S120);对参考信号进行时域分析,以得到时域按压特征(S130);基于频域按压特征和时域按压特征对参考信号进行时域按压检测,以得到参考信号的时域按压事件标记(S140);基于时域按压事件标记确定瞬时按压间期,并基于瞬时按压间期对心电信号进行滤波,以得到滤波后的心电信号(S150)。按压检测方法和装置能够有效改善ECG信号的CPR滤波性能。
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公开(公告)号:CN111683593A
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN201880086671.0
申请日:2018-01-18
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 , 深圳迈瑞科技有限公司
IPC: A61B5/0402 , A61N1/39
Abstract: 一种ECG去噪方法及终端,所述方法包括:终端检测CPR信号和第一信号,其中,所述第一信号包括ECG信号以及ECG信号的噪声(S101);所述终端分析所述第一信号中的所述ECG信号的噪声是否与所述CPR信号相关(S102);如果所述ECG信号的噪声与所述CPR信号相关,则所述终端根据所述ECG信号的噪声与所述CPR信号的相关程度确定针对所述第一信号的滤波方式(S103);所述终端根据确定出的滤波方式对所述第一信号进行滤波,过滤所述ECG信号的噪声(S104)。采用所述方法,可实现较好的滤波效果。
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公开(公告)号:CN105095636A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201410674331.3
申请日:2014-11-21
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
Abstract: 一种整型计算装置,包括第一运算模块、第二运算模块、求和器及组合器,所述第一运算模块,用于将当前时刻以及当前时刻的前n个时刻的信号采样值(X0,X1,...,Xn)分别表示成具有预定底数和指数的子信号序列,将各级放大器的放大倍数(b0,b1,...,bn)分别表示成具有预定底数和指数的子放大序列,利用第一型放大运算器进行放大运算得到第一求和值Sx;所述第二运算模块,用于将各级放大器的放大倍数(a0,a1,...,an)分别表示成具有预定底数和指数的子放大序列,利用第二型放大运算器进行放大运算得到第二求和值Sy;所述求和器,用于将所述第二求和值Sy与所述第一求和值Sx相加,得到第三求和值Sy0,所述组合器,用于获取所述第三求和值Sy0的整数部分Y,以作为当前时刻的系统输出。
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公开(公告)号:CN116801944A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202180075063.1
申请日:2021-12-23
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
IPC: A61N1/39
Abstract: 一种用于除颤仪的节律分析和决策方法、装置以及存储介质,该方法包括:获取对目标对象进行心肺复苏过程中目标对象的心电信号;将心电信号在时间序列上划分为多个分析区域,并确定每个分析区域对应的状态;对于每个分析区域,基于对应的状态确定片段节律分析模式,并进行节律分析,以得到分析区域的片段节律状态;基于距离节律决策时刻第一预设时间段内的多个分析区域的片段节律状态进行长时节律分析,得到长时节律状态特征;基于距离节律决策时刻第二预设时间段内的至少一个分析区域的片段节律状态进行短时节律分析,得到短时节律状态特征;基于长时节律状态特征和短时节律状态特征确定并输出节律决策。本申请能够得到更为可靠的节律决策。
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