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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1156248C
公开(公告)日：2004-07-07
申请号：CN01120428.1
申请日：2001-07-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种运动图像人脸特征检测方法，首先拍摄人脸图像，构成训练集，构成训练集，对其进行主分量分析、Hough变换等，使其位置和大小和训练集图像中的眼睛相同，然后再投影到上述特征眼子空间，最后，取原始眼睛和其投影之间误差最小的候选眼睛为检测结果，利用积分投影得到嘴角、鼻孔和鼻尖的精确位置。本方法与现有方法相比，检测速度提高了225倍，正确率提高了1.27%。
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公开(公告)号：CN100483462C
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN02146278.X
申请日：2002-10-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 融合多视角、多线索二维信息的人脸三维模型的建立方法属于计算机人脸图像重建技术领域，其特征在于：首先用标定好的上下两台立体摄像机拍摄建模对象的人脸，得到人脸在无表情变化时从正面逐步转到侧面的视频序列；再用全自动的姿态估计算法得到序列中各时刻的精确的姿态参数；接着在模型和姿态二者的初始化之后，根据两类二维线索分别抽取三维信息：一类是基于图象间对应点进行立体重建，另一类是模型投影轮廓与图象轮廓的匹配、修正；最后，根据融合在多视角中提取出的、对应于不同二维线索的三维信息建立人脸模型。它得到的人脸模型有更细致、更精确的形状，并能做MPEG4(运动图像压缩编码组织标准4)兼容的人脸动画。
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公开(公告)号：CN100428237C
公开(公告)日：2008-10-22
申请号：CN200610088844.1
申请日：2006-07-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种利用平面接口获取多媒体信息的方法，属于计算机通信技术领域。首先对多个平面接口进行编号；分别建立其上的信息与多媒体信息之间的对应关系；分别获取平面接口的图像及其图像特征，建立平面接口信息与图像特征之间的全局映射表；根据平面接口的当前图像，确定该当前图像在相应平面接口的初始位置；从平面接口后续图像的灰度图中提取图像特征，根据该图像特征和上述全局映射表，确定该后续图像在相应平面接口的当前位置，并显示；用户根据显示信息进行平面接口信息的选择操作，获取多媒体信息。本发明方法克服了多媒体信息获取过程对平面接口中特定图标的依赖，实现用户与平面接口任意位置的信息交互。
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公开(公告)号：CN1900929A
公开(公告)日：2007-01-24
申请号：CN200610088844.1
申请日：2006-07-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种利用平面接口获取多媒体信息的方法，属于计算机通信技术领域。首先对多个平面接口进行编号；分别建立其上的信息与多媒体信息之间的对应关系；分别获取平面接口的图像及其图像特征，建立平面接口信息与图像特征之间的全局映射表；根据平面接口的当前图像，确定该当前图像在相应平面接口的初始位置；从平面接口后续图像的灰度图中提取图像特征，根据该图像特征和上述全局映射表，确定该后续图像在相应平面接口的当前位置，并显示；用户根据显示信息进行平面接口信息的选择操作，获取多媒体信息。本发明方法克服了多媒体信息获取过程对平面接口中特定图标的依赖，实现用户与平面接口任意位置的信息交互。
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公开(公告)号：CN1404016A
公开(公告)日：2003-03-19
申请号：CN02146278.X
申请日：2002-10-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 融合多视角、多线索二维信息的人脸三维模型的建立方法属于计算机人脸图像重建技术领域，其特征在于：首先用标定好的上下两台立体摄像机拍摄建模对象的人脸，得到人脸在无表情变化时从正面逐步转到侧面的视频序列；再用全自动的姿态估计算法得到序列中各时刻的精确的姿态参数；接着在模型和姿态二者的初始化之后，根据两类二维线索分别抽取三维信息：一类是基于图象间对应点进行立体重建，另一类是模型投影轮廓与图象轮廓的匹配、修正；最后，根据融合在多视角中提取出的、对应于不同二维线索的三维信息建立人脸模型。它得到的人脸模型有更细致、更精确的形状，并能做MPEG4(运动图像压缩编码组织标准4)兼容的人脸动画。
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