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公开(公告)号：CN106898355A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710031899.7
申请日：2017-01-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于二次建模的说话人识别方法，属于声纹识别、模式识别与机器学习领域。该方法在模型训练阶段，获取待识别说话人的训练语音数据并预处理；根据训练语音数据训练得到第一个DNN模型；利用第一个DNN模型，对训练语音数据进行识别，提取易混语音数据；根据易混语音数据训练得到第二个DNN模型；在说话人识别阶段，获取待识别语音数据并预处理；利用第一个DNN模型对待识别语音数据进行识别，若识别概率大于设定阈值，则得到说话人识别结果；否则通过第二个DNN模型对待识别语音数据进行第二次识别，得到说话人识别结果。本发明通过建立两个DNN模型，同时考虑说话人宏观特征和微观特征，有效提高说话人识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114778228A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210699022.6
申请日：2022-06-20
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G01N1/24
Abstract: 本发明公开了一种自动变频多次连续火灾气体采样装置，包括移动模块、控制模块、气体采样模块和气体储存模块；气体采样模块输入端用于样品气体输入，气体采样模块输出端与气体储存模块输入端连接，气体储存模块用于储存采集的气体样品，控制模块与气体采样模块、移动模块连接，控制模块控制所述气体采样模块的采样频率以及控制所述移动模块的移动，气体采样模块和/或气体储存模块固定在移动模块的可移动部件上，由移动模块带动在采样过程中移动。本发明能够在特定时间完成规定次数与规定量的火灾气体样品采集与储存任务，有效代替火灾气体人工采样，节省了成本，避免了火灾气体采样过程可能对人体造成的潜在危险。
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公开(公告)号：CN107104803A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710208226.4
申请日：2017-03-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于数字口令与声纹联合确认的用户身份验证方法，属于身份验证技术领域。该方法包括初始化阶段：获取初始化训练音频并建立文本相关的通用背景模型；注册阶段：记录用户注册信息并建立文本相关的用户模型；验证阶段：用户按照服务器指定的顺序录制用户验证音频，根据用户验证音频的短时谱特征以及文本相关的用户模型与文本相关的通用背景模型，验证该用户验证音频的声纹是否属于目标用户且内容与正确数字串文本是否相符，得到声纹验证分数和文本验证分数；将两个验证分数加权求和得到最终验证分数，当最终验证分数超过设定阈值时，验证通过。本发明在传统口令验证的基础上，结合数字口令确认和声纹确认，增强了身份验证的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116052788A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310062358.6
申请日：2023-01-18
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G16C20/10 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供锂离子电池电解液火灾动力学参数确定方法及其火灾危险性评估方法，其中锂离子电池电解液火灾动力学参数确定方法包括以下步骤：S1：构建电解液基团模型，并获取电解液环境参数；S2：获得蒸发自由能和各基元反应的标准反应吉布斯自由能；S3：构建燃烧基元反应模型；S4：构建电解液各成分链式化学反应模型，并对不同温度下各基元反应的反应吉布斯自由能进行计算；S5：确定火灾化学动力学参数。相对于传统实验方法，本发明更加快捷准确，可有效减少模型构建时间，显著提高计算精度、获得更加准确的电解液火灾动力学参数，从而准确、快速地评估锂离子电池火灾危险性。
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公开(公告)号：CN106971713A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710035673.4
申请日：2017-01-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出的一种基于密度峰值聚类和变分贝叶斯的说话人标记方法与系统，属于声纹识别和模式识别领域。本发明方法首先建立训练语音数据库，得到通用背景模型和子空间模型；然后通过i‑vector因子提取方法得到待测语音数据的每一段的i‑vector因子；使用密度峰值聚类算法得出待测语音数据的说话人个数和说话人在各个时刻的先验概率，使用变分贝叶斯迭代估计每个片段对应每个说话人的后验概率，得出说话人标记结果。本发明解决了现有技术中说话人个数和说话人在各个时刻的先验概率的初始值估计的不确定性，说话人标记性能极易受初始值影响而产生较大偏差等问题；增强了说话人标记的准确率、稳定性和灵活性。
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公开(公告)号：CN106898354A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710123753.5
申请日：2017-03-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出基于DNN模型和支持向量机模型的说话人个数估计方法，属于语音信号处理和深度学习领域。模型训练阶段，首先获取N个说话人的训练语音数据，得到深度神经网络DNN模型；然后获取M个说话人的训练语音数据，每个说话人的梅尔倒谱特征对应DNN模型的N个输出概率，组成M个说话人的N维特征，建立M个支持向量机SVM模型；说话人个数估计阶段，将每条待测语音数据的梅尔倒谱特征输入DNN模型得到N维特征并依次输入M个SVM模型中评分，得分最高的SVM模型即为该条待测语音数据所对应的类别，类别总个数即为估计的说话人个数。该方法解决多说话人场景中说话人个数计算不准确的问题，提高语音数据中说话人个数估计的准确率。
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公开(公告)号：CN222866839U
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202421332855.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G01R31/385 , G01R1/04
Abstract: 本实用新型提供了一种二次电池热失控试验辅助装置，其包括两块夹板、加热组件、测温组件和可伸缩固定组件，其中，两块所述夹板的内面上均固定有所述加热组件和所述测温组件，所述可伸缩固定组件连接两块所述夹板并用于调节两块所述夹板的夹持力，使得当进行二次电池热失控试验时，两块所述夹板以预定的夹持力夹持二次电池，且两块所述夹板的内面上的所述加热组件和所述测温组件均与所述二次电池的两相对的表面贴合。本实用新型减少了二次电池热失控试验前期加热组件和测温组件的布置工作量，且能够保障平行试验中二次电池加热位置和测温位置的一致性，减小了由于加热与测温位置变化造成的试验误差。
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公开(公告)号：CN219759618U
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202320451825.X
申请日：2023-03-10
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: H01M4/131 , H01M4/66 , H01M10/0525
Abstract: 本实用新型提供了一种镍钴锰三元锂离子电池及其正极极片，该正极极片包括铝箔集流体与镍钴锰三元正极材料，铝箔集流体包含铝箔层和镀钛层，镀钛层位于铝箔层和镍钴锰三元正极材料之间，以分隔镍钴锰三元正极材料与铝箔层。本实用新型通过在铝箔层和镍钴锰三元正极材料之间添加镀钛层，在保证极片具有良好导电性的同时，利用镀钛层熔点显著高于铝箔熔点、不易熔融的特性，当镍钴锰三元锂离子电池内部发生热失控时，有效隔绝镍钴锰三元正极材料与铝箔层的接触，有效隔绝铝箔融化后渗透进入镍钴锰三元正极材料，阻断镍钴锰三元正极材料与铝箔的铝热反应，进而提高镍钴锰三元锂离子电池正极极片的热稳定性，阻止正极材料热分解，提高电池安全性能。
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