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公开(公告)号:CN107644630A
公开(公告)日:2018-01-30
申请号:CN201710898166.3
申请日:2017-09-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供一种基于神经网络的旋律生成方法及装置,其中所述方法包括:获取初始音符序列、预设时长和所述预设时长的初始特征,所述初始音符序列中时长最小的音符的时长小于所述预设时长;根据所述预设时长、所述初始特征和时长神经网络模型,计算各预设时长的时长特征;根据计算出的各预设时长的时长特征、所述初始音符序列和音符神经网络模型,计算音符,并根据计算出的音符获取旋律。通过提取旋律的不同时间尺度的特征,考虑了旋律在不同的时长的结构特征,在生成旋律时,通过利用训练完成的各类神经网络模型的协作,生成具有良好长程结构的旋律片段,提高了生成旋律的真实性,能够保证听觉上的效果。