基于深度学习的多目标精子实时监测方法

    公开(公告)号:CN112150415A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010921807.4

    申请日:2020-09-04

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 基于深度学习的多目标精子实时监测方法,属于精子检测技术领域。包括以下步骤:(1)获取精子样本的实时图像数据;(2)通过SSD网络模型采样多层精子样本图像的特征图,使用CNN提取特征,分类与回归;(3)将数据传输至KCF跟踪器;(4)对于SSD监测精子目标丢失的部分,使用KCF跟踪器监测处于运动状态的目标,并更新结果;(5)使用卡尔曼滤波器分配跟踪器;(6)根据SSD监测到的位置与卡尔曼滤波器估算目标之间的距离,将该位置与KCF跟踪器匹配,得到多目标精子的实时监测数据。本发明实现了对多个精子的实时监测和跟踪,可用于解决计算机辅助精子分析的“黑匣子”问题及应用于精子包浆注射环节中的精子跟踪提取。

    全集成仿生精子筛选芯片及其制备方法

    公开(公告)号:CN111961570A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010640318.1

    申请日:2020-07-06

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 刘冉 闫一默

    Abstract: 全集成仿生精子筛选芯片及其制备方法,属于辅助生殖技术领域。全集成仿生精子筛选芯片,由微流控芯片表层、微加热器和基底固定而成,所述微流控芯片表层包括样品加样区域、趋温性观察区域、趋化性观察区域以及相应连接通道,微加热器为ITO微加热器,微加热器加热芯片表层在趋温性观察区域建立温度梯度,趋化性观察区域包括特性物质加入口、对照物质加入口和二者之间的扩散通道。本发明将温度梯度系统与化学梯度系统结合在一张芯片之上,可以同时观察精子的趋温性及趋化性反应,最大限度模拟体内筛选环境;同时具有结构简单紧凑,适合高通量研究的优点。

    模拟胚胎着床血管生成的微流控芯片及其制备方法和用途

    公开(公告)号:CN110551681B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN201910866541.5

    申请日:2019-09-12

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种模拟胚胎着床血管生成的微流控芯片及其制备方法和用途,属于微流控芯片技术领域。模拟胚胎着床血管生成的微流控芯片,由芯片表层和基底键合而成,所述芯片表层包括两个主管道和连接主管道的连接管道,每个主管道一端连接入口、另一端连接出口;一个主管道用于形成三维血管管腔,三维血管管腔由水凝胶多次固化而成;另一个主管道用作样品腔室,一个主管道内的物质可以通过连接管道扩散至另一个主管道内。本发明具有以下优点:该芯片实现了子宫内膜细胞与胚胎的共培养;实现了着床过程中血管生成的体外观察;制备和操作方法简单,有利于实现大规模、高通量的药物筛选。

    模拟胚胎着床血管生成的微流控芯片及其制备方法和用途

    公开(公告)号:CN110551681A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910866541.5

    申请日:2019-09-12

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种模拟胚胎着床血管生成的微流控芯片及其制备方法和用途,属于微流控芯片技术领域。模拟胚胎着床血管生成的微流控芯片,由芯片表层和基底键合而成,所述芯片表层包括两个主管道和连接主管道的连接管道,每个主管道一端连接入口、另一端连接出口;一个主管道用于形成三维血管管腔,三维血管管腔由水凝胶多次固化而成;另一个主管道用作样品腔室,一个主管道内的物质可以通过连接管道扩散至另一个主管道内。本发明具有以下优点:该芯片实现了子宫内膜细胞与胚胎的共培养;实现了着床过程中血管生成的体外观察;制备和操作方法简单,有利于实现大规模、高通量的药物筛选。

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