一种放射性废离子交换树脂的处理方法

    公开(公告)号:CN114283957B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202111623931.3

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明提供了一种放射性废离子交换树脂的处理方法,涉及环保技术领域。本发明不额外添加非放射性污染的树脂粉,粘合剂仅仅占据放射性废离子交换树脂颗粒间的空隙,因此减容比高;本发明采用粘合剂将非放射性树脂粉粘结,热超压后得到的树脂块强度大,抗压强度大于30兆帕,远高于水泥固化体7兆帕的抗压强度要求,即使发生事故出现泡水,树脂压块也不会出现散列,在外包装损坏的情况下,树脂也不会因为粉化而发生放射性泄漏;而且,由于树脂块不会发生粉化,还可以省去内桶,直接将压块放到大小合适的钢桶外包装,减少了操作工序和成本。

    一种放射性废离子交换树脂的处理方法

    公开(公告)号:CN114283957A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111623931.3

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明提供了一种放射性废离子交换树脂的处理方法,涉及环保技术领域。本发明不额外添加非放射性污染的树脂粉,粘合剂仅仅占据放射性废离子交换树脂颗粒间的空隙,因此减容比高;本发明采用粘合剂将非放射性树脂粉粘结,热超压后得到的树脂块强度大,抗压强度大于30兆帕,远高于水泥固化体7兆帕的抗压强度要求,即使发生事故出现泡水,树脂压块也不会出现散列,在外包装损坏的情况下,树脂也不会因为粉化而发生放射性泄漏;而且,由于树脂块不会发生粉化,还可以省去内桶,直接将压块放到大小合适的钢桶外包装,减少了操作工序和成本。

    全自动自清洁放射性废物分类装置

    公开(公告)号:CN118558627A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410759560.9

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明属于放射性废物处理技术领域,具体涉及全自动自清洁放射性废物分类装置。包括前端机械臂,步进电机,设备传送模块,β核素检测器,伽马核素检测器,后端机械臂,喷淋式清洁模块和中央监测控制模块,其中,设备传送模块安装在机架上,机架上设置有喷淋式清洁模块,机架的一侧安装有后端机械臂,机架的中间位置安装有中央监测控制模块,机架的中间位置还安装有β核素检测器和伽马核素检测器,机架的一侧安装有前端机械臂和步进电机。本发明的有益效果在于:前部后部都由机械臂抓取全自动操作解决了人力检测放射性废物完成分拣的危害风险。封闭式铅室检测箱,极大降低外部及其他放射性的影响。

    短期负荷的概率预测方法和概率预测装置

    公开(公告)号:CN111860977B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202010614204.X

    申请日:2020-06-30

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种短期负荷的概率预测方法和概率预测装置,该方法包括:将待预测区域内所有用户智能电表记录的历史负荷数据划分为训练集、集成集和待预测集;针对训练集中的历史负荷数据进行相关的计算得到用户在多个不同聚类数量下的划分结果;根据划分结果对聚类后的每一用户群体进行相关的训练,以分别得到待预测区域整体负荷的多个概率预测结果的预测模型;根据集成集中的历史负荷数据、每个预测模型和真实的整体负荷值,得到集成后的待预测区域负荷概率预测模型;根据待预测区域负荷概率预测模型对待预测集中的负荷进行概率预测。本发明的概率预测方法,能够精细化地利用用户智能电表的历史负荷数据,提升待预测区域负荷概率预测的准确率。

    一种高纯硫酸锰生产中去除钙镁离子的方法

    公开(公告)号:CN111908511B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201910404004.9

    申请日:2019-05-16

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及锂电池正极材料技术领域,提供了一种高纯硫酸锰生产中去除钙镁离子的方法。本发明提供的方法首先通过加入可溶性碳酸盐将高纯硫酸锰前体(粗碳酸锰和/或粗氢氧化锰)转化为碳酸锰,同时将其中的钙镁离子转化为碳酸钙和碳酸镁,然后通过通入二氧化碳将碳酸钙和碳酸镁转化为碳酸氢钙和碳酸氢镁,碳酸氢钙和碳酸氢镁易溶于水,通过固液分离即可将其与碳酸锰分离,从而实现钙镁离子的去除。本发明提供的方法步骤简单,容易操作,成本低,钙镁离子的去除效果好。

    一种电力负荷概率密度多种预测结果的集成方法

    公开(公告)号:CN109558975B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201811390580.4

    申请日:2018-11-21

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种电力负荷概率密度多种预测结果的集成方法,属于电力系统分析技术领域。本发明通过多组不同超参数设定的三类回归模型训练得到多个概率密度或分位数概率预测模型,通过负荷的高斯分布假设和最小二乘法将分位数预测模型的输出转化为服从高斯分布的概率密度模型。采用概率密度预测集成方法,基于训练好的概率密度预测模型和结果构建概率密度预测最优集成模型,确定不同概率密度预测方法的权重,从而使得最终集成预测模型的连续等级概率损失最小。本方法最后转化成为一个二次规划问题,进而利用成熟商业软件快速搜索到全局最优集成权重,提高了概率密度性短期负荷预测精度,进而降低电力系统调度运行成本。

    短期负荷的概率预测方法和概率预测装置

    公开(公告)号:CN111860977A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010614204.X

    申请日:2020-06-30

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种短期负荷的概率预测方法和概率预测装置,该方法包括:将待预测区域内所有用户智能电表记录的历史负荷数据划分为训练集、集成集和待预测集;针对训练集中的历史负荷数据进行相关的计算得到用户在多个不同聚类数量下的划分结果;根据划分结果对聚类后的每一用户群体进行相关的训练,以分别得到待预测区域整体负荷的多个概率预测结果的预测模型;根据集成集中的历史负荷数据、每个预测模型和真实的整体负荷值,得到集成后的待预测区域负荷概率预测模型;根据待预测区域负荷概率预测模型对待预测集中的负荷进行概率预测。本发明的概率预测方法,能够精细化地利用用户智能电表的历史负荷数据,提升待预测区域负荷概率预测的准确率。

    一种考虑海量运行场景的电力系统输电网线路规划方法

    公开(公告)号:CN109617065B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201910000559.7

    申请日:2019-01-02

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种考虑海量运行场景的电力系统输电网线路规划方法,属于电力系统扩展规划技术领域。该方法包括:建立两阶段随机电力系统输电网规划模型并分解为上下层主子问题迭代求解;针对海量场景带来的计算负担,在计算子问题时应用蒙特卡罗法进行随机采样,仅计算部分子问题减少计算负担;求解主问题,采用蒙特卡洛采样误差计算放法,判断算法是否已经收敛。若还未收敛,则自适应地增加计算子问题时的随机采样数目,重复上述过程;若已收敛,则说明问题求解已完成,成功得到最优解。利用本方法考虑高比例可再生能源加入下的海量运行场景,改进电力系统扩展规划求解算法,提高规划模型的求解效率速度,为电网规划人员提供决策参考和支持。

    基于输电线路电热耦合效应的潮流计算方法及系统

    公开(公告)号:CN110011314B

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN201910317601.8

    申请日:2019-04-19

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于输电线路电热耦合效应的潮流计算方法及系统,其中,该方法包括:获得气象信息和电力系统中所有支路和节点信息,设定潮流计算中待求的各节点电压幅值、相角和各输电线路电阻的初值;根据电力系统中所有支路和节点信息,计算电力系统的有功节点导纳矩阵和无功节点导纳矩阵;修正节点注入有功功率,迭代计算非参考节点的电压相角;修正节点注入无功功率,迭代计算PQ节点的电压幅值;根据气象条件,迭代计算输电线路的电阻;判断是否满足收敛条件。该方法解决了常规潮流计算中忽略输电线路电热耦合效应而产生计算误差的问题,提升了计算效率。

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