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公开(公告)号：CN116208655A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210918632.0
申请日：2022-08-01
Applicant: 清华大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L67/1396 , H04L41/142 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于对抗网络的移动用户网络流量生成方法及系统，包括：获取移动用户行为特征数据，从所述移动用户行为特征数据中提取行为特征；基于提取的行为特征，通过预存的多个生成器仿真移动用户的多种网络流量模式及模式切换行为，生成移动用户网络流量序列；通过预存的判别器对移动用户网络流量序列的真实性进行判断，生成判断结果；根据所述判断结果，利用判别器的损失函数进和生成器的损失函数对预设的对抗网络模型进行训练；将所述对抗网络模型训练至收敛，生成归一化网络流量序列数据集。本发明解决了现有生成的移动用户网络流量真实性不可靠、分辨率低的问题。
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公开(公告)号：CN115460546A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210851630.4
申请日：2022-07-19
Applicant: 清华大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种城市移动网络流量生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于城市数据信息抽取多个实体，并基于实体间关系构建城市知识图谱；基于城市知识图谱得到基站对应的知识图谱嵌入向量；将知识图谱嵌入向量和噪声输入至训练完成的生成对抗网络模型的生成器网络得到生成流量数据；生成对抗网络模型中的不同时间尺度的城市移动网络流量模式生成对抗网络和连续时间城市移动网络流量生成对抗网络均基于多个传输已知网络流量的基站的知识图谱嵌入向量输入至生成器网络得到生成流量样本数据，再基于判别器网络对真实流量数据和生成流量样本数据进行判别，并对抗训练。通过本发明能够生成可靠的城市移动网络流量。
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公开(公告)号：CN114461939A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210114573.1
申请日：2022-01-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心 , 绿盟科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06K9/62 , H04L67/12
Abstract: 本申请实施例提供了一种物联网设备的类型确定方法、装置及电子设备，涉及物联网技术领域。该方法中，获取物联网设备的设定期限内的上网日志，根据所述上网日志获取所述物联网设备的时空特征的信息，并根据预存的物联网设备的类型和时空特征的信息的映射关系，确定所述物联网设备的类型。基于上述方案，可以根据物联网设备的上网日志自动化的确定物联网设备的类型，并且可以提高物联网设备的类型确定的准确率。
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公开(公告)号：CN118520518A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410538111.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开一种处理器硬件安全综合检测评估方法、系统及设备，属于处理器检测技术领域。所述方法包括：根据被测处理器的软硬件版本，得到已知漏洞的验证代码；依据该被测处理器的软硬件版本对所述验证代码进行函数和/或指令的替换，生成适配被测处理器型号的验证代码；对适配被测处理器型号的验证代码进行泛化；基于泛化后的验证代码进行被测处理器的安全评估。本发明可以实现对处理器芯片硬件安全级别进行整体评估。
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公开(公告)号：CN114401516A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210029372.1
申请日：2022-01-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 信联科技(南京)有限公司
IPC: H04W12/121 , H04W24/08 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟网络流量分析的5G切片网络异常检测方法，设计获得各采集节点分别所对应的正常累计数据量波动范围集合，并以此为依据，由各采集节点分别针对经过其的各数据流量进行异常分析，做到5G切片业务端到端的安全检测，实现了网络异常检测算法的并行化；并且基于各采集节点对数据流量的OD分流，由中心服务器基于网络拓扑结构，统计网络中各条数据流量的传输、以及各节点分别对经过其的数量流量的异常分析；整个方案设计实现了海量数据存储和计算的本地化，在实现直接采集的同时也为大规模网络的异常检测提供了一个高性能可扩展的分布式分析平台。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114398602A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210028568.9
申请日：2022-01-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 信联科技(南京)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的物联网终端身份认证方法，针对“云‑边‑端”一体化物联网架构，提出基于SM9标识的密钥管理方法，解决海量物联网终端的密钥分发和管理问题，并在PKI支撑下，设计适用于边缘计算环境的一体化物联网身份认证方案，实现了边缘计算环境下大规模物联网终端的高效接入认证、以及跨域认证，包括边缘设备终端和云中心终端之间双向认证方法、边缘设备终端间双向认证及信任列表建立方法、物联网终端接入认证方法、物联网终端跨域认证，有效提高了一体化物联网架构下认证的安全性。
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公开(公告)号：CN108055246B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201711227117.3
申请日：2017-11-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 孙波 , 张建松 , 司成祥 , 李应博 , 张伟 , 杜雄杰 , 姜栋 , 房婧 , 姚姗 , 高昕 , 李轶夫 , 刘成 , 侯美佳 , 盖伟麟 , 王亿芳 , 董建武 , 胡晓旭 , 王梦禹 , 毛蔚轩 , 张泽亚 , 李胜男
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种非正常网络空间资产自动加入黑名单的控制系统，其包括检测单元、接收单元、处理模块，通过处理模块对企业的网络空间资产进行处理，将检测到的企业同一IP上绑定超过预定数目个域名或同一域名上绑定超过预定数目个数据，则将其加入黑名单，并只获取该IP的预定数目个域名或域名上的预定数目个数据。本发明通过处理模块将非正常企业IP的域名以及非正常企业域名的数据加入黑名单，使得本发明能够将网络中真正重要的网络资产过滤后，再进行安全分析。本发明通过将非正常网络空间资产加黑后，可以快速实现企业对网络资产进行处理，使企业的网络资产都是企业的真实资产。
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公开(公告)号：CN111950282A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010653575.9
申请日：2020-07-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京永信至诚科技股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/2458 , G06Q50/00
Abstract: 本申请公开了一种基于网络行为特征的扩线分析方法和装置，其中，所述方法包括：基于预设的协议特征知识库和命名实体识别技术，利用预设的数据挖掘算法对网络行为数据进行深度挖掘，获得目标网络行为数据；将深度挖掘出的所述目标网络行为数据，采用预设的社会网络行为分析算法进行运算分析，按照不同网络行为类型进行分析统计及归类，实现对不同网络社交圈的社群网络划分；构建以社群网络为核心的关系网络，基于获取的同一关系网络中的网络行为特征数据实现扩线分析，并将扩线结果呈现在显示屏上。采用本申请所述的基于网络行为特征的扩线分析方法，提高了人员关系梳理、推导、关联的效率，丰富了扩线的显示方式，极大提升了用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN110460611A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910762659.3
申请日：2019-08-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及网络检测技术领域，尤其是一种基于机器学习的全流量攻击检测技术，其步骤为：(1)获取漏洞利用数据包，捕获网络数据包；(2)提取规则，通过获取的漏洞利用的网络数据包，通过该数据包对漏洞利用的网络特征分析并进行规则提取；(3)测试规则，线下使用yara官方的规则测试工具，对提取出来的规则和捕获到的漏洞利用数据包进行测试；(4)规则应用，将测试后的规则在后续的流量分析里进行应用，对匹配该规则的会话进行告警并保存原始的流量数据包，本发明能够提升分析工作的效率，大大提高安全对抗的能力。
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公开(公告)号：CN110188022A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910385999.9
申请日：2019-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，特别涉及一种基于Java的集群性能测试方法及系统，所述性能测试方法包括：使用JSP模拟测试页面创建性能测试指令；根据所述性能测试指令，生成批量计算任务，调用JNI前端代理接口缓存所述计算任务；所述JNI前端代理接口选择最优集群节点，发送所述计算任务；所述最优集群节点接收并执行所述计算任务；获取所述计算任务的计算结果，并记录各项性能数据；使用JSP模拟测试页面展现集群的各项性能数据。本发明的性能测试方法通过JSP页面和JNI接口，为非Java的加速计算集群提供了直观易用的性能测试界面；采用WEB浏览器作为测试界面，开发难度低，使用方便，能够实现跨平台测试。
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