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公开(公告)号:CN107069830B
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201710055630.2
申请日:2017-01-25
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种提高风电消纳能力的方法,其中,所述方法包括:获取根据历史数据预先建立的次日风电出力的分布模型;获取风电系统的运行参数,并利用次日风电出力的分布模型建立运行参数的约束条件;获取预先建立的考虑风电系统风险的目标函数,并利用约束条件对目标函数进行约束,得到考虑风电带来的系统风险的火电机组出力日前计划、风电场运行出力日前计划、自备电厂出力调节的日前计划、可平移负荷的日前计划;将获得的优化后的上述日前计划对应发送给火电厂、风电场、参与需求响应的自备电厂和可平移负荷的企业。本发明还涉及一种提高风电消纳能力的装置。该方法和装置能够提高风电消纳能力。
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公开(公告)号:CN107069830A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710055630.2
申请日:2017-01-25
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种提高风电消纳能力的方法,其中,所述方法包括:获取根据历史数据预先建立的次日风电出力的分布模型;获取风电系统的运行参数,并利用次日风电出力的分布模型建立运行参数的约束条件;获取预先建立的考虑风电系统风险的目标函数,并利用约束条件对目标函数进行约束,得到考虑风电带来的系统风险的火电机组出力日前计划、风电场运行出力日前计划、自备电厂出力调节的日前计划、可平移负荷的日前计划;将获得的优化后的上述日前计划对应发送给火电厂、风电场、参与需求响应的自备电厂和可平移负荷的企业。本发明还涉及一种提高风电消纳能力的装置。该方法和装置能够提高风电消纳能力。
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