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公开(公告)号：CN102469513A
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010532069.0
申请日：2010-10-29
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供在移动通信网络中能够对基站的可通信范围进行调整控制的通信系统以及管理装置。该通信系统，具有与终端进行通信的多个基站，其特征在于，具有控制上述基站的可通信范围的管理装置，上述管理装置根据上述多个基站中的一个基站的可通信范围内所包含的终端的通信请求量和该一个基站的可通信量，以及/或者与该一个基站相邻的其他基站的可通信范围内所包含的终端的通信请求量和所述其他基站的可通信量，对上述一个基站以及/或者上述其他基站的可通信范围进行控制。
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公开(公告)号：CN102244567A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201010176728.1
申请日：2010-05-13
CPC classification number: H04L25/0202 , H04L5/0035
Abstract: 本发明的目的在于提供在有限的反馈信道容量下能够提高反馈精度进而提高系统性能的通信控制服务器、终端、联合服务系统及方法。本发明是一种通信控制服务器，具有：网络接口；存储单元，存储有簇信息表和信道状态信息表，簇信息表保持有簇内基站共用的联合码本，该联合码本保持信道状态信息分布以及用于确定信道状态信息的信息标识符；以及信道状态信息恢复部，通过网络接口从基站取得簇内终端的反馈消息，该反馈消息包括与终端的信道状态信息相对应的信息标识符，从联合码本中提取与反馈消息中包含的信息标识符相对应的信道状态信息，并利用提取出的信道状态信息更新在存储单元中存储的信道状态信息表。
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公开(公告)号：CN101877918A
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200910132283.4
申请日：2009-04-30
CPC classification number: H04W72/044 , H04B7/024 , H04L5/0035 , H04W28/16 , H04W72/0406 , H04W72/0426 , H04W92/20
Abstract: 本发明提供一种通信控制装置、通信控制方法及系统，利用动态分簇在移动通信系统中提供高效的多基站联合服务。能够根据终端与各个基站的通信状态选择最优的基站分簇，减少用于计算基站分簇的信令和资源开销。本发明的通信控制装置，通过网络与多个基站链接，对所述多个基站进行动态分簇，使分簇的多个基站联合对移动终端提供服务，包括：接口，与多个基站链接，接收来自所述各基站的关于移动终端的信道状态信息；存储部，存储从所述接口接收的移动终端的信道状态信息；控制部，根据所述存储部存储的移动终端的信道状态信息，对所述各基站进行动态分簇。
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公开(公告)号：CN101877918B
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN200910132283.4
申请日：2009-04-30
CPC classification number: H04W72/044 , H04B7/024 , H04L5/0035 , H04W28/16 , H04W72/0406 , H04W72/0426 , H04W92/20
Abstract: 本发明提供一种通信控制装置、通信控制方法及系统，利用动态分簇在移动通信系统中提供高效的多基站联合服务。能够根据终端与各个基站的通信状态选择最优的基站分簇，减少用于计算基站分簇的信令和资源开销。本发明的通信控制装置，通过网络与多个基站链接，对所述多个基站进行动态分簇，使分簇的多个基站联合对移动终端提供服务，包括：接口，与多个基站链接，接收来自所述各基站的关于移动终端的信道状态信息；存储部，存储从所述接口接收的移动终端的信道状态信息；控制部，根据所述存储部存储的移动终端的信道状态信息，对所述各基站进行动态分簇。
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公开(公告)号：CN104053162A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201310075703.6
申请日：2013-03-11
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: H04W16/08 , H04W52/0206 , H04W52/0277 , H04W88/08 , Y02D70/00
Abstract: 本发明提供一种可再生能源基站及其覆盖调整方法及无线蜂窝系统，能够提高无线蜂窝系统中的可再生能源的利用率，降低整个无线蜂窝系统的能耗。该可再生能源基站具备：调整请求判断部，根据基站的网络资源使用信息和/或蓄电池电量信息，判断是否需要调整基站的覆盖范围；调整请求收发部，在判断为需要调整基站的覆盖范围时，向无线蜂窝系统中的相邻基站发送覆盖范围调整请求，并接收来自相邻基站的调整请求应答；调整请求应答部，在从相邻基站接受到覆盖范围调整请求时，根据基站的网络资源使用信息和蓄电池电量信息，判断是否同意来自相邻基站的覆盖范围调整请求；及应答发送部，基于调整请求应答部的判断结果，向相邻基站发送调整请求应答。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107483090B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201710800576.X
申请日：2017-09-07
Applicant: 深圳清华大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院
IPC: H04B7/0456 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于LDLT分解的大规模MIMO系统预编码实现方法，用以解决现有技术中系统误码率高、计算复杂度高、资源占用大的问题。基站通过时分双工互易性或各用户反馈信息获得下行原始信道矩阵H，根据得到的信道矩阵H，应用基于MMSE准则的方法得到预编码矩阵W。为了降低计算复杂度和提高数据处理速度，本发明采用对高维矩阵进行分割并行计算和对预编码矩阵进行LDLT分解相结合的方法。在矩阵运算过程中，为简化计算，根据矩阵和矢量向量计算的特殊性，本发明采用从后向前的计算实现方式。相比传统的预编码方法能更好地降低系统的算法复杂度和提高系统的时效性，降低系统开销和接收机的结构，消除多用户干扰并保证系统性能。
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公开(公告)号：CN107634790A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710800281.2
申请日：2017-09-07
Applicant: 深圳清华大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院
IPC: H04B7/06 , H04B7/0426 , H04L5/14
Abstract: 本发明公开了一种基于ADMM的多天线全双工系统分布式波束成形方法，该方法适用于多中继多天线全双工系统的多重干扰联合抑制，在用户速率约束下降低系统发送总功率。利用ADMM算法解决原始问题非严格凸导致的无法收敛问题，同时提升收敛速率。该方法包含以下几个步骤：(1)初始化系统变量；(2)构造紧凑形式ADMM问题，并将该问题解耦合；(3)在每个中继处求解增广拉格朗日函数最小化问题，得原始和松弛变量，并将其广播给所有中继，从而更新对偶变量。重复步骤(3)直至满足预先设定的停止准则。将最后一次迭代的解输出，并对原始变量的最终迭代解进行特征值分解或高斯随机化，得到分布式波束成形矩阵和波束成形矢量。
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公开(公告)号：CN111343238B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010084044.2
申请日：2020-02-10
Applicant: 深圳清华大学研究院
IPC: H04L67/1008 , H04W24/02 , H04W28/20
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算中联合计算和带宽资源分配实现方法，适用于频谱资源和计算资源紧张，时延要求高的移动边缘计算无线通信环境，属于无线通信领域。该方法包括以下步骤：首先用户向控制中心发送卸载请求；然后控制中心根据用户的实际情况给所有请求服务的用户分配带宽资源和计算资源；最后计算系统时延。本发明针对现有计算时间与计算资源之间简单的反比例关系，通过使用一个一般性的计算模型来表示计算能力和计算资源的关系，解决了之前表示关系不具一般性的问题；该联合计算和带宽资源分配实现方法可以更好地利用移动边缘计算系统的带宽资源和计算资源，减少用户的等待时间，从而降低移动边缘计算系统的系统时延。
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公开(公告)号：CN111343238A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010084044.2
申请日：2020-02-10
Applicant: 深圳清华大学研究院
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算中联合计算和带宽资源分配实现方法，适用于频谱资源和计算资源紧张，时延要求高的移动边缘计算无线通信环境，属于无线通信领域。该方法包括以下步骤：首先用户向控制中心发送卸载请求；然后控制中心根据用户的实际情况给所有请求服务的用户分配带宽资源和计算资源；最后计算系统时延。本发明针对现有计算时间与计算资源之间简单的反比例关系，通过使用一个一般性的计算模型来表示计算能力和计算资源的关系，解决了之前表示关系不具一般性的问题；该联合计算和带宽资源分配实现方法可以更好地利用移动边缘计算系统的带宽资源和计算资源，减少用户的等待时间，从而降低移动边缘计算系统的系统时延。
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公开(公告)号：CN111328065B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010137945.3
申请日：2020-03-03
Applicant: 深圳清华大学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于动态规划的5G云接入网移动性协作管理方法，适用于计算资源紧张、能量消耗和时延要求高的移动边缘计算无线通信环境，属于无线通信领域，该方法步骤如下：首先移动设备(UE)基于具有嵌入移动边缘计算(MEC)功能的基站数目和时延要求，根据动态规划选择任务卸载的基站；然后把任务卸载到基站上；当下一个任务的卸载需要切换基站时，UE继续根据动态规划为下一个任务选择任务卸载的基站；直至UE的任务完全卸载完毕。该方法解决了在基站密集覆盖和UE高速移动的场景下，如何准确地实现用户移动性管理问题。该方法能够有效降低用户在移动过程中基站的切换次数，降低了时延，提高了用户的服务质量。
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