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公开(公告)号：CN107220604A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710353563.2
申请日：2017-05-18
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 一种基于视频的跌倒检测方法，包括以下步骤：S1、对视频图像进行处理，识别和定位图像中的人体区域；S2、针对所述人体区域进行基于级联回归网络的关节点提取，得到一组人体关节点，其中第一级网络后级联了多个相同结构的回归网络，用来精调人体关节点的坐标位置；S3、将每个人体关节点的运动向量作为人体运动的特征，通过分析关节点的变化，来动态分析人体是否发生跌倒。使用本发明的基于视频的跌倒检测方法,能够通过对视频图像的分析，准确、便捷地判断出独居老人的跌倒情况。
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