一种融合神经种群编码模型的3D主观质量预测方法

    公开(公告)号:CN106162164B

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:CN201610643932.7

    申请日:2016-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种融合神经种群编码模型的3D主观质量预测方法,包括:S1、建立基于支持向量回归的3D主观质量预测模型;S2、基于失真深度图得到视差图;S3、计算视差图在神经种群编码模型下的13维响应;S4、将上述13维响应联合深度图的纹理特征和失真特征参数作为模型的输入,得到3D图像体验质量值。本发明能够以数学模型的形式,融合深度图的纹理特征和计算神经学的神经种群编码模型响应预测其合成图的3D图像体验质量值,对探究多视点视频的体验质量及优化多视点视频编码具有重要的意义。

    一种3D图像体验质量预测方法及装置

    公开(公告)号:CN105430397A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510811745.0

    申请日:2015-11-20

    Inventor: 金欣 张宇 戴琼海

    CPC classification number: H04N17/00

    Abstract: 本发明公开了一种3D图像体验质量预测方法及装置,该方法包括如下步骤:S1、获取待预测的失真深度图、以及对应的参考深度图;S2、计算所述待预测的失真深度图的纹理块个数占比、纹理块的平均块失真、平坦块的平均块失真、纹理块与平坦块的失真比;S3、将所述待预测的失真深度图的上述参数输入关系模型中,得到根据所述待预测的失真深度图和固定质量的失真纹理图合成得到的视图的3D图像体验质量值。本发明能够以数学模型的形式,通过深度图的纹理特征及其不同纹理区的失真情况预测其合成图的3D图像体验质量值,对探究多视点视频的体验质量及优化多视点视频编码具有重要的意义。

    一种基于区域链式编码的码率分配方法及装置

    公开(公告)号:CN105392012A

    公开(公告)日:2016-03-09

    申请号:CN201510717986.9

    申请日:2015-10-28

    Inventor: 金欣 张宇 戴琼海

    Abstract: 本发明公开了一种基于区域链式编码的码率分配方法及装置,该方法包括如下步骤:S1,获取多视点视频的某一视点的深度图;S2,检测所述深度图中尖锐度大于设定尖锐度阈值的边界;S3,对于深度图中的编码单元,将包含有所述边界的编码单元标记为边界编码单元,将不包含所述边界的编码单元标记为非边界编码单元;S4,对所述深度图进行编码过程中,对所述边界编码单元分配的码率大于对所述非边界编码单元分配的码率。本发明可以实现优化的深度图码率分配,提高多视点视频的编码质量。

    一种3D图像体验质量预测方法及装置

    公开(公告)号:CN105430397B

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201510811745.0

    申请日:2015-11-20

    Inventor: 金欣 张宇 戴琼海

    Abstract: 本发明公开了一种3D图像体验质量预测方法及装置,该方法包括如下步骤:S1、获取待预测的失真深度图、以及对应的参考深度图;S2、计算所述待预测的失真深度图的纹理块个数占比、纹理块的平均块失真、平坦块的平均块失真、纹理块与平坦块的失真比;S3、将所述待预测的失真深度图的上述参数输入关系模型中,得到根据所述待预测的失真深度图和固定质量的失真纹理图合成得到的视图的3D图像体验质量值。本发明能够以数学模型的形式,通过深度图的纹理特征及其不同纹理区的失真情况预测其合成图的3D图像体验质量值,对探究多视点视频的体验质量及优化多视点视频编码具有重要的意义。

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